我正在尝试配置Android.mk以交叉编译native代码以支持不同的芯片组，即armeabi、mips和x86。我知道我可以通过以下方式配置Application.mk来编译不同芯片组的源代码:APP_ABI:=all这将触发Android-NDK的构建脚本来编译所有芯片组的源代码。但是，我想动态地告诉Android.mk查找使用不同芯片组编译的不同静态库依赖项。#GetthearchitectureinfoARCH:=????include$(CLEAR_VARS)LOCAL_MODULE:=mylibLOCAL_SRC_FILES:=build/lib/libxxx_$(ARC

我正在尝试配置Android.mk以交叉编译native代码以支持不同的芯片组，即armeabi、mips和x86。我知道我可以通过以下方式配置Application.mk来编译不同芯片组的源代码:APP_ABI:=all这将触发Android-NDK的构建脚本来编译所有芯片组的源代码。但是，我想动态地告诉Android.mk查找使用不同芯片组编译的不同静态库依赖项。#GetthearchitectureinfoARCH:=????include$(CLEAR_VARS)LOCAL_MODULE:=mylibLOCAL_SRC_FILES:=build/lib/libxxx_$(ARC

在许多在线资源中，可以找到“内存”、“带宽”、“延迟”绑定(bind)内核的不同用法。在我看来，作者有时会使用他们自己对这些术语的定义，我认为这对某人做出明确区分非常有益。据我了解:带宽绑定(bind)内核在访问全局内存方面接近设备的物理限制。例如。在M2090设备上，应用程序使用177GB/s中的170GB/s。延迟受限的内核是其主要的停顿原因是由于内存提取。所以我们并没有使全局内存总线饱和，但仍然需要等待数据进入内核。计算绑定(bind)内核是计算在内核时间上占主导地位的内核，假设为内核提供内存没有问题，并且算术和延迟有很好的重叠。如果我做对了，“内存绑定(bind)”内核会是什么

在许多在线资源中，可以找到“内存”、“带宽”、“延迟”绑定(bind)内核的不同用法。在我看来，作者有时会使用他们自己对这些术语的定义，我认为这对某人做出明确区分非常有益。据我了解:带宽绑定(bind)内核在访问全局内存方面接近设备的物理限制。例如。在M2090设备上，应用程序使用177GB/s中的170GB/s。延迟受限的内核是其主要的停顿原因是由于内存提取。所以我们并没有使全局内存总线饱和，但仍然需要等待数据进入内核。计算绑定(bind)内核是计算在内核时间上占主导地位的内核，假设为内核提供内存没有问题，并且算术和延迟有很好的重叠。如果我做对了，“内存绑定(bind)”内核会是什么

上下文阅读有关缓存优化的论文(与循环中的缓存行相关联..)问题与此上下文有关:1024个整数的数组。大小:cpu缓存64k，缓存行32字节，整数大小:4字节。英特尔酷睿2双核问题根据我的cpu，一个缓存行可以容纳8个整数。[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,...,1023]^IfIwanttoaccess4andgodownward,3,2,1and0willbeloadedalready.5,6,7areloadeduselessly.[0,1,2,3,4,5,6,7,8,..,1023]^IfIwanttoaccess7andgodownward,allthenext

上下文阅读有关缓存优化的论文(与循环中的缓存行相关联..)问题与此上下文有关:1024个整数的数组。大小:cpu缓存64k，缓存行32字节，整数大小:4字节。英特尔酷睿2双核问题根据我的cpu，一个缓存行可以容纳8个整数。[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,...,1023]^IfIwanttoaccess4andgodownward,3,2,1and0willbeloadedalready.5,6,7areloadeduselessly.[0,1,2,3,4,5,6,7,8,..,1023]^IfIwanttoaccess7andgodownward,allthenext

Inordertofindavgmemoryaccesstimewehavetheformula:Tavg=h*Tc+(1-h)*Mwhereh=hitrate(1-h)=missrateTc=timetoaccessinformationfromcacheM=misspenalty(timetoaccessmainmemory)我最近在这个概念上解决了很多问题。有时我发现有这种令人不安的不一致:Case1:M=Tm+TcCase2:M=Tm意思是，解决方案表明“M”的值是针对某些问题X计算的，如上面的“案例1”，而在某些其他问题Y中，计算的值与上面的“案例2”相同。我尽力分析这些问题

Inordertofindavgmemoryaccesstimewehavetheformula:Tavg=h*Tc+(1-h)*Mwhereh=hitrate(1-h)=missrateTc=timetoaccessinformationfromcacheM=misspenalty(timetoaccessmainmemory)我最近在这个概念上解决了很多问题。有时我发现有这种令人不安的不一致:Case1:M=Tm+TcCase2:M=Tm意思是，解决方案表明“M”的值是针对某些问题X计算的，如上面的“案例1”，而在某些其他问题Y中，计算的值与上面的“案例2”相同。我尽力分析这些问题

我无法理解32位处理器和64位处理器之间的区别。我知道32位处理器一次可以访问32位，而64位处理器一次可以访问64位。但是一次访问一定数量的位究竟是什么意思呢？ 最佳答案 我想真正的答案是它很复杂。除了专门的研究之外，隐喻是唯一能给你一个基本概念的东西。Wallyk走在正确的轨道上。有几件事可以驱动处理器。一是每秒可以执行多少次操作(以赫兹为单位)。虽然架构无法给出简单的答案，但1Ghz单核处理器每秒执行1,000,000,000次操作。大致。虽然可以获得更具体的答案，但它不会澄清这种情况。处理器也是其他东西，例如内存Contro

我无法理解32位处理器和64位处理器之间的区别。我知道32位处理器一次可以访问32位，而64位处理器一次可以访问64位。但是一次访问一定数量的位究竟是什么意思呢？ 最佳答案 我想真正的答案是它很复杂。除了专门的研究之外，隐喻是唯一能给你一个基本概念的东西。Wallyk走在正确的轨道上。有几件事可以驱动处理器。一是每秒可以执行多少次操作(以赫兹为单位)。虽然架构无法给出简单的答案，但1Ghz单核处理器每秒执行1,000,000,000次操作。大致。虽然可以获得更具体的答案，但它不会澄清这种情况。处理器也是其他东西，例如内存Contro