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PySCENIC(一):python版单细胞转录组转录因子分析

关于单细胞转录组转录因子的分析我们之前在单细胞系列讲过R语言版本的,参考:跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录组因子分析,但是R语言分析起来速度非常慢,如果你动辄上万的单细胞可能要运行好几周,这显然不现实。pySCENIC则很好的解决了这个问题,分析速度很快。官方教程参考:https://pyscenic.readthedocs.io/en/latest/一、软件安装老样子,还是先说一下安装和分析文件的准备,前面环境的配置和之前cellphonedb一样,如果已经操作过的,可以跳过:#安装下载及环境设置#安装一个conda,为什么安装他可以理解为Rstuido之于R,后期在环境设置、软

R包安装的N种方法

学习某些生物数据分析重要的R包时,极有可能第一步安装R包就被卡住。学习R的过程中也积累了很多R包安装不上的解决方法,希望对大家有所帮助。这里以phyloseq包为例,尝试多种安装方式。1.直接安装R库中的包#一种使用rbase的安装方式if(!requireNamespace("phyloseq",quietly=TRUE))install.packages("phyloseq")#repos参数可以设置安装源,?install.packages可以查看更多参数意义#Bioconductr包可以使用BiocManager安装if(!requireNamespace("BiocManager",

PySCENIC(一):python版单细胞转录组转录因子分析

关于单细胞转录组转录因子的分析我们之前在单细胞系列讲过R语言版本的,参考:跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录组因子分析,但是R语言分析起来速度非常慢,如果你动辄上万的单细胞可能要运行好几周,这显然不现实。pySCENIC则很好的解决了这个问题,分析速度很快。官方教程参考:https://pyscenic.readthedocs.io/en/latest/一、软件安装老样子,还是先说一下安装和分析文件的准备,前面环境的配置和之前cellphonedb一样,如果已经操作过的,可以跳过:#安装下载及环境设置#安装一个conda,为什么安装他可以理解为Rstuido之于R,后期在环境设置、软

利用 bioconda 管理生物信息软件

1了解conda,anaconda,miniconda,bioconda套娃1.1condaconda是一个软件模块管理工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理,可以用来管理Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C++,FORTRAN等语言的模块。在python中使用比较多,有点类似于pip工具。conda的用途:快速安装、运行和升级包及其依赖项在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境1.2anacondaanaconda是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda具

SCENIC-转录因子分析

今天写一篇关于单细胞转录因子的分析-scenic在做分析之前你应该看一下这篇文献,看看别人做了什么scenic分析《Single-cellRNAsequencinghighlightstheroleofinflammatorycancer-associatedfibroblastsinbladderurothelialcarcinoma》分析原理对于这个包我想发表一下感想,这个包刚开始对于我来说比较难理解,其实跟着官方教程running无非就是debug而已,这没啥,重要的是这个分析做了些啥,最后得到啥,我能讲啥,这是最难的,反正我是不敢做那些我自己都不了解过程的分析,所以首先我们要了解这个包

利用 bioconda 管理生物信息软件

1了解conda,anaconda,miniconda,bioconda套娃1.1condaconda是一个软件模块管理工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理,可以用来管理Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C++,FORTRAN等语言的模块。在python中使用比较多,有点类似于pip工具。conda的用途:快速安装、运行和升级包及其依赖项在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境1.2anacondaanaconda是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda具

SCENIC-转录因子分析

今天写一篇关于单细胞转录因子的分析-scenic在做分析之前你应该看一下这篇文献,看看别人做了什么scenic分析《Single-cellRNAsequencinghighlightstheroleofinflammatorycancer-associatedfibroblastsinbladderurothelialcarcinoma》分析原理对于这个包我想发表一下感想,这个包刚开始对于我来说比较难理解,其实跟着官方教程running无非就是debug而已,这没啥,重要的是这个分析做了些啥,最后得到啥,我能讲啥,这是最难的,反正我是不敢做那些我自己都不了解过程的分析,所以首先我们要了解这个包