如何在你的电脑上完成whisper的简单部署（超详细教程）前言一、显卡驱动、CUDAToolKit、cuDNN的下载1.显卡驱动2.CUDAToolKit3.cuDNN的安装二、windows下安装conda三、使用scoop包管理工具完成ffmpeg安装四、whisper安装使用前言这几天正在做whisper相关的工作，github上的whisper源码，whisper相当容易安装，但当我在自己的电脑上安装使用时出现了各种各样的bug，正好需要写篇技术文档，顺便记录下安装环境中遇到的各种坑。（文章是基于windows10介绍的，不同的系统可能会有一些差异）一、显卡驱动、CUDAToolKit
Anaconda环境搭建常见问题conda不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。解决方案：配置环境变量1.找到AnacondaNvaigator单机右键2.更多3.打开文件所在位置4.继续AnacondaNvaigator单机右键，更多，选择文件所在位置5.复制路径6.找到此电脑，右击，选择属性7.点击高级系统设置8.点击环境变量配置9.系统环境变量，找到path，编辑10.编辑环境变量11.找到script文件双击打开12.复制路径13.重复上面的操作，点击确定14.确定15.确定16.现在在win+rcmd确定17.再次输入conda这样，我们环境变量就配置成功了。
Anaconda环境搭建常见问题conda不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。解决方案：配置环境变量1.找到AnacondaNvaigator单机右键2.更多3.打开文件所在位置4.继续AnacondaNvaigator单机右键，更多，选择文件所在位置5.复制路径6.找到此电脑，右击，选择属性7.点击高级系统设置8.点击环境变量配置9.系统环境变量，找到path，编辑10.编辑环境变量11.找到script文件双击打开12.复制路径13.重复上面的操作，点击确定14.确定15.确定16.现在在win+rcmd确定17.再次输入conda这样，我们环境变量就配置成功了。
前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1打开anacondaprompt初始界面：2创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置，最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令：condacreate--nameenv_namepython=3.7如：myenv：虚拟环境的名字python=3.7：默认安装3.7版本的python等待弹出待安装的库后，输入"y"，后回车。即创建成功！3激活环境运行：activatemyenv发现base位置已经变成了激活的环境名字，就表示成功了4添加镜像源（添加镜像源可以方便某些库的
前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1打开anacondaprompt初始界面：2创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置，最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令：condacreate--nameenv_namepython=3.7如：myenv：虚拟环境的名字python=3.7：默认安装3.7版本的python等待弹出待安装的库后，输入"y"，后回车。即创建成功！3激活环境运行：activatemyenv发现base位置已经变成了激活的环境名字，就表示成功了4添加镜像源（添加镜像源可以方便某些库的
本文将介绍Anaconda的进阶使用：用conda配置虚拟环境、package（安装包）的管理、以及导入或导出虚拟环境。如果您没用过Anaconda，请先阅读上一篇文章：Anaconda安装和初步使用。文章目录一、为什么要配置虚拟环境？二、配置清华源三、如何配置和使用虚拟环境3.1虚拟环境基本操作3.2配置虚拟环境1.新建虚拟环境时，所需的包一起安装2.在虚拟环境中安装包3.什么时候用pip？3.3导出或导入虚拟环境（yml,txt文件）1.使用conda导出虚拟环境至yml2.使用conda从yml导入为虚拟环境3.导出或导入至txt文件参考一、为什么要配置虚拟环境？既然Anaconda已经
本文将介绍Anaconda的进阶使用：用conda配置虚拟环境、package（安装包）的管理、以及导入或导出虚拟环境。如果您没用过Anaconda，请先阅读上一篇文章：Anaconda安装和初步使用。文章目录一、为什么要配置虚拟环境？二、配置清华源三、如何配置和使用虚拟环境3.1虚拟环境基本操作3.2配置虚拟环境1.新建虚拟环境时，所需的包一起安装2.在虚拟环境中安装包3.什么时候用pip？3.3导出或导入虚拟环境（yml,txt文件）1.使用conda导出虚拟环境至yml2.使用conda从yml导入为虚拟环境3.导出或导入至txt文件参考一、为什么要配置虚拟环境？既然Anaconda已经
1.删除用户目录下的.conda和.condarc文件 2.查看注册表：win+r,输入regedit查看已安装的文件重新安装anaconda成功加载87个项目文件： 修改虚拟环境路径：尝试的方法：1.用户下.condarc文件添加d盘路径，-前空两格，-后空一格envs_dirs:-D:\ANACONDA\Anaconda3\envs问题未解决，anaconda仍然默认创建虚拟环境在C盘2.接下来，右击Anaconda3，文件属性->安全->高级 按上图操作，将user的只读权限修改为全添加，页面成功显示（全是√）,如果不行则把对象更改为everyone 发现anaconda里还是默认环境安
1.删除用户目录下的.conda和.condarc文件 2.查看注册表：win+r,输入regedit查看已安装的文件重新安装anaconda成功加载87个项目文件： 修改虚拟环境路径：尝试的方法：1.用户下.condarc文件添加d盘路径，-前空两格，-后空一格envs_dirs:-D:\ANACONDA\Anaconda3\envs问题未解决，anaconda仍然默认创建虚拟环境在C盘2.接下来，右击Anaconda3，文件属性->安全->高级 按上图操作，将user的只读权限修改为全添加，页面成功显示（全是√）,如果不行则把对象更改为everyone 发现anaconda里还是默认环境安
背景：在我们开发完一个项目之后，为了使项目环境能够快速的转移，需要对环境进行打包封装。一般来说，我们有两条路可以选择。第一种，采用conda本身的命令，输出yaml文件以及txt文件。#导出condaenvexport>environment.yamlpipfreeze>requirements.txt#导入condaenvcreate-nxx-fenvironment.yamlpipinstall-rrequirements.txt但是，我执行这类方法之后，发现两类环境不对应，这主要是因为在导出和导入的时候，由于某些包长的异常，比如-spconv又或者需要去github上下载，但是这类要么安
