1.问题简介一个感觉啥也不会的python小白，一两个月前，朋友帮我装好了我自己电脑环境下的spyder，以及之后会用到的各种库。今天用cmd查看到库全装上了，但是代码运行仍然报错提示缺少库，于是又在朋友的指导下发现新环境下的python并未成功激活，也就有了标题所出现的问题。错误如下：Warning:ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated. Librariesmayfailtoload. Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://c
1.问题简介一个感觉啥也不会的python小白，一两个月前，朋友帮我装好了我自己电脑环境下的spyder，以及之后会用到的各种库。今天用cmd查看到库全装上了，但是代码运行仍然报错提示缺少库，于是又在朋友的指导下发现新环境下的python并未成功激活，也就有了标题所出现的问题。错误如下：Warning:ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated. Librariesmayfailtoload. Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://c
conda导出环境/导入环境/导出base环境参考链接：https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710conda的虚拟环境真的非常实用，尤其是对于大的深度学习项目，给每个项目单独配一个环境，轻巧又容易管理，还能直接用别人配好的虚拟环境，非常方便。这里记录几个常用的导入导出命令免得每次找：由于最近再搞虚拟换装的深度学习，所以需要这个，我就以其为例，进行讲解。也算是个学习笔记。1.查看可用环境：condaenvlist2.进入需要导出的环境activatefiName3.导出环境condaenvexport>finamecon
conda导出环境/导入环境/导出base环境参考链接：https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710conda的虚拟环境真的非常实用，尤其是对于大的深度学习项目，给每个项目单独配一个环境，轻巧又容易管理，还能直接用别人配好的虚拟环境，非常方便。这里记录几个常用的导入导出命令免得每次找：由于最近再搞虚拟换装的深度学习，所以需要这个，我就以其为例，进行讲解。也算是个学习笔记。1.查看可用环境：condaenvlist2.进入需要导出的环境activatefiName3.导出环境condaenvexport>finamecon
在Anaconda配置好虚拟环境后，需要将环境添加进PyCharm中。（或者新建项目时，设置针对某一项目的运行环境），选择CondaEnvironment是有时会出现Condaexecutableisnotfound错误。本文的错误来源配置Anaconda和Pytorch的过程中，本机的安装过程见此文WIndows10系统安装Anaconda、Pycharm以及Pytorch环境（NVIDIAGPU版本）解决步骤：点击文件夹图标因为是Condaexecutable，所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器，因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的_Conda.exe(注
在Anaconda配置好虚拟环境后，需要将环境添加进PyCharm中。（或者新建项目时，设置针对某一项目的运行环境），选择CondaEnvironment是有时会出现Condaexecutableisnotfound错误。本文的错误来源配置Anaconda和Pytorch的过程中，本机的安装过程见此文WIndows10系统安装Anaconda、Pycharm以及Pytorch环境（NVIDIAGPU版本）解决步骤：点击文件夹图标因为是Condaexecutable，所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器，因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的_Conda.exe(注
这里写自定义目录标题简介安装打包更多配置配置vue项目vue-vite的打包单页面应用vue-vite的打包多页面应用多平台打包mac、win、lunix等forge配置项electron-builder配置项简介文章更新与2023年2月12日。【打包需要连接外网的资源，需要翻墙。翻不了墙的可以自己查找一下解决方案】electron官网：https://www.electronjs.orgelectronforge官网：https://www.electronforge.ioelectronbuilder官网：https://www.electron.build/环境要求：git、node@1
这里写自定义目录标题简介安装打包更多配置配置vue项目vue-vite的打包单页面应用vue-vite的打包多页面应用多平台打包mac、win、lunix等forge配置项electron-builder配置项简介文章更新与2023年2月12日。【打包需要连接外网的资源，需要翻墙。翻不了墙的可以自己查找一下解决方案】electron官网：https://www.electronjs.orgelectronforge官网：https://www.electronforge.ioelectronbuilder官网：https://www.electron.build/环境要求：git、node@1
conda安装GPU版pytorch，结果却是cpu版本[找到问题根源，从容解决]一、问题描述二、网上解决方案罗列三、发现的根本原因[独家]3.1pytorch文件命名格式3.2问题的根本原因：找不到对应GPU版本的pytorch文件，所以conda就用CPU替代了=v=3.3解决方案一、问题描述按照pytorch官网安装pytorchGPU版本，结果却是CPU版本。我的倔脾气，嘿！反反复复安装、卸载个五、六、七、八遍。才意识到再操作一遍也是一样的结果。二、网上解决方案罗列还是上网搜索：结果发现，遇到和我同样问题的还不少。我发现大家的解决办法不相同，大致如下：解决方案一：卸载pytorch-m
conda安装GPU版pytorch，结果却是cpu版本[找到问题根源，从容解决]一、问题描述二、网上解决方案罗列三、发现的根本原因[独家]3.1pytorch文件命名格式3.2问题的根本原因：找不到对应GPU版本的pytorch文件，所以conda就用CPU替代了=v=3.3解决方案一、问题描述按照pytorch官网安装pytorchGPU版本，结果却是CPU版本。我的倔脾气，嘿！反反复复安装、卸载个五、六、七、八遍。才意识到再操作一遍也是一样的结果。二、网上解决方案罗列还是上网搜索：结果发现，遇到和我同样问题的还不少。我发现大家的解决办法不相同，大致如下：解决方案一：卸载pytorch-m
