我希望能够删除队列中的所有作业，但我不知道它是什么队列。我在我的工作人员的执行方法中，我需要获取“当前队列”，即当前作业来自的队列。这次我使用:require'sidekiq/api'queue=Sidekiq::Queue.newqueue.eachdo|job|job.deleteend因为我只是使用“默认队列”，所以它可以工作。但现在我会使用很多队列，我不能只为这个工作人员指定一个队列，因为我需要使用很多队列来实现服务器负载平衡。那么我如何才能在perform方法中获取我们所在的队列？谢谢。 最佳答案 你不能设计，这是工作的正
我有一个名为release_monitor_worker.rb的工作程序保存在app/workers/下。看起来像这样:classReleaseMonitorAddWorkerincludeSidekiq::Workersidekiq_optionsretry:falserequire'watir'require'nokogiri'require'open-uri'defparse_url(url)puts"Beginningnavigationto#{url}"browser=Watir::Browser.new:chrome,headless:truebrowser.gotourl
目前有一个dockerizeddjango应用程序，打算使用Celery来处理长时间运行的任务。但是Docker-composeup失败并出现以下错误:[2018-12-1717:25:59,710:ERROR/MainProcess]consumer:Cannotconnecttoredis://redis:6379//:Error-2connectingtoredis:6379.Nameorservicenotknown..在SOF上有一些类似的问题，但它们似乎都集中在settings.py中的CELERY_BROKER_URL，我相信我已经正确设置如下CELERY_BROKER_
我想在启动开发服务器时启动我的工作人员以测试我在resque调度程序中的新cron作业，因此我在启动开发服务器时运行此命令-QUEUE=*rakeenvironmentresque:workrailss它以前对我有用，如果我是readingtheirdocumentationcorrectly应该仍然有效。但是在它挂断后我打断它后出现以下错误-^Crakeaborted!Don'tknowhowtobuildtask'rails'这是我在键盘中断并使用--trace运行它后得到的结果**Invokeenvironment(first_time)**Executeenvironment*
我有一个运行tasks.py的celeryworker，如下所示:fromceleryimportCeleryfromkombuimportConnection,Exchange,Queue,Consumerimportsocketapp=Celery('tasks',backend='redis://',broker='pyamqp://guest:guest@localhost/')app.conf.task_default_queue='default'app.conf.task_queues=(Queue('queue1',routing_key='tasks.add'),Qu
我正在尝试使用PWA方法实现部分应用程序，它在Android上运行良好，但不适用于iOS。我们需要有离线内容可用性动态更新内容的选项(如特别优惠等)。通过ServiceWorker，我们会提示更新Web内容。如前所述hereWKWebView(或UIWebView)不支持服务worker。那么是否有类似智能缓存控制的模拟或替代解决方案？似乎可以从应用程序中存储一些网络内容，并能够在发生变化时对其进行更新。可能已经有用于该目的的框架/库/方法吗？编辑ServiceWorkersunavailableinWKWebViewiniOS11.3-这个问题解释了ServiceWorkers在WK
我正在尝试为CocoaLumberjack寻找方法显示文件和行号。在查看了文档并进行了一些谷歌搜索后，我发现没有简单的方法可以做到这一点。有没有办法在不添加自定义格式化程序的情况下做到这一点？ 最佳答案 好吧，就像我说的，没有内置的方法。所以，我实现了自定义格式化程序:@interfaceLineNumberLogFormatter:NSObject-(NSString*)formatLogMessage:(DDLogMessage*)logMessage;@end@implementationLineNumberLogFormat
我发布了第一次出现的问题here因为它似乎在微软论坛上已经死了。另外，StackOverflow更好。:-P我在Azure上以辅助角色托管TCP端点--var_breadcrumbServiceHost=newServiceHost(typeof(BreadcrumbService));varbinding=newNetTcpBinding(SecurityMode.None);varexternalEndPoint=RoleEnvironment.CurrentRoleInstance.InstanceEndpoints["shuttles"];_breadcrumbServiceH
与在本地运行相比，我有一个计算在Dask/Distributedworker中运行得慢得多。我可以在不进行任何I/O的情况下重现它，因此我可以排除它与传输数据有关。以下代码是一个最小的复制示例:importtimeimportpandasaspdimportnumpyasnpfromdask.distributedimportClient,LocalClusterdefgen_data(N=5000000):"""Dummydatagenerator"""df=pd.DataFrame(index=range(N))forcinrange(10):df[str(c)]=np.rando
我正在使用Flask-SocketIO创建一个实时通知系统。有一个外部API服务器通过RPC在单独的线程中调用socketio服务器。RPC调用的方法会创建一个Celery任务，该任务在使用时会调用调用socketio.emit()的方法。但是，由于在javascript客户端中未收到任何消息，因此消息似乎并未实际发送。我的直觉告诉我，由于Celeryworker在单独的进程中运行，被调用的socketio.emit()方法不会发送到连接的客户端，尽管对象存在于内存中的同一位置。服务器正在运行gevent，Celery正在接收并完成日志中看到的任务。此外，我已经验证了socketio.
