安装方式分为手动安装与curl下载安装包安装前言一、介绍curl下载安装包（五步）①升级系统权限②安装curl包③准备AnacondaInstaller④下载安装Anaconda在ubuntu22.04上⑤激活设置环境⑥验证Anaconda是否安装成功附加：怎么从ubuntu22.04上移除Anaconda二、conda的基础使用1.环境管理2.包管理三、pycharm使用anaconda环境STEP1:创建新的环境STEP2:安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境STEP3:设置pycharm安装一、下载Anacondapackagecurl下载安装包①升级系统权限(CTRL+ALT+T打开终
1、conda配置镜像源：使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows和Linux对于conda修改镜像源的方法一样查看anaconda中已经存在的镜像源condaconfig--showchannels添加镜像源(永久添加)condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.t
1、conda配置镜像源：使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows和Linux对于conda修改镜像源的方法一样查看anaconda中已经存在的镜像源condaconfig--showchannels添加镜像源(永久添加)condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.t
写在前面：此为一种解决方案，可能不适用所有情况，欢迎大家补充。虚拟环境：这里值得是使用conda-createenv_name创建的虚拟环境env_nameconda安装的虚拟环境的位置：这里值得是可以condaactivateenv_name的env_name在本机上的文件路径一种确定conda安装的虚拟环境的位置的方法（1）确定conda的安装位置。如下图，使用whereisconda命令。如图：conda安装在/home/fujun/anaconda3下边。（2）conda安装的虚拟环境位于envs中。下图中安装了py361、py362、py372和py390几个虚拟环境。
0、引言硬件配置：使用Mobaxterm_personal_21.4远程操控3060服务器（Linux系统），CUDA版本11.7。使用anaconda作为python环境环境，python为3.8版本。（最好使用3.8版本）本文最终安装的pytorch版本是1.13.1，torchvision版本是0.14.1，其他的依赖库按照requirements.txt文件安装即可。YOLOv8创新点：🍺🍺🍺1😃Backbone。使用的依旧是CSP的思想，不过YOLOv5中的C3模块被替换成了C2f模块，实现了进一步的轻量化，同时YOLOv8依旧使用了YOLOv5等架构中使用的SPPF模块；2😁PAN
0、引言硬件配置：使用Mobaxterm_personal_21.4远程操控3060服务器（Linux系统），CUDA版本11.7。使用anaconda作为python环境环境，python为3.8版本。（最好使用3.8版本）本文最终安装的pytorch版本是1.13.1，torchvision版本是0.14.1，其他的依赖库按照requirements.txt文件安装即可。YOLOv8创新点：🍺🍺🍺1😃Backbone。使用的依旧是CSP的思想，不过YOLOv5中的C3模块被替换成了C2f模块，实现了进一步的轻量化，同时YOLOv8依旧使用了YOLOv5等架构中使用的SPPF模块；2😁PAN
文章目录总结1.默认路径下创建新环境2.指定路径下创建环境3.一些常见问题（jupyterkernel）总结cdCronKGQAcondacreate--prefixF:\condaenv\env_namepython=3.8创建环境activateF:\condaenv\env_name激活环境condaremove-nenv_name--allcondaremove-pF:\condaenv\env_name--all删除环境condadeactivate退出当前环境可以尝试手动给该环境创建一个kernel先使用jupyterkernelspeclist查看Conda中有几个kernel默
文章目录总结1.默认路径下创建新环境2.指定路径下创建环境3.一些常见问题（jupyterkernel）总结cdCronKGQAcondacreate--prefixF:\condaenv\env_namepython=3.8创建环境activateF:\condaenv\env_name激活环境condaremove-nenv_name--allcondaremove-pF:\condaenv\env_name--all删除环境condadeactivate退出当前环境可以尝试手动给该环境创建一个kernel先使用jupyterkernelspeclist查看Conda中有几个kernel默
首先你要提前安装好Pycharm和Anaconda在电脑上首先你要提前安装好Pycharm和Anaconda在电脑上，Anaconda在安装时会配置好一个python环境和带上很多python的第三方库，可以利用conda自带的python环境而不用另外给pycharm配置python环境.1、先在pycharm新建一个项目，选中如图所示的先前配置的解释器，再点击右边的那三个小点： 2、再点击左边的Conda环境，点击右边的三个小点在Anaconda文件中寻找解释器： 3、找到你在电脑上的Anaconda的安装路径，并且在这个目录下找到python.exe(在Tools下面），然后点击确认：
CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse‘condaactivate’.简单解决方案（这种错误有时候突然出现，有时候自动消失，此所谓突然抽风）一、错误的理解，首先对应错误的直接翻译如下，其实就是指令没找到，出现错误。CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLcond
