我在hdfs上有一个文件，路径为“test/test.txt”，大小为1.3Gls和du命令的输出是:hadoopfs-dutest/test.txt->1379081672test/test.txthadoopfs-lstest/test.txt->Found1items-rw-r--r--3testusersupergroup13790816722014-05-0620:27test/test.txt我想在此文件上运行mapreduce作业，但是当我在此文件上启动mapreduce作业时，作业失败并出现以下错误:hadoopjarmyjar.jartest.TestMapReduc
我只是想问问您对HDFSblock大小的看法。所以我把HDFS的blocksize设置为24MB就可以正常运行了。我记得24MB不是计算机上通常大小的指数数(2的倍数)。所以我想问问大家，你们对24MB有什么看法？谢谢大家.... 最佳答案 是的。可以将HDFSblock大小设置为24MB。Hadoop1.x.x默认为64MB，2.x.x默认为128MB。在我看来，增加block大小。因为，block大小越大，reducer阶段使用的时间就越少。事情会加快。但是，如果减小块大小，每个映射阶段将花费更少的时间，但有可能在reduce阶
相对于我们认为通过OpenTSDB写入的数据量，我们的HBase集群有大量的网络流量。将字节中继到OpenTSDB:以字节为单位的网络吞吐量(Y轴是SI单位，因此不是base2):我们使用Cloudera，所以block是128MB，将其更改为64MB会减少网络复制流量吗？是否还有其他后果需要考虑？ 最佳答案 要清楚地回答降低block大小会减少复制流量的问题，答案是不会。HDFS客户端不会一次写入整个block的数据-它们一次将写入流化为64k-128k字节的小校验和数据包(可配置)，在管道中的DataNode(s)上构建整个bl
我们使用Mapreduce批量创建HFile，然后将其增量/批量加载到HBase中。我注意到加载只是一个HDFS移动命令(它不会物理移动文件block)。由于我们进行了大量的HBase表扫描并且我们启用了短路读取，因此将这些HFile本地化到它们各自区域的节点将是有益的。我知道主要压缩可以实现这一点，但当HFile与区域大小相比较小时，这些压缩效率很低。 最佳答案 HBase使用HDFS作为文件系统。HBase不控制HDFSblock的数据局部性。当使用HBaseAPI向HBase写入数据时，HBaseRegionServer成为H
在Hadoop中，我理解主节点(Namenode)负责存储从机(Datanode)中的数据block。当我们使用-copyToLocal或-get时，从master可以将文件从HDFS复制到master节点的本地存储。奴隶有什么办法可以将存储在其中的block(数据)复制到他们自己的本地文件系统？例如，一个128MB的文件可以拆分为2个从属节点，每个从属节点存储64MB。从机有什么办法可以识别并将这block数据加载到其本地文件系统中吗？如果是这样，如何以编程方式完成？在这种情况下是否也可以使用命令-copyToLocal或-get？请帮忙。 最佳答案
我是hadoop的新手，有什么问题吗？哪个节点会将输入数据拆分为多个block？根据短路径查找数据节点。问题是找到客户端与数据节点或数据节点与名称节点之间的短路径？ 最佳答案 clientwritestheblocksdirectlytothedatanodesaftercommunicatingwiththenamenodeforallocatingblocklocations我不明白第二部分。任何客户端都必须联系名称节点才能知道block的位置。没有namenode，就无法获取整个文件内容
HDFS文件系统显示，由于机架故障，集群上大约有600Kblock复制不足。在HDFS恢复之前，有没有办法知道如果这些block丢失，哪些文件会受到影响？我无法执行“fsck/”，因为集群非常大。 最佳答案 NamenodeUI列出了丢失的block，JMX日志列出了损坏/丢失的block。UI和JMX仅显示复制不足的block数。有两种方法可以查看复制不足的block/文件:使用fsck或WebHDFSAPI。使用WebHDFSRESTAPI:curl-i"http://:/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS"这将
考虑这个场景:我有4个文件，每个6MB。HDFSblock大小为64MB。1block将包含所有这些文件。它有一些额外的空间。如果添加了新文件，它将容纳在这里现在，当输入拆分是根据输入格式计算Map-reduce作业时，(拆分大小通常是HDFSblock大小，以便每个拆分都可以加载到内存中进行处理，从而减少寻道时间。)这里进行了多少次输入拆分:是不是因为所有4个文件都包含在一个block中？还是每个文件一个输入拆分？这是如何确定的？如果我希望所有文件都作为单个输入拆分处理怎么办？ 最佳答案 1blockwillholdallthes
我了解到hdfs将其文件作为数据block存储在数据节点上，每个block实际上作为文件存储在每个数据节点的本地文件系统中。所以我想知道在给定hdfs文件名的情况下，是否有办法在本地文件系统中获取hdfsblock的实际文件名。谢谢。 最佳答案 您可以对您想到的文件使用Hadoop的FSCK命令。这将返回主机名和block名。但是，它不提供本地文件系统上文件的完整路径。$hadoopfsck/path/to/file-files-blocks-locations另一种选择是通过HDFSWebUI。如果浏览到每个文件，它将列出bloc
Hive支持条件语句-https://cwiki.apache.org/Hive/languagemanual-udf.html#LanguageManualUDF-ConditionalFunctions但是，我希望使用block条件语句。例如，我有两个表A和B，它们具有相似的列(尽管列名不相同)。我希望从A和B创建一个新表，使B具有更高的优先级。因此，如果B中存在一行，我希望从B中选择它，否则从A中选择该行。即SELECTIF(B.idNULL,(B.idasid,B.value1asvalue),(A.idasid,a.value2asvalue))FROMAFULLOUTERJ
