我注意到在看似相同的聚合中存在巨大的性能差异，至少在概念上如此。测试是在一个简单的集合结构上进行的，它有一个_id和一个名称以及一个createdAt，但其中有2000万个。createdAt上有一个索引。它托管在mlab集群上，版本为3.6.9WiredTiger。我正在尝试使用聚合进行简单的分页，我知道我可以使用查找和限制，但我喜欢向管道添加更多元素，我给出的示例非常精炼。db.getCollection("runnablecalls").aggregate([{$facet:{docs:[{$sort:{createdAt:-1}},{$limit:25},{$skip:0},]
不得不说Navicat可视化的搜索让我变懒了，大多都能符合当前需求，想着练练SQL吧，结果报错“Duplicatecolumnname'id'” 那就来回顾一下怎么处理吧。该报错产生的原因是：结果集出现相同的列名或者别名 原本里层的检索没有精确到对应的字段，直接检索的所有字段，于是修改成只检索某几个想要的信息。再一次执行SQL语句，问题解决。 看来以后还是要多多练习呀。
我要发布一个搜索结果，并将结果限制为500个:Meteor.publish("myPublish",function(status){varfoundOnServer=MyCollection.find({"status":status},{limit:500,sort:{"someField":1}});console.log("returning"+foundOnServer.count()+"documentsfromserver");returnfoundOnServer;});但是当查询结果超过500个文档时，console.log显示的是实际数量(超过500个)，但是在客户
我正在尝试通过进行查询并将结果存储在较小的集合中来过滤数据集合。但是，使用count()找到的记录数与集合中的记录数非常不同(count()高得多)。我做错了什么吗？这将返回大约1.1亿。db.getCollection('ex').count({'data.points':{$exists:true},'data.points.points':{$exists:false},},{'data.id':1,'data.author.id':1})然后我执行这个。db.getCollection('ex').find({'data.points':{$exists:true},'data
我们的应用程序使用物化路径方法来存储树。我们使用这种方法是因为插入速度很快并且允许我们非常容易地查询子树。在这种方法中，我们将树中每个节点的路径存储在mongo上称为“路径”的字段中。我们正面临一个即将到来的mongo问题，我们的树将无法再构建到mongo中，因为路径不能超过1024字节b/c它是一个索引字段。mongo3.0是否将这个任意限制增加到高于1024字节？ 最佳答案 1024bytelimit对于MongoDB3.0，索引键长度仍然存在。如果materializedpaths因为您的树正在接近key大小限制，也许您应该考
我有以下文件:{"id":1,"url":"mysite.com","views":[{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},{"ip":"2.2.2.2","date":"01-01-2015"},{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"}]}如果我想计算有多少唯一ips(groupBy)，我该如何使用mongo来实现？ 最佳答案 使用aggregationframework以获得所需的结果。聚
我有一个看起来像这样的Mongoose模式:varAnswerSchema=newSchema({author:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},likes:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}],date:{type:Date,default:Date.now},text:String,....});截至目前，我通过执行以下操作查询此集合:Answer.find({author:profileId,date:{$lt:fromDate}}).sort({date:-1}).limit(25).p
Createasetofcounterssuitableforuseasa12-hourclock(witham/pmindicator).Yourcountersareclockedbyafast-running clk,withapulseon ena wheneveryourclockshouldincrement(i.e.,oncepersecond).reset resetstheclockto12:00AM. pm is0forAMand1forPM. hh, mm,and ss aretwo BCD (Binary-CodedDecimal)digitseachforhours(
我正在使用pymongo并尝试创建一个简单的平均值列表，其中我的集合仅包含大量名称和时间。(这是一个简单的数学游戏，其中存储了您正确回答问题的速度)。每个结果都通过python-eveRESTapi添加到数据库中:{"_id":ObjectId("5866ed13fdc3f36f0620dfdb"),"_updated":ISODate("2016-12-30T23:26:11Z"),"score":1,"name":"adrian","time":2.7628954648971558,"level":"1","_etag":"08dcbbf3718f837194ba6b439cfb6
我有一个很大的集合(约3000万条记录)，我正在以不同的方式查询它，其中一些工作得很好://Query#1db.getCollection('my_collection').find({"parent_uuid":"77796c50-7dc3-0134-21f1-0a81e8b09a82"}).count()//=>415262(inlessthanonesecond)//Query#2db.getCollection('my_collection').find({"parent_uuid":"35529cc0-330a-0135-3ba3-0a901406a434"}).count(
