我看到一些帖子推荐使用isinstance(obj,collections.Sequence)而不是hasattr(obj,'__iter__')来确定某物是否为列表.len(object)orhasattr(object,__iter__)?Python:checkifanobjectisasequence起初我很兴奋，因为测试一个对象是否有__iter__对我来说总是很脏。但经过进一步审查后，这似乎仍然是最佳解决方案，因为collection上的所有isinstance测试都不会产生相同的结果。collections.Sequence很接近，但它为字符串返回True。hasattr

当我有两个或多个可迭代对象时，我有一个实用函数用于创建PandasMultiIndex，并且我想要为这些可迭代对象中的每个唯一值对创建一个索引键。看起来像这样importpandasaspdimportitertoolsdefproduct_index(values,names=None):"""MakeaMultiIndexfromthecombinatorialproductofthevalues."""iterable=itertools.product(*values)idx=pd.MultiIndex.from_tuples(list(iterable),names=name

我想知道make_initializable_iterator和make_one_shot_iterator的区别。1.Tensorflow文档说“一次性”迭代器目前不支持重新初始化。这到底是什么意思？2.下面两个片段是等价的吗？使用make_initializable_iteratoriterator=data_ds.make_initializable_iterator()data_iter=iterator.get_next()sess=tf.Session()sess.run(tf.global_variables_initializer())foreinrange(1,epo

我有一个函数，它在其中一个参数上使用len函数并遍历该参数。现在我可以选择是使用Iterable还是使用Sized来注释类型，但是两者都会在mypy中给出错误。fromtypingimportSized,Iterabledeffoo(some_thing:Iterable):print(len(some_thing))forpartinsome_thing:print(part)给予error:Argument1to"len"hasincompatibletype"Iterable[Any]";expected"Sized"同时deffoo(some_thing:Sized):...给

我是Vectors和制作类(class)的新手。我正在尝试构建自己的矢量类，但是当我通过我的代码传递它时:位置+=航向*移动距离其中位置和航向都是向量。标题被标准化。我的目标是重复我的代码，直到position=destination。这个类有什么问题？导入数学classVector(object):#defaultsaresetat0.0forxandydef__init__(self,x=0.0,y=0.0):self.x=xself.y=y#allowsustoreturnastringforprintdef__str__(self):return"(%s,%s)"%(self.

我的ElementTree代码在Python2.7中运行良好。我需要在“X/Y”节点下获取名称为“A”的所有节点。fromxml.etree.ElementTreeimportElementTreeverboseNode=topNode.find("X/Y")nodes=list(verboseNode.iter("A"))但是，当我尝试使用Python2.6运行它时，出现了这个错误。ionCalculateSkewConstraint.py",line303,ingetNodesWithAttributenodes=list(startNode.iter(nodeName))Attr

问:如何加快速度？下面是我对Matlab的im2col的实现“滑动”具有返回每第n列的附加功能。该函数获取一个图像(或任何2个dim数组)并从左到右、从上到下滑动，挑选出每个给定大小的重叠子图像，并返回一个列为子图像的数组。importnumpyasnpdefim2col_sliding(image,block_size,skip=1):rows,cols=image.shapehorz_blocks=cols-block_size[1]+1vert_blocks=rows-block_size[0]+1output_vectors=np.zeros((block_size[0]*bl

有这个python代码edges=[(0,[3]),(1,[0]),(2,[1,6]),(3,[2]),(4,[2]),(5,[4]),(6,[5,8]),(7,[9]),(8,[7]),(9,[6])]graph={0:[3],1:[0],2:[1,6],3:[2],4:[2],5:[4],6:[5,8],7:[9],8:[7],9:[6]}cycles={}whilegraph:current=graph.iteritems().next()cycle=[current]cycles[current]=cyclewhilecurrentingraph:next=graph[curr

我正在使用python2.7和ipython2.7。在ipython中我试过:classFib(object):def__init__(self,max):super(Fib,self).__init__()self.max=maxdef__iter__(self):self.a=0self.b=1returnselfdef__next__(self):fib=self.aiffib>self.max:raiseStopIterationself.a,self.b=self.b,self.a+self.breturnfibdefmain():fib=Fib(100)foriinfib:

我有一个带有字典的对象，我想通过__getitem__访问它并迭代(仅值，键无关紧要)但我不确定如何去做。例如:Python2.5.2(r252:60911,Jul222009,15:33:10)>>>classLibrary(object):...def__init__(self):...self.books={'title':object,'title2':object,'title3':object,}...def__getitem__(self,i):...returnself.books[i]...>>>library=Library()>>>library['title']