我试图了解这样做对性能的影响:Resque.before_forkdoRails.logger.info"inresque.rakebeforefork"defined?(ActiveRecord::Base)andActiveRecord::Base.connection.disconnect!endResque.after_forkdoRails.logger.info"inresque.rakeafterfork"defined?(ActiveRecord::Base)andActiveRecord::Base.establish_connectionend这样做不会显着影响性能
我正在尝试将Sidekiq与我的应用程序一起使用，但出于某种原因，我得到了一个undefinedlocalvariableormethod"worker"for#我为Sidekiq网络用户界面安装了sidekiq、sinatra和slim，但它没有注册任何东西。我现在确实让sidekiq在另一个终端窗口中运行。worker电话:worker.perform_async(@user)我的worker:#app/workers/worker.rbclassworkerincludeSidekiq::Workersidekiq_optionsretry:falsedefperform(s_u
当我在Heroku上运行的Rails应用程序上访问resque-web时，我可以看到40多个工作人员:我只有1个resqueworker连接到我的Heroku帐户。这个工作人员处理我所有的队列:resque:envTERM_CHILD=1COUNT=1QUEUE=*bundleexecrakeresque:workers有什么方法可以限制其他人的工作人员干扰我的队列吗？我正在使用Redislab来自Heroku的adon。 最佳答案 由于您的RedisCloud实例受密码保护，因此这些人不太可能是其他人的worker。我敢猜测他们只
基本上我们将缓存数据保存在Redis上，我们希望每隔X秒将其转储到MongoDB中。我们在Redis上存储了一个排序集，将每个用户的最后一次事件保存为分数，我们希望在一段时间不活动后定期转储用户的最终状态，我们希望确保:我们不会让我们的API服务器不堪重负(这就是它必须在工作实例上运行的原因。数据转储操作非常关键-我们要求这些工作实例具有可扩展性和对故障的高度弹性(并且应该优雅地处理故障)。我们必须确保，如果我们有X台机器，数据将分布在各个实例中，并且我们从Redis中提取的每一项都将恰好处理一次。我想知道部署定期处理数据的EC2Windows实例的最佳架构方法是什么。我曾考虑使用El
我正在使用php-resque来了解具体情况，但我想我正在寻找一个概念性的答案，因此php/ruby差异应该不是问题。假设我向Resque添加了一个作业，要求工作进程从MySQL数据库中检索一些数据。发出请求的服务器无法直接访问数据库，因此它使用Resque来发出此请求。如何将数据库响应传递回调用它的脚本？根据我的阅读，工作人员似乎必须将该数据存储在Redis中，然后我的脚本只需要从那里访问它。我想在我将工作排入队列后，我的脚本只是等待工作人员完成，根据它的id跟踪它。这个逻辑合理吗？ 最佳答案 立即想到的解决方案是设置web-ho
我是RubyonRails的新手，我面临一个问题，即在本地使用redis(redis://localhost:6379)的sidekiq工作正常(被触发)但不能在heroku中使用rediscloud。可能是什么问题？我的procfile包含:web:bundleexecpuma-Cconfig/puma.rbworker:bundleexecsidekiq-qcritical-qapplications-qdefault 最佳答案 wiki说明了如何在Heroku上设置您的Redis提供程序:herokuconfig:setRED
在运行celery时，使用以下命令创建两个我不想要的文件w1.log和w1.pid。celerymultistartw1-AdestiPak.celery-linfo输出celerymultiv3.1.20(Cipater)>Startingnodes...>w1@foo-bar:OK显示workercelerymultishoww1输出/Users/foo/bar/bin/python-mceleryworker--detach-nw1@foo-bar--pidfile=w1.pid--logfile=w1.log--executable=/Users/foo/bar/bin/pyt
我使用带有redis的celeryworker服务器作为代理url(用于接收任务)以及结果后端。BROKER_URL='redis://localhost:6379/2'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/2'app=Celery('myceleryapp',broker=BROKER_URL,backend=CELERY_RESULT_BACKEND)我使用celery-Amyceleryappworker-linfo-c8启动celeryworker服务器工作进程开始从redis队列处理我的任务，直到在某个时刻，我收到臭名昭著
这个程序监听Redis队列。如果Redis中有数据，worker就开始工作。所有这些作业都必须同时运行，这就是每个工作人员监听一个特定Redis队列的原因。我的问题是:运行20多个worker来听Redis是否很常见？python/usr/src/worker1.pypython/usr/src/worker2.pypython/usr/src/worker3.pypython/usr/src/worker4.pypython/usr/src/worker5.py........python/usr/src/worker6.py 最佳答案
想知道是否有人可以帮助我，或者至少指导我正确的方法。我目前有一个网络和一个正在运行的工作进程。我需要一个在测功机在线时全天候运行的任务，它的工作是访问数据库并通过根据当前时间戳检查每条记录的“过期”值来删除已过期的记录。我的worker.py文件:importosimportredisfromrqimportWorker,Queue,Connectionlisten=['high','default','low']redis_url=os.getenv('REDISTOGO_URL','redis://localhost:6379')conn=redis.from_url(redis_
