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java - 5 个 150 MB 的文件在 hdfs 中有多少 block

假设有5个文件,每个文件大小为150MB。现在,当我将这些文件放入hdfs(block大小为64mb)时,每个文件和总block数将是多少block。还有所有文件的拆分次数。以及有多少映射器 最佳答案 每个文件将有3个block(64mb、64mb、32mb)。所以总block数5*3=15因此拆分数将为15。因此映射器数(如果使用FileInputFormat)=15。解释:HDFSdonottakeanentireblocktostoreafilewithsize·Clientwillwritedateintoit·Afterw

hadoop - HDFS 如何管理 block 大小?

我的文件大小是65MB和默认的hdfsblock大小(64MB),那么我的文件将分配多少个64MBblock?它是1-64MBblock、1-1MBblock还是2-64MBblock?如果它是2-64MBblock,它会浪费剩下的63MB还是会分配给其他文件? 最佳答案 block大小64MB表示block的上限大小。这并不意味着小于64MB的文件block将消耗64MB。它不会消耗64MB来存储1MB的block。如果文件是160兆字节,希望这对您有所帮助。 关于hadoop-HDF

hadoop - 直接在数据节点中读取 block 的内容

在HDFS中,block分布在事件节点/从属之间。block的内容是简单的文本,那么有什么方法可以查看读取或访问每个数据节点中存在的block吗? 最佳答案 作为整个文件还是乱序读取单个block(比如block号3)?您可以通过包括JavaAPI在内的各种机制读取文件,但您不能从文件中间开始读取(例如,在block3的开头)。 关于hadoop-直接在数据节点中读取block的内容,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://st

hadoop - HDFS 中的 block 是否有存储在 Hadoop 中的字节偏移信息?

假设我有一个300MB的文件。block大小为128MB。所以输入文件被分成以下几个block并放在HDFS中。Block1:128MBBlock2:128MBBlock3:64MB.现在每个block的数据中是否包含字节偏移量信息。也就是说,block是否具有以下偏移量信息?Block1:0-128MBofFileBlock2129-256MBofFileBlock3:257MB-64MBoffile如果是这样,我如何在Hadoop中获取Block2的字节偏移信息(即它从129MB开始)。这仅用于理解目的。是否有任何hadoop命令行工具可以获取此类有关block的元数据?编辑如果字

java - Avro 文件写入 HDFS 导致 block 大小无效

从HDFS读回文件时,我经常看到这些错误:{"id":"646626691524096003","user_friends_count":{"int":83},"user_location":{"string":"他の星から副都心線経由"},"user_description":{"string":"Exceptioninthread"main"org.apache.avro.AvroRuntimeException:java.io.IOException:Blocksizeinvalidortoolargeforthisimplementation:-40atorg.apache.a

hadoop - 如何让HDFS的replica block的位置自己设置?

我的目标是让HDFS的replicablock的位置节点自己定。查看HDFS的代码后,我在这里找到了调用轨迹(hadoop2.2版本)BlockManager.getDatanodeDescriptors(List)line:1400BlockManager.chooseTarget(String,int,DatanodeDescriptor,HashMap,long,List)line:1378FSNamesystem.getAdditionalBlock(String,long,String,ExtendedBlock,HashMap,List)line:2477NameNodeR

hadoop - 哈HDFS : Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned)

尝试在HAHDFS集群中启动数据节点时出现以下错误2016-01-0622:54:58,064INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:Storagedirectory[DISK]file:/home/data/hdfs/dn/hasalreadybeenused.2016-01-0622:54:58,082INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:AnalyzingstoragedirectoriesforbpidBP-1354640905-10.146.52.232-14

java - 当我在 mapreduce 框架中设置 Split size 大于实际 Block size 时会发生什么?

据我所知,一个mapper将分配给一个split。但是当我将Splitsize设置为大于实际Blocksize时会发生什么?例如:如果我设置Blocksize=128Mb和SplitSize=130Mb,在这些情况下将运行多少映射器。是一个映射器还是多个映射器? 最佳答案 如果InputSplit超过HDFSblock大小,则映射器最终会从多个block读取数据。在您的示例中,如果block大小=128MB且计算的拆分大小=130MB,将生成一个映射任务,该任务将从两个不同的block读取。这两个block究竟是如何被读取的,是HD

hadoop - 一些数据节点在清除 HDFS 后仍然显示使用的 block 池

Hadoop版本:2.7.3数据节点:32区block大小:512m复制:3我使用命令清除了HDFS中的所有数据hdfsdfs-rm-r/*清除HDFS集群后,尽管block为零,但很少有数据节点仍显示使用的block池。hdfswebui的截图hdfsfsck/输出结果如下Connectingtonamenodeviahttp://ip-10-0-2-7:50070/fsck?ugi=ubuntu&path=%2FFSCKstartedbyubuntu(auth:SIMPLE)from/10.0.2.7forpath/atTueJul1804:34:19UTC2017Status:H

hadoop - HDFS 中的文件数与 block 数

我正在运行单节点hadoop环境。当我运行$hadoopfsck/user/root/mydatadir-block时,我真的对它给出的输出感到困惑:Status:HEALTHYTotalsize:998562090BTotaldirs:1Totalfiles:50(Filescurrentlybeingwritten:1)Totalblocks(validated):36(avg.blocksize27737835B)(Totalopenfileblocks(notvalidated):1)Minimallyreplicatedblocks:36(100.0%)Over-replic