文章目录一、创建python虚拟环境二、配置刚创建的虚拟环境三、将虚拟环境配置到相应项目一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件如下：在此处输入cmd按回车此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境condacreate-nhands3dtextpython==3.7.2创建成功如下：二、配置刚创建的虚拟环境首先激活刚创建的虚拟环境condaactivatehands3dtext如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境接下来就可以安装所需的一切包和库注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本此处我需要安装mediapipe注意：安装med
方法一1.用condalist看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。condauninstallcpuonly2.装pytorchcudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）condainstallpython==3.6.13condainstallpytorch==1.10.0cudatoolkit==10.2.89方法二1.首先尝试官方给的建议方式：StartLocally|PyTorchcondainstallpytorchcudatoolkit=10.2
方法一1.用condalist看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。condauninstallcpuonly2.装pytorchcudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）condainstallpython==3.6.13condainstallpytorch==1.10.0cudatoolkit==10.2.89方法二1.首先尝试官方给的建议方式：StartLocally|PyTorchcondainstallpytorchcudatoolkit=10.2
进行conda操作时，可能要创建新的环境，但名称与现有环境有冲突，安装的包有一定差别，或是前期环境命名比较随便。此时要对现有环境进行重命名，有两种方法可以采用。1.创建新的环境并克隆目标环境的内容（不太推荐）：#克隆目标环境#简化的命令形式condacreate-nconda-new--cloneconda-old#完整的命令形式condacreate--nameconda-new--cloneconda-old#删除旧环境condaremove-nconda-old--all参考：https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/1038597472
进行conda操作时，可能要创建新的环境，但名称与现有环境有冲突，安装的包有一定差别，或是前期环境命名比较随便。此时要对现有环境进行重命名，有两种方法可以采用。1.创建新的环境并克隆目标环境的内容（不太推荐）：#克隆目标环境#简化的命令形式condacreate-nconda-new--cloneconda-old#完整的命令形式condacreate--nameconda-new--cloneconda-old#删除旧环境condaremove-nconda-old--all参考：https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/1038597472
使用conda创建、删除虚拟环境指令{\color{Red}使用conda创建、删除虚拟环境指令}使用conda创建、删除虚拟环境指令使用conda创建、删除虚拟环境指令{\color{Red}使用conda创建、删除虚拟环境指令}使用conda创建、删除虚拟环境指令一、创建虚拟环境二、查看虚拟环境三、激活虚拟环境四、删除虚拟环境五、删除虚拟环境中的包一、创建虚拟环境Anaconda是一个Python发行版，有了它就可以新建不同的虚拟环境，比如一个环境需要Python3.7，一个环境需要python3.8，就可以通过:#列举pip当前可以更新的所有安装包condacreate-name环境名1
使用conda创建、删除虚拟环境指令{\color{Red}使用conda创建、删除虚拟环境指令}使用conda创建、删除虚拟环境指令使用conda创建、删除虚拟环境指令{\color{Red}使用conda创建、删除虚拟环境指令}使用conda创建、删除虚拟环境指令一、创建虚拟环境二、查看虚拟环境三、激活虚拟环境四、删除虚拟环境五、删除虚拟环境中的包一、创建虚拟环境Anaconda是一个Python发行版，有了它就可以新建不同的虚拟环境，比如一个环境需要Python3.7，一个环境需要python3.8，就可以通过:#列举pip当前可以更新的所有安装包condacreate-name环境名1
目录Anaconda的相关操作一：Anaconda环境相关操作1：查看环境2：创建环境3：删除环境4：激活环境5：退出环境6：查看当前环境中安装的包7：删除环境中的已安装的包8：使用镜像源快速安装包9：anaconda的其他操作二：Anaconda的完全卸载1：首先我们需要打开anaconda自带的命令行工具anacondaprompt并打开 2：我们需要在命令行中输入以下代码3：安装好清理工具后我们继续输入以下命令4：此时我们才能使用简单删除法 5：删除环境配置变量6：清理注册表中残余三：Anaconda的安装及环境变量的配置1：Anaconda下载2：Anaconda安装3：设置环境变量A
目录Anaconda的相关操作一：Anaconda环境相关操作1：查看环境2：创建环境3：删除环境4：激活环境5：退出环境6：查看当前环境中安装的包7：删除环境中的已安装的包8：使用镜像源快速安装包9：anaconda的其他操作二：Anaconda的完全卸载1：首先我们需要打开anaconda自带的命令行工具anacondaprompt并打开 2：我们需要在命令行中输入以下代码3：安装好清理工具后我们继续输入以下命令4：此时我们才能使用简单删除法 5：删除环境配置变量6：清理注册表中残余三：Anaconda的安装及环境变量的配置1：Anaconda下载2：Anaconda安装3：设置环境变量A
conda导出环境文件的方法（文件方法）1、导出环境condaenvexport>environment.yml2、在新机器上重现环境condaenvcreate-fenvironment.yml此时只有conda环境里的包，还需要把pip管理器中的包也加入，才能像以前一样正常使用3、导出requirements.txtpipfreeze>requirements.txt4、安装requirements.txt（可忽略安装错误）没有错误，则正常安装pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 遇到错
