作者：狮子也疯狂专栏：《兴趣AI》学习AI第一步，搭建所需要的环境，持续学习相关知识，仅当作一个兴趣来玩。专栏名字🔥Elasticsearch专栏es🔥spring专栏spring开发redis专栏redis学习笔记🔥项目专栏项目集锦修bug专栏bug修理厂目录一.🦁初衷1.1使用Minacoda环境的理由：二.🦁Mincoda安装2.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.4检查是否安装完成三.🦁pycharm工具安装3.1下载安装包3.2安装四.🦁创建项目并关联conda环境五.🦁测试一.🦁初衷本文介绍一下常用Mincoda安装&&pycharm工具的安装&&Jupyter工具安装的详
作者：狮子也疯狂专栏：《兴趣AI》学习AI第一步，搭建所需要的环境，持续学习相关知识，仅当作一个兴趣来玩。专栏名字🔥Elasticsearch专栏es🔥spring专栏spring开发redis专栏redis学习笔记🔥项目专栏项目集锦修bug专栏bug修理厂目录一.🦁初衷1.1使用Minacoda环境的理由：二.🦁Mincoda安装2.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.4检查是否安装完成三.🦁pycharm工具安装3.1下载安装包3.2安装四.🦁创建项目并关联conda环境五.🦁测试一.🦁初衷本文介绍一下常用Mincoda安装&&pycharm工具的安装&&Jupyter工具安装的详
Conda创建Python虚拟环境不纯净的问题(2021.1.18)目录Conda创建Python虚拟环境不纯净的问题(2021.1.18)1.产生环境2.问题描述3.原因分析4.解决方法1.产生环境Ubuntu16.04；Conda4.9.2；Python3.6；2.问题描述通过Conda命令创建Python虚拟环境后，利用piplist命令查看包列表，发现有很多多余的包，并不是一个干净的虚拟环境。问题出现的具体操作如下：#创建Python虚拟环境$condacreate-nenvpython=3.6#激活Python虚拟环境$condaactivateenv#查看包列表$piplistPa
Conda创建Python虚拟环境不纯净的问题(2021.1.18)目录Conda创建Python虚拟环境不纯净的问题(2021.1.18)1.产生环境2.问题描述3.原因分析4.解决方法1.产生环境Ubuntu16.04；Conda4.9.2；Python3.6；2.问题描述通过Conda命令创建Python虚拟环境后，利用piplist命令查看包列表，发现有很多多余的包，并不是一个干净的虚拟环境。问题出现的具体操作如下：#创建Python虚拟环境$condacreate-nenvpython=3.6#激活Python虚拟环境$condaactivateenv#查看包列表$piplistPa
pip是个安装包的软件，conda是个环境管理的工具。conda能够安装多个python解释器，pip不行。因此conda在实际开发中是主要用来隔离不同的python版本和Tensorflow&Pytorch的环境（env）的。一般Python可分为系统自带的和在conda中安装的。我们可以用下列命令查看本机上所有可用的Python环境:(base)orion-orion@MacBook-Pro/usr%python-msitesys.path=['/usr','/Users/orion-orion/miniforge3/lib/python39.zip','/Users/orion-orio
pip是个安装包的软件，conda是个环境管理的工具。conda能够安装多个python解释器，pip不行。因此conda在实际开发中是主要用来隔离不同的python版本和Tensorflow&Pytorch的环境（env）的。一般Python可分为系统自带的和在conda中安装的。我们可以用下列命令查看本机上所有可用的Python环境:(base)orion-orion@MacBook-Pro/usr%python-msitesys.path=['/usr','/Users/orion-orion/miniforge3/lib/python39.zip','/Users/orion-orio
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、问题概述：由于网络和时间的限制，很多的conda源，如清华源，中科大源都需要想办法才能创建好虚拟环境（如本人发现的将清华源中的https://改为http://之后效果好很多），但这些源要么在前几次创建虚拟环境时奏效，时间长了仍然不管用。二、解决方法目前本人在用的pip源和conda源都是采用阿里源，速度很快，跑满带宽没问题。三、步骤ubuntu系统：ctrl+alt+T打开终端（Terminal），按条复制粘贴回车下列命令：condaconfig--addchannelshttp://mirrors.aliyun.com/anaconda
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、问题概述：由于网络和时间的限制，很多的conda源，如清华源，中科大源都需要想办法才能创建好虚拟环境（如本人发现的将清华源中的https://改为http://之后效果好很多），但这些源要么在前几次创建虚拟环境时奏效，时间长了仍然不管用。二、解决方法目前本人在用的pip源和conda源都是采用阿里源，速度很快，跑满带宽没问题。三、步骤ubuntu系统：ctrl+alt+T打开终端（Terminal），按条复制粘贴回车下列命令：condaconfig--addchannelshttp://mirrors.aliyun.com/anaconda
安装OpenFace时装了个miniconda，之后就进不去anaconda的其它环境了：(pfld)。。。。。$condaenvlist#condaenvironments:#/home/deeplearning/anaconda3/home/deeplearning/anaconda3/envs/common/home/deeplearning/anaconda3/envs/openface/home/deeplearning/anaconda3/envs/pfld/home/deeplearning/anaconda3/envs/public_env。。。。。。base/home/dee
安装OpenFace时装了个miniconda，之后就进不去anaconda的其它环境了：(pfld)。。。。。$condaenvlist#condaenvironments:#/home/deeplearning/anaconda3/home/deeplearning/anaconda3/envs/common/home/deeplearning/anaconda3/envs/openface/home/deeplearning/anaconda3/envs/pfld/home/deeplearning/anaconda3/envs/public_env。。。。。。base/home/dee
