IT之家 11月2日消息，微软今天面向Dev频道的WindowsInsider项目成员，发布了 Win11 Build23580预览版更新，其中包含一项隐藏特性，可以创建自定义的VoiceAccess语音。@PhantomOfEarth通过挖掘Win11Build23580预览版更新，发现通过ViveTool工具启用之后，用户可以创建自定义的VoiceAccess，可以在登录屏幕等场景下使用。在菜单简介中写道：“使用自定义命令功能，可以为重复性任务构建单个语音命令。这可以节省你时间，并为单个操作或一系列操作创建命令快捷方式”。例如你正在使用Y应用程序，然后你说出X指令之后，系统就可以执行Z操作
Buildwasconfiguredtoprefersettingsrepositoriesoverprojectrepositoriesbutrepository'maven'wasaddedbybuildfile'build.gradle'这段话的大概意思就是：比起在build.gradle（project）下配置，在setting.gradle下配置更合适，但是build.gradle却配置了maven。在报错提示下，去查看project的build.gradle，发现配置了maven，解决办法就是把allprojects闭包下的内容全部转移到setting.gradle配置文件中。如下
0.前期准备下载安装好pycharm与anaconda/miniconda，个人推荐minidonda，轻量且够用。ps：记住miniconda的安装路径！进入PyTorch官网，下拉页面，根据自己的计算机版本获得对应的pytorch下载链接注意：选择windows，conda，python。平台因为我是核显，所以选择CPU，如果你是英伟达的独显，那么参考这篇回答进行选择。选择完毕后会出现command。记住这个网页先别关，Command后面要用！1.windows环境安装pytorch（cmd命令行演示）1.1创建虚拟环境conda安装好后，在windows搜索"conda"，第一个就是：（
目录使用LLamaIndex构建全栈Web应用程序的指南FlaskBackendBasicFlask-HandlingUserIndexQueries基本Flask-处理用户索引查询
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介对于分布式系统来说，消息队列(MessageQueue)是一个非常重要的组件，它用于缓冲和传递异步消息。消息队列在分布式系统中的作用主要包括：解耦、冗余、削峰、可靠性、扩展性等。而Kafka和RabbitMQ都可以作为消息队列的一种实现，本文将详细介绍RabbitMQ和Kafka，并结合DockerCompose的方式构建一个简单的分布式消息系统。2.基本概念术语说明分布式消息队列简介分布式消息队列（DistributedMessagingQueue）是一个抽象层次较高的概念，其特点是用来处理异步通信场景下信息的传递。消息队列利用消息模型进行通信，生产者发送
AndroidStudio是采用gradle来构建项目的，gradle是基于groovy语言的，如果只是用它构建普通Android项目的话，是可以不去学groovy的。当我们创建一个Android项目时会包含两个Androidbuild.gradle配置详解文件，如下图：一、Project的build.gradle文件：对应的build.gradle代码如下：//Top-levelbuildfilewhereyoucanaddconfigurationoptionscommontoallsub-projects/modules.buildscript{//这里是gradle脚本执行所需依赖，分
安装完anaconda之后一般会在默认路径下面创建envs和pkgs的文件夹，这样将会占用大量空间，如果磁盘比较小那么开多个环境就很容易占满。有两种方法来更换envs和pkgs的路径。（1）每次安装时指定目录condacreate--prefix=D:\指定的目录1\环境名称python=3.6pipinstall--target=D:\指定的目录2包的名称（2）直接修改默认安装的位置 一、查看通过condainfo查看conda的配置文件位置以我的服务器为例，conda配置文件在/root/.condarc下面。二、将自己想要的安装路径写到配置文件中运行vim/root/.condarc命令
目录第一章前言第二章准备工作2.1项目打包理解2.1.1打包命令2.1.2理解npmrunserve/dev和npmrunbuild命令2.2nginx参数配置理解2.2.1nginx常用基本命令2.2.2默认配置2.2.3 搭建不同网站的站点2.2.4禁止访问的目录以及一键申请SSL证书验证目录相关设置2.2.5根据文件类型设置过期时间2.2.6 禁止文件缓存2.2.7跨域问题第三章配置参考第一章前言在我们前端开发中也经常需要把前端的静态资源放到服务器中看效果，那么我们就需要用到nginx来配置！！该文章主要以npm为例，当然还有yarn、pnpm，但是知识是相通的！！！第二章准备工作2.1
如下图，我用的python是3.8版本，想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境，但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。 解决办法：先把cpu版本的工具包下载下来，然后通过本地安装用GPU版本替换cpu版本。在Proceed([y]/n)?后面输入y敲击回车下载安装cpu版本。 done说明下载完成，然后进入python环境，输入以下命令，如果不报错说明cpu版本安装成功。importtorch输入exit()，退回到原来的环境。在清华源https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/，找到以下
**在安装pycuda时一直出错，比如我遇到的报错：**ERROR:FailedbuildingwheelforpycudaFailedtobuildpycudaERROR:Couldnotbuildwheelsforpycuda,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects参考的博客地址补充：针对上面博客作者的解决方法，我试了，能成功，但是有一点可能会造成误解：在第4步进行pycuda库安装的时候，作者没有说具体怎么做，对于像我这样的小白来说，不是太友好，所以在此对其第4条进行补充进入下载pycuda库所在的目录下进入CMD环境：我
