简介: CUSTOM_CABINETS 主表 CUSTOM_CABINETS_BRAND品牌表一、查询主表CUSTOM_CABINETS 中全部数据二、查询主表CUSTOM_CABINETS 中全部数据 加Groupby 分组 对品牌名称BRAND_NAME 和 品牌编码BRAND_CODE 进行分组后，查询后有一行空数据说明有一行数据是 没有编码的编号 三、查询主表CUSTOM_CABINETS 中全部数据 加Groupby 分组 加 HAVINGCOUNT groupby分组后 在用havingcount(*)>0进行筛选查询 HAVINGCOUNT(b.BR
一、题目大意给定一个字符串s，统计并返回具有相同数量0和1的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和所有1都是成组连续的。重复出现（不同位置）的子串也要统计它们出现的次数。示例1：输入：s="00110011"输出：6解释：6个子串满足具有相同数量的连续1和0："0011"、"01"、"1100"、"10"、"0011"和"01"。注意，一些重复出现的子串（不同位置）要统计它们出现的次数。另外，"00110011"不是有效的子串，因为所有的0（还有1）没有组合在一起。示例2：输入：s="10101"输出：4解释：有4个子串："10"、"01"、"10"、"01"，具有相同数量的
一、题目大意给定一个字符串s，统计并返回具有相同数量0和1的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和所有1都是成组连续的。重复出现（不同位置）的子串也要统计它们出现的次数。示例1：输入：s="00110011"输出：6解释：6个子串满足具有相同数量的连续1和0："0011"、"01"、"1100"、"10"、"0011"和"01"。注意，一些重复出现的子串（不同位置）要统计它们出现的次数。另外，"00110011"不是有效的子串，因为所有的0（还有1）没有组合在一起。示例2：输入：s="10101"输出：4解释：有4个子串："10"、"01"、"10"、"01"，具有相同数量的
一、题目大意https://leetcode.cn/problems/count-primes给定整数n，返回所有小于非负整数 n 的质数的数量。示例1：输入：n=10输出：4解释：小于10的质数一共有4个,它们是2,3,5,7。示例2：输入：n=0输出：0示例3：输入：n=1输出：0提示：0二、解题思路输入一个整数，输出也是一个整数，表示小于输入数的质数的个数。埃拉托斯特尼筛法，是判断一个整数是否是质数的方法。并且它可以在判断一个整数n时，同时判断所小于n的整数，因此非常适合这个问题。其原理是：从1到n遍历，假设当前遍历到m，则把所有小于n的、且是m的倍数的整数标为和数；遍历完成后，没有被标
一、题目大意https://leetcode.cn/problems/count-primes给定整数n，返回所有小于非负整数 n 的质数的数量。示例1：输入：n=10输出：4解释：小于10的质数一共有4个,它们是2,3,5,7。示例2：输入：n=0输出：0示例3：输入：n=1输出：0提示：0二、解题思路输入一个整数，输出也是一个整数，表示小于输入数的质数的个数。埃拉托斯特尼筛法，是判断一个整数是否是质数的方法。并且它可以在判断一个整数n时，同时判断所小于n的整数，因此非常适合这个问题。其原理是：从1到n遍历，假设当前遍历到m，则把所有小于n的、且是m的倍数的整数标为和数；遍历完成后，没有被标
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。一、MySQL的dd表介绍二、代码跟踪三、知识应用四、总结一、MySQL的dd表介绍MySQL的dd表是用来存放表结构和各种建表信息的，客户端建的表都存在mysql.table和mysql.columns表里，还有一个表mysql.column_type_elements比较特殊，用来存放SET和ENUM类型的字段集合值信息。看一下下面这张表的mysql.columns表和mysql.column_type_elements信息。为了缩短显示长度，这里
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。一、MySQL的dd表介绍二、代码跟踪三、知识应用四、总结一、MySQL的dd表介绍MySQL的dd表是用来存放表结构和各种建表信息的，客户端建的表都存在mysql.table和mysql.columns表里，还有一个表mysql.column_type_elements比较特殊，用来存放SET和ENUM类型的字段集合值信息。看一下下面这张表的mysql.columns表和mysql.column_type_elements信息。为了缩短显示长度，这里
在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询的情况，这究竟是什么原因呢？本篇文章带你一下学习一下。1.MyISAM存储引擎计数为什么这么快？我们总有个错觉，就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快，实际这不是错觉。MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上，查询的时候可以直接返回，不需要再累加统计。但是当SQL查询中有where条件的时候，就无法再使用表的总行数了，还是需要乖乖的进行累加统计，查询性能也就跟InnoD
在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询的情况，这究竟是什么原因呢？本篇文章带你一下学习一下。1.MyISAM存储引擎计数为什么这么快？我们总有个错觉，就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快，实际这不是错觉。MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上，查询的时候可以直接返回，不需要再累加统计。但是当SQL查询中有where条件的时候，就无法再使用表的总行数了，还是需要乖乖的进行累加统计，查询性能也就跟InnoD
在使用Ruoyi管理系统中出现这个问题Errorqueryingdatabase.Cause:java.sql.SQLSyntaxErrorException:Unknowncolumn'xxx_time'in'whereclause'因为对应报错的SQL中没有该字段，前端也没有传入该字段，而且这个问题是偶发的，所以一直也没查到原因。今天心血来潮追溯了下源码隐约发现了问题所在。#首先声明：#1.先确认是不是确实是字段写错了#2.这个锅Ruoyi不背，PageHelper也不背，问题肯定就是出在业务代码里。#解决方式：#1.确保PageHelper的startPage方法之后直接执行doSele
