我想用pydub将所有.mp3文件连接到一个目录中。文件编号依次为file0.mp3、file1.mp3等。示例代码中的这段代码:playlist_songs=[AudioSegment.from_mp3(mp3_file)formp3_fileinglob("*.mp3")]给我所有文件，现在我想连接起来，就像在伪代码中一样:foriinplaylist_songs:appenditofinalfile有没有办法实现这个目标，还是我的做法有误？感谢您的帮助! 最佳答案 你可以像这样从一个空的声音开始:combined=AudioS

我有一个字符串列表，如下所示lst=[['a','b','c'],['@','$','#'],['1','2','3']]我想明智地连接列表元素中的每个字符串，预期输出如下:['a@1','b$2','c#3']lst的大小可以变化。有没有什么方法可以不通过for循环来完成这个。我尝试使用map，但它不起作用。map(str.__add__,(xforxinlist))请帮忙。 最佳答案 这是压缩子列表并使用''.join映射结果元组的一种方法:list(map(''.join,zip(*lst)))#['a@1','b$2','c

我想将子类的__str__实现添加到基础实现中:classA:def__str__(self):return"this"classB(A):def__str__(self):returnsuper(B,self)+"+that"但是，这会产生类型错误:TypeError:unsupportedoperandtype(s)for+:'super'and'str'有没有办法让str(B())返回"this+that"？ 最佳答案 你需要做super(B,self).__str__()。super指的是父类；您没有调用任何方法。

经过这里的一些搜索，我仍然找不到解决这个问题的方法。我是Keras的新手，如果有解决方案，我深表歉意，实际上我不明白它与我的问题有何关系。我正在使用Keras2/FunctionalAPI制作一个小型RNN，但我无法让ConcatenateLayer正常工作。这是我的结构:inputSentence=Input(shape=(30,91))sentenceMatrix=LSTM(91,return_sequences=True,input_shape=(30,91))(inputSentence)inputDeletion=Input(shape=(30,1))deletionMatr

在Python中，我有一个字符串，它是一个逗号分隔的值列表。例如'5,2,7,8,3,4'我需要在末尾添加一个新值并删除第一个值，例如'5,22,7,814,3,4'->'22,7,814,3,4,1'目前，我是这样做的:mystr='5,22,7,814,3,4'latestValue='1'mylist=mystr.split(',')mystr=''foriinrange(len(mylist)-1):ifi==0:mystr+=mylist[i+1]ifi>0:mystr+=','+mylist[i+1]mystr+=','+latestValue这在我的代码中运行了数百万次，

我有一个看起来像这样的字符串:1|xxx|xxx|xxx|yyy*a*b*c|xxx我想扩展yyy*a*b*c部分，使字符串看起来像这样:1|xxx|xxx|xxx|yyya|yyyb|yyyc|xxx我实际上有一个大文件，这些字符串之间有一个分隔符。我已将该文件解析为如下所示的字典:{'1':['xxx','xxx','xxx','yyy*a*b*c','xxx'],'2':['xxx*d*e*f',...,'zzz'],etc}我需要将yyy*a*b*c和xxx*d*e*f部分替换为列表中的其他项目。我如何在python3中执行此操作？我应该在将字符串解析为字典之前还是在将其解析为

我有一个包含100万行和5列的pandasDataframey。np.shape(y)(1037889,5)列值都是0或1。看起来像这样:y.head()a,b,c,d,e0,0,1,0,01,0,0,1,10,1,1,1,10,0,0,0,0我想要一个包含100万行和1列的Dataframe。np.shape(y)(1037889,)其中列只是连接在一起的5列。Newcolumn0,0,1,0,01,0,0,1,10,1,1,1,10,0,0,0,0我一直在尝试不同的东西，比如merge、concat、dstack等等...但似乎无法弄清楚。 最佳答案

我有两个csr_matrix，uniFeature和biFeature。我想要一个新矩阵Feature=[uniFeature,biFeature]。但是，如果我以这种方式直接连接它们，则会出现一个错误，指出矩阵Feature是一个列表。我怎样才能实现矩阵串联并仍然得到相同类型的矩阵，即csr_matrix？如果我在串联之后这样做，它就不起作用:Feature=csr_matrix(Feature)它给出了错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"yelpfilter.py",line91,inFeature=csr_matrix(Feature)Fi

大家好，我是Python和这个论坛的新手。我的问题:我有两个列表:list_a=['john','peter','paul']list_b=['walker','smith','anderson']我使用zip成功创建了这样的列表:list_c=zip(list_a,list_b)printlist_c#['john','walker','peter','smith','paul','anderson']但我要查找的结果是这样的列表:list_d=['johnwalker','petersmith','paulanderson']无论我尝试过什么，我都没有成功!我怎样才能得到这个结果？

我有两个未知维度的数组A和B，我想将它们连接到第N维度。例如:>>>A=rand(2,2)#justforillustration,dimensionsshouldbeunknown>>>B=rand(2,2)#idem>>>N=5>>>C=concatenate((A,B),axis=N)numpy.core._internal.AxisError:axis5isoutofboundsforarrayofdimension2>>>C=stack((A,B),axis=N)numpy.core._internal.AxisError:axis5isoutofboundsforarray