文章目录一、创建python虚拟环境二、配置刚创建的虚拟环境三、将虚拟环境配置到相应项目一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件如下：在此处输入cmd按回车此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境condacreate-nhands3dtextpython==3.7.2创建成功如下：二、配置刚创建的虚拟环境首先激活刚创建的虚拟环境condaactivatehands3dtext如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境接下来就可以安装所需的一切包和库注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本此处我需要安装mediapipe注意：安装med
文章目录一、创建python虚拟环境二、配置刚创建的虚拟环境三、将虚拟环境配置到相应项目一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件如下：在此处输入cmd按回车此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境condacreate-nhands3dtextpython==3.7.2创建成功如下：二、配置刚创建的虚拟环境首先激活刚创建的虚拟环境condaactivatehands3dtext如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境接下来就可以安装所需的一切包和库注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本此处我需要安装mediapipe注意：安装med
方法一1.用condalist看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。condauninstallcpuonly2.装pytorchcudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）condainstallpython==3.6.13condainstallpytorch==1.10.0cudatoolkit==10.2.89方法二1.首先尝试官方给的建议方式：StartLocally|PyTorchcondainstallpytorchcudatoolkit=10.2
方法一1.用condalist看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。condauninstallcpuonly2.装pytorchcudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）condainstallpython==3.6.13condainstallpytorch==1.10.0cudatoolkit==10.2.89方法二1.首先尝试官方给的建议方式：StartLocally|PyTorchcondainstallpytorchcudatoolkit=10.2
进行conda操作时，可能要创建新的环境，但名称与现有环境有冲突，安装的包有一定差别，或是前期环境命名比较随便。此时要对现有环境进行重命名，有两种方法可以采用。1.创建新的环境并克隆目标环境的内容（不太推荐）：#克隆目标环境#简化的命令形式condacreate-nconda-new--cloneconda-old#完整的命令形式condacreate--nameconda-new--cloneconda-old#删除旧环境condaremove-nconda-old--all参考：https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/1038597472
进行conda操作时，可能要创建新的环境，但名称与现有环境有冲突，安装的包有一定差别，或是前期环境命名比较随便。此时要对现有环境进行重命名，有两种方法可以采用。1.创建新的环境并克隆目标环境的内容（不太推荐）：#克隆目标环境#简化的命令形式condacreate-nconda-new--cloneconda-old#完整的命令形式condacreate--nameconda-new--cloneconda-old#删除旧环境condaremove-nconda-old--all参考：https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/1038597472
conda导出环境文件的方法（文件方法）1、导出环境condaenvexport>environment.yml2、在新机器上重现环境condaenvcreate-fenvironment.yml此时只有conda环境里的包，还需要把pip管理器中的包也加入，才能像以前一样正常使用3、导出requirements.txtpipfreeze>requirements.txt4、安装requirements.txt（可忽略安装错误）没有错误，则正常安装pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 遇到错
conda导出环境文件的方法（文件方法）1、导出环境condaenvexport>environment.yml2、在新机器上重现环境condaenvcreate-fenvironment.yml此时只有conda环境里的包，还需要把pip管理器中的包也加入，才能像以前一样正常使用3、导出requirements.txtpipfreeze>requirements.txt4、安装requirements.txt（可忽略安装错误）没有错误，则正常安装pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 遇到错
目录一、Anaconda简介二、Anaconda安装2.1Anaconda下载2.2Anaconda安装2.3配置环境变量三、通过conda配置python环境3.1创建并激活虚拟环境3.2管理虚拟环境一、Anaconda简介Anaconda是专门为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的Python库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment
目录一、Anaconda简介二、Anaconda安装2.1Anaconda下载2.2Anaconda安装2.3配置环境变量三、通过conda配置python环境3.1创建并激活虚拟环境3.2管理虚拟环境一、Anaconda简介Anaconda是专门为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的Python库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment
