我正在尝试创建一个继承自python列表的类。我希望在列表的每个循环中初始化/完成列表的元素。我认为这可以通过覆盖python列表的__iter__方法来完成，但我似乎无法让它工作。__iter__方法似乎只调用了一次？(见下文)classMyList(list):def__iter__(self):print'dosomething'returnlist.__iter__(self)my_list=MyList(range(10))printmy_listforiteminmy_list:printitem输出[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]dosomething01234

为什么类需要定义返回自身的__iter__()，以获得类的迭代器？classMyClass:def__init__(self):self.state=0def__next__(self):self.state+=1ifself.state>4:raiseStopIterationreturnself.statemyObj=MyClass()foriinmyObj:print(i)控制台日志:Traceback(mostrecentcalllast):foriinmyObj:TypeError:'MyClass'objectisnotiterable答案https://stackover

importitertoolsdef_yield_sample():it=iter(itertools.combinations('ABCD',2))it2=iter(itertools.combinations('EFGH',3))itc=itertools.chain(it,it2)forxinitc:yieldxdefmain():forxin_yield_sample():printx这可以打印组合。>>>('A','B')('A','C')('A','D')...但是这个:def__position_combination(_count=[2,3,4,5]):its=[]fo

这个问题在这里已经有了答案:matplotlibimshow():howtoanimate?(2个答案)关闭6年前。你能帮我弄清楚这里的问题是什么吗？我不知道出了什么问题。img中的单个绘图可以很好地绘制，但动画模块会出错。回溯说:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/ckropla/workspace/TAMM/Sandkasten.py",line33,inani=animation.ArtistAnimation(fig,img,interval=20,blit=True,repeat_delay=0)File"/home/ckropl

有没有办法在列表/字典/集合理解中每次迭代输出两个(或更多)项目？举个简单的例子，输出1到3整数的所有正负double值(即{x|x=±2n,n∈{1...3}}),是否有类似下面的语法？>>>[2*i,-2*iforiinrange(1,4)][2,-2,4,-4,6,-6]我知道我可以输出(+i,-i)的元组并将其展平，但我想知道是否有任何方法可以使用单一理解完全解决问题。目前，我正在生成两个列表并将它们连接起来(这有效，前提是顺序不重要):>>>[2*iforiinrange(1,4)]+[-2*iforiinrange(1,4)][2,4,6,-2,-4,-6]

如果我按如下方式定义__iter__方法，它将不起作用:classA:def__init__(self):self.__iter__=lambda:iter('text')foriinA().__iter__():print(i)iter(A())结果:textTraceback(mostrecentcalllast):File"...\mytest.py",line10,initer(A())TypeError:'A'objectisnotiterable如您所见，调用A().__iter__()有效，但A()不可迭代。但是，如果我为类定义__iter__，那么它将起作用:class

为了这个我一直在用头撞table，不知道有没有办法，也许我正在尝试一些不可能的事情。我有两个带有MultiIndex列(三级)和时间索引(单级)的DataFrame。第一个是这样的:bordera-bc-dfromabctobad2009-03-01-0.778346-0.928997NaN2009-03-02-1.3525591.247335NaN2009-03-03-0.9679390.432638NaN2009-03-040.786094-2.209559NaN2009-03-05-0.0013381.084152NaN2009-03-061.163334NaNNaN2009-0

是否可以在不使用的情况下直接计算两列的乘积(或例如总和)grouped.apply(lambdax:(x.a*x.b).sum()使用起来快很多(不到我机器上一半的时间)df['helper']=df.a*df.bgrouped=df.groupby(something)grouped['helper'].sum()df.drop('helper',axis=1)但我真的不喜欢必须这样做。例如，计算每组的加权平均值很有用。这里的lambda方法是grouped.apply(lambdax:(x.a*x.b).sum()/(df.b).sum())再一次比将helper除以b.sum()

这对我来说非常奇怪，直到今天早上一切都运行良好。当我尝试使用以下命令运行我的单元测试时(我将Python3软链接(softlink)到python)clear;pythonmanage.pytestlisttests/我现在收到以下错误消息:Traceback(mostrecentcalllast):File"manage.py",line10,inexecute_from_command_line(sys.argv)File"/usr/lib/python3.4/site-packages/django/core/management/__init__.py",line385,ine

我正在寻找一种干净的方法来将变量组合成一个带有预定义分隔符的字符串。问题是有时这些变量中的一些不会总是存在或可以设置为None。我也不能让分隔符字符串重复。问题示例:#ThisworksbecauseIhaveallstringsstr('-').join(('productX','deployment-package','1.2.3.4'))#'productX-deployment-package-1.2.3.4'#ButIhavemoreargsthatmightbeNone/ornotexistlikeandthatbreaksstr('-').join(('productX'