我刚开始使用Hive，遇到一个错误需要您的帮助。在等待一段时间后，当我尝试创建一个新数据库时，它发生了:hive>CREATEDATABASETest;(编辑:我对“SHOWTABLES”有同样的看法)我明白了:Exceptioninthread"main"java.lang.AssertionError:Sourcetablescannotbeemptyatorg.apache.hadoop.hive.ql.hooks.EnforceReadOnlyTables.(EnforceReadOnlyTables.java:46)atjava.lang.Class.forName0(Nat
在我们的环境中，我们无法访问Hive元存储来直接查询。我需要为一组表动态生成表名、列名对。我试图通过对所有表的文件运行“describeextended$tablename”并从文件中选取表名和列名对来实现这一点。除了这种方式，还有其他更简单的方法吗？想要的输出是这样的table1|col1table1|col2table1|col3table2|col1table2|col2table3|col1 最佳答案 此脚本将为单个表以所需格式打印列。AWK从describe命令解析字符串，只接受column_name，用“|”连接和tab
参数是什么pig.script.features66080在jobs_*_conf.xml中表示？它对调整hadoop集群/pig工作流有用吗？网上是否有此类参数的列表及其值的解释？ 最佳答案 此参数来自PIG-1333它实际上只不过是脚本级功能的紧凑表示。您看到一个整数值，但它实际上是一个位设置，用于确定在整个Pig脚本中使用哪些功能(不仅仅是在作业级别)关于功能本身，您可以查看以下枚举:staticenumPIG_FEATURE{UNKNOWN,MERGE_JION,REPLICATED_JOIN,SKEWED_JOIN,HAS
有没有办法在从命令行调用pig时自动运行pig脚本？我对此感到疑惑的原因是我有几个导入和定义语句，我经常反复使用这些语句来设置所有内容。是否可以在某个地方定义这个语句集合，以便当我启动pig时，它会自动执行这些行？如果这是我从文档中遗漏的微不足道的事情，我提前道歉。 最佳答案 是的，您当然可以从0.11版本开始这样做。您需要使用.pigbootup文件。这是一篇关于设置pigbootup文件的不错的博文http://hadoopified.wordpress.com/2013/02/06/pig-specify-a-default-
我正在尝试使用Flume和Hive进行Twitter分析。为了从twitter获取推文，我在flume.conf文件中设置了所有必需的参数(consumerKey、consumerSecret、accessToken和accessTokenSecret)。TwitterAgent.sources=TwitterTwitterAgent.channels=MemChannelTwitterAgent.sinks=HDFSTwitterAgent.sources.Twitter.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourceTwitterAgent
我正在使用以下命令行启动弹性mapreduce集群:$elastic-mapreduce\--create\--num-instances"${INSTANCES}"\--instance-typem1.medium\--ami-version3.0.4\--name"${CLUSTER_NAME}"\--log-uri"s3://my-bucket/elasticmapreduce/logs"\--step-name"${STEP_NAME}"\--step-actionTERMINATE_JOB_FLOW\--jars3://elasticmapreduce/libs/script
我正在尝试从我的hdfs中读取文件内容，因为我正在使用Source.fromFile()。当我的文件在本地系统中时它工作正常，但当我尝试从HDFS读取文件时抛出错误。objectCheckFile{defmain(args:Array[String]){for(line错误:java.io.FileNotFoundException:hdfs:/quickstart.cloudera:8080/user/cloudera/xxxx/File(Nosuchfileordirectory)我进行了搜索，但找不到任何解决方案。请帮忙 最佳答案
我们有很多小文件需要合并。在Scalding中，您可以使用TextLine将文件读取为文本行。问题是我们每个文件有1个映射器，但我们想要组合多个文件，以便它们由1个映射器处理。我知道我们需要将输入格式更改为CombineFileInputFormat的实现，这可能涉及使用级联CombinedHfs。我们不知道如何做到这一点，但它应该只是几行代码来定义我们自己的Scalding源，例如CombineTextLine。非常感谢任何可以提供代码的人。作为附带问题，我们在s3中有一些数据，如果给定的解决方案适用于s3文件，那就太好了——我想这取决于CombineFileInputFormat还
我在Ubuntu12.04中收到此错误mvn-epackage:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:2.0.2:compile(default-compile)onprojectHadoopSkeleton:Compilationfailure:Compilationfailure:[ERROR]/home/jesvin/dev/hadoop/HadoopMahoutSkeleton-master/src/main/java/HadoopSkeleton/App.java:[2
如果我正确理解Hadoop生态系统，我可以运行我的MapReduce作业，从HDFS或HBase获取数据。假设之前的假设是正确的，我为什么要选择一个而不是另一个？使用HBase作为MR源在性能、可靠性、成本或易用性方面是否有优势？我能找到的最好的引用是这句话，“HBase是当您需要对非常大的数据集进行实时读/写随机访问时使用的Hadoop应用程序。”-TomWhite(2009)Hadoop:权威指南，第1版 最佳答案 在HDFS上直接使用HadoopMap/Reduce，您的输入和输出通常存储为平面文本文件或HadoopSeque
