草庐IT

com-state

全部标签

python - 通过 COM 独立控制 2 个独立的 Excel 实例......可以做到吗?

我有一个在许多Excel工作簿中实现的遗留应用程序。这不是我有权重新实现的东西,但是我维护的另一个应用程序确实需要能够调用Excel工作簿中的函数。使用Win32Com库为它提供了一个python接口(interface)。其他进程可以调用我的python包中的函数,这些函数又通过Win32Com调用我需要的函数。不幸的是,COM不允许我指定一个特定的COM进程,所以目前无论我的服务器多么强大,我都只能在计算机上一次控制一个Excel实例。如果我尝试运行多个excel实例,则无法确保python层绑定(bind)到特定的Excel实例。我希望能够在我的Windows服务器上同时运行1个

python - 在Python中是否有一个漂亮的State Machine框架?

来自Ruby世界,在那里我们有漂亮的状态机框架,我很惊讶地发现在Python中没有一个明显的具有类似美的候选。我希望避免滚动自己的状态机;面向对象的状态机设计通常要求每次添加状态时都要挂起一堆Python(在本例中,我经常这样做)。在我的python代码中应该使用的状态机框架是什么?在考虑性能或其他因素之前,我想要最优雅的代码。 最佳答案 你可以试试这个片段djangoacts_as_statemachine 关于python-在Python中是否有一个漂亮的StateMachine框架

python - SQLAlchemy 属性错误 : 'Query' object has no attribute '_sa_instance_state' when retrieving from database

问题是尝试使用Pyramid上的SQLAlchemy从数据库中检索具有关系的对象。我想要的基本上是创建我需要从数据库中检索的对象,以完成网页所需的数据。当我尝试访问url/poll/{id}(使用有效的轮询ID,例如:/poll/1)以获取页面时,我收到此错误:AttributeError:'Query'objecthasnoattribute'_sa_instance_state'。怎么了?这是模型的相关部分:classQuestion(Base):__tablename__='question'id=Column(Integer,primary_key=True)text=Colu

python - 使用 win32com 在 Python 中将数组写入 Excel

我正在制作一个解析数据文件的Python脚本。然后将解析的数据发送到Excel文件。数据可能相当庞大。我正在查看10到20列,但行数可能远远超过100.000。使用win32com将如此大量的数据写入Excel需要相当长的时间。我的第一步是遍历Excel文件中的每个单元格,这非常耗时。经过一番挖掘后,我发现了如何通过一次调用来写一行,从而大大减少了所需的时间。但是,当我需要将100.000行数据发送到Excel时,仍然会花费很多时间。我很确定我可以通过一次调用发送完整的数组来进一步加快速度。但是到目前为止,我无法实现这一目标。请参阅下面的代码,其中演示了该问题。该代码显示了时间差异。但

android - 无法解决 ':app@debug/compileClasspath' : Could not resolve com. android.support :appcompat-v7:26. 1.0 的依赖关系

无法解析':app@debug/compileClasspath'的依赖关系:无法解析com.android.support:appcompat-v7:26.1.0。无法解析com.android.support:appcompat-v7:26.1.0。要求:项目:appNocachedversionofcom.android.support:appcompat-v7:26.1.0availableforofflinemode.错误日志:Couldnotresolveallfilesforconfiguration':app:debugCompileClasspath'.Couldno

android - 无法解决 ':app@debug/compileClasspath' : Could not resolve com. android.support :appcompat-v7:26. 1.0 的依赖关系

无法解析':app@debug/compileClasspath'的依赖关系:无法解析com.android.support:appcompat-v7:26.1.0。无法解析com.android.support:appcompat-v7:26.1.0。要求:项目:appNocachedversionofcom.android.support:appcompat-v7:26.1.0availableforofflinemode.错误日志:Couldnotresolveallfilesforconfiguration':app:debugCompileClasspath'.Couldno

Android Studio-程序类型已经存在 : com. google.android.gms.internal.measurement.zzwp

昨天,我的应用运行良好。今天不知道为什么,我重新打开AndroidStudio后应用程序没有编译了。显示的错误是Programtypealreadypresent:com.google.android.gms.internal.measurement.zzwpMessage{kind=ERROR,text=Programtypealreadypresent:com.google.android.gms.internal.measurement.zzwp,sources=[Unknownsourcefile],toolname=Optional.of(D8)}我真的不知道发生了什么,我已

Android Studio-程序类型已经存在 : com. google.android.gms.internal.measurement.zzwp

昨天,我的应用运行良好。今天不知道为什么,我重新打开AndroidStudio后应用程序没有编译了。显示的错误是Programtypealreadypresent:com.google.android.gms.internal.measurement.zzwpMessage{kind=ERROR,text=Programtypealreadypresent:com.google.android.gms.internal.measurement.zzwp,sources=[Unknownsourcefile],toolname=Optional.of(D8)}我真的不知道发生了什么,我已

python - ServerNotFoundError : Unable to find the server at accounts. google.com

我正在使用基于以下示例的google身份验证。一切正常,然后当我尝试登录时突然出现此错误:httplib2.ServerNotFoundErrorServerNotFoundError:Unabletofindtheserverataccounts.google.com有什么地方可能是错的吗?fromflaskimportFlask,redirect,url_for,sessionfromflask_oauthimportOAuth#Youmustconfigurethese3valuesfromGoogleAPIsconsole#https://code.google.com/api

python - sklearn.linear_model.LogisticRegression 每次都返回不同的系数,尽管设置了 random_state

我正在拟合逻辑回归模型并将随机状态设置为固定值。每次我进行“拟合”时,我都会得到不同的系数,例如:classifier_instance.fit(train_examples_features,train_examples_labels)LogisticRegression(C=1.0,class_weight=None,dual=False,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,penalty='l2',random_state=1,tol=0.0001)>>>classifier_instance.raw_coef_array([[0.071