一、Anaconda介绍Anaconda官网:AnacondaAnacondaofferstheeasiestwaytoperformPython/Rdatascienceandmachinelearningonasinglemachine.Startworkingwiththousandsofopen-sourcepackagesandlibrariestoday.Anaconda集成了Python/R,安装Anaconda时会默认安装Python。Anaconda在数据科学和机器学习领域有丰富的依赖包,可以很方便地进行包管理二、Anaconda安装 最新的Anaconda已经将Indivi
conda导出环境/导入环境/导出base环境参考链接:https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710conda的虚拟环境真的非常实用,尤其是对于大的深度学习项目,给每个项目单独配一个环境,轻巧又容易管理,还能直接用别人配好的虚拟环境,非常方便。这里记录几个常用的导入导出命令免得每次找:由于最近再搞虚拟换装的深度学习,所以需要这个,我就以其为例,进行讲解。也算是个学习笔记。1.查看可用环境:condaenvlist2.进入需要导出的环境activatefiName3.导出环境condaenvexport>finamecon
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在Anaconda配置好虚拟环境后,需要将环境添加进PyCharm中。(或者新建项目时,设置针对某一项目的运行环境),选择CondaEnvironment是有时会出现Condaexecutableisnotfound错误。本文的错误来源配置Anaconda和Pytorch的过程中,本机的安装过程见此文WIndows10系统安装Anaconda、Pycharm以及Pytorch环境(NVIDIAGPU版本)解决步骤:点击文件夹图标因为是Condaexecutable,所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器,因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的_Conda.exe(注
在Anaconda配置好虚拟环境后,需要将环境添加进PyCharm中。(或者新建项目时,设置针对某一项目的运行环境),选择CondaEnvironment是有时会出现Condaexecutableisnotfound错误。本文的错误来源配置Anaconda和Pytorch的过程中,本机的安装过程见此文WIndows10系统安装Anaconda、Pycharm以及Pytorch环境(NVIDIAGPU版本)解决步骤:点击文件夹图标因为是Condaexecutable,所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器,因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的_Conda.exe(注
conda安装GPU版pytorch,结果却是cpu版本[找到问题根源,从容解决]一、问题描述二、网上解决方案罗列三、发现的根本原因[独家]3.1pytorch文件命名格式3.2问题的根本原因:找不到对应GPU版本的pytorch文件,所以conda就用CPU替代了=v=3.3解决方案一、问题描述按照pytorch官网安装pytorchGPU版本,结果却是CPU版本。我的倔脾气,嘿!反反复复安装、卸载个五、六、七、八遍。才意识到再操作一遍也是一样的结果。二、网上解决方案罗列还是上网搜索:结果发现,遇到和我同样问题的还不少。我发现大家的解决办法不相同,大致如下:解决方案一:卸载pytorch-m
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作者:狮子也疯狂专栏:《兴趣AI》学习AI第一步,搭建所需要的环境,持续学习相关知识,仅当作一个兴趣来玩。专栏名字🔥Elasticsearch专栏es🔥spring专栏spring开发redis专栏redis学习笔记🔥项目专栏项目集锦修bug专栏bug修理厂目录一.🦁初衷1.1使用Minacoda环境的理由:二.🦁Mincoda安装2.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.4检查是否安装完成三.🦁pycharm工具安装3.1下载安装包3.2安装四.🦁创建项目并关联conda环境五.🦁测试一.🦁初衷本文介绍一下常用Mincoda安装&&pycharm工具的安装&&Jupyter工具安装的详
作者:狮子也疯狂专栏:《兴趣AI》学习AI第一步,搭建所需要的环境,持续学习相关知识,仅当作一个兴趣来玩。专栏名字🔥Elasticsearch专栏es🔥spring专栏spring开发redis专栏redis学习笔记🔥项目专栏项目集锦修bug专栏bug修理厂目录一.🦁初衷1.1使用Minacoda环境的理由:二.🦁Mincoda安装2.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.4检查是否安装完成三.🦁pycharm工具安装3.1下载安装包3.2安装四.🦁创建项目并关联conda环境五.🦁测试一.🦁初衷本文介绍一下常用Mincoda安装&&pycharm工具的安装&&Jupyter工具安装的详
查看镜像condaconfig--showchannels删除镜像condaconfig--removechannels源名称或链接恢复默认镜像condaconfig--remove-keychannels添加镜像清华镜像更新了condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/condaconfig-