我在我正在处理的一个应用程序中使用Spring和Hibernate，但在处理事务时遇到了问题。我有一个服务类，它从数据库加载一些实体，修改它们的一些值，然后(当一切都有效时)将这些更改提交到数据库。如果新值无效(我只能在设置它们后检查)我不想保留更改。为了防止Spring/Hibernate保存更改，我在方法中抛出异常。然而，这会导致以下错误:CouldnotcommitJPAtransaction:TransactionmarkedasrollbackOnly这就是服务:@ServiceclassMyService{@Transactional(rollbackFor=MyCusto
我在我正在处理的一个应用程序中使用Spring和Hibernate，但在处理事务时遇到了问题。我有一个服务类，它从数据库加载一些实体，修改它们的一些值，然后(当一切都有效时)将这些更改提交到数据库。如果新值无效(我只能在设置它们后检查)我不想保留更改。为了防止Spring/Hibernate保存更改，我在方法中抛出异常。然而，这会导致以下错误:CouldnotcommitJPAtransaction:TransactionmarkedasrollbackOnly这就是服务:@ServiceclassMyService{@Transactional(rollbackFor=MyCusto
当我尝试在我的MR作业中使用组合器时，出现以下异常java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.mapred.IFile$Writer.append(IFile.java:193)atorg.apache.hadoop.mapred.Task$CombineOutputCollector.collect(Task.java:1315)atorg.apache.hadoop.mapred.Task$NewCombinerRunner$OutputConverter.write(Task.java:1632)原因是，我在reducer类
我是Hadoop的新手，我正在做一些实验，尝试使用Combiner类在映射器的同一节点上本地执行reduce操作。我正在使用Hadoop1.2.1。所以我有这3个类:WordCountWithCombiner.java://LearningMapReducebyNiteshJainimportorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apac
Combiners是使用与reducer相同的类和大部分相同的代码制作的。但是问题是什么时候在sort和shuffle之前或reduce之前调用它？如果在排序和洗牌之前i.即，在mapper之后它将如何获得输入[key,list]？因为这是由排序和随机播放给出的。现在，如果它在sortandshufflei之后被调用。即，就在reducer之前，然后输出到组合器是[key,value]像reducer那么reducer如何将输入作为[key,list]？ 最佳答案 组合器的输出类型必须与映射器的输出类型匹配。Hadoop不保证组合器
我想在我的MR代码中使用组合器，比如WordCount。我应该如何实现？什么类型的数据从组合器传递到缩减器？如果你们中的任何人能提供给我Combiner和Reducer的代码，那就太好了。如果能解释一下combiner的工作原理就更好了我是mapreduce的新手，正处于学习阶段。提前致谢:) 最佳答案 combiner与reducer做同样的工作，它可以实现reducer接口(interface)并覆盖它的reduce方法。如果你使用combiner，较小的网络带宽就足以将中间(映射器的o/p)传输到reducer。如果您在red
在Spark中，我们可以随时将数据保存在内存中，但我想知道在HadoopMapReduce的Map和Reduce阶段之间数据保存在哪里。它是保存在HDFS、磁盘还是RAM中？我的意思是，当数据被洗牌时(即在Map/Combiner之后和Reduce之前)，它保存在哪里？ 最佳答案 根据我在HadoopMapreduce方面的知识。1)Map任务输出写入本地磁盘。(在Map/Combiner之后和Reduce任务之前)2)Reducer任务输出写入HDFS。如果Mapreduce作业只有Mapper任务输出写在HDFS中希望这有帮助!
HadoopMapReduce中的Combiner逻辑和Reducer逻辑总是一样的吗？或者是否存在Combiner逻辑与Reducer逻辑不同的场景？ 最佳答案 Combiner类和Reducer类可能相同也可能不同，具体取决于您的要求。但是Combiner和Reducer都必须通过扩展Reducer来实现reduce()方法例如publicvoidreduce(Keykey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{如果Combine
我正在尝试使用map/reducer来处理与我之前使用的不同的staff。我现在有一个这样的输入文件:1500002015pctechnology2154241998mousetechnology3784202010pentechnology484522000penstationery541252000penstationeryid、价格、年份、项目、类型我正在尝试做的是计算特定类型的特定商品的平均价格、每种类型以及该特定商品售出的每一年的平均价格。所以，举个例子，我开始为钢笔做这些东西。2000年钢笔的平均价格是多少？在我的示例中，有两种笔(用于PC的数字笔和标准笔)，所以我喜欢这样
我在HadoopJavaAPI(1.0.3)中编写了一个MapReduce作业。这项工作包括对我的数据中特定字段(X)的所有值求和，并创建其他字段的加权分布。输入:1field1_1field2_1field3_1...fieldX_12field1_2field2_2field3_2...fieldX_23field1_3field2_3field3_3...fieldX_3由于我的数据中的任何行都会发出一对，并且我需要使用单个reducer来汇总所有值，因此我想将相同的Reduce类设置为Combiner。总X求和:map输出:XfieldX_1XfieldX_2XfieldX_3
