1、创建目录创建单层目录执行命令:hdfsdfs-mkdir/ied利用HadoopWebUI查看创建的目录 创建多层目录,执行命令:hdfsdfs-mkdir/luzhou/lzy,会报错,因为/luzhou目录不存在 可以先创建/luzhou目录,然后在里面再创建lzy子目录,但是也可以一步到位,需要一个-p参数执行命令:hdfsdfs-mkdir-p/luzhou/lzy 利用HadoopWebUI查看创建的多层目录 2、查看目录执行命令:hdfsdfs-ls/,查看根目录 执行命令:hdfsdfs-ls/luzhou 查看根目录里全部的资源,要用到地柜参数-R(必须大写),执行命令:
在pycharm中导入torch,并验证torch.cuda.is_available()时返回False。我的找出的原因:没用正确的导入condaenvironment,按照下面操作即可解决问题描述:在pycharm创建项目时,使用condaenvironmnet,在Anaconda->envs->pytorch->python.exe寻找过程中,没有发现python.exe。但是在文件中,却存在python.exe 解决办法:使用SystemInterpreter导入,即可解决 问题原因:如果你下载的高版本,就会出现这种情况,低版本则可在condaenvironment中配置成功验证:成功
查看自己某个conda环境的Python版本的方法condaPython渐渐成为最流行的编程语言之一,在数据分析、机器学习和深度学习等方向Python语言更是主流。Python的版本比较多,并且它的库也非常广泛,同时库和库之间存在很多依赖关系,所以在库的安装和版本的管理上很麻烦。Conda是一个管理版本和Python环境的工具,它使用起来非常容易。首先打开conda的命令行输入:condaenvlist查看自己有哪些环境。再输入:activateCUDA90_torch110_tf190激活环境。再输入:python-V#注意V是大写比如我的是python3.7大家学习加油!
文章目录一、condainstall二、pipinstall三、condainstall和pipinstall优先使用哪个?一、condainstallcondainstall是Anaconda平台中的包管理命令,用于在Python环境中安装第三方库和软件包。Anaconda是一个开源的、基于Python的数据科学平台,提供了强大的包管理和环境管理功能,适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。下面是condainstall的一些重要特点和用法介绍:包管理器:condainstall是Anaconda中默认的包管理器,可以方便地从Anaconda官方的包仓库(AnacondaCloud)或其他
Pycharm使用Anaconda虚拟环境找不到Python.exe:报错:Condaexecutableisnotfound问题描述很多同学在初始配置虚拟环境的时候都会用到Anaconda(Conda)系列,然而,使用Pycharm配置python环境的时候却找不到虚拟环境里的python.exe文件,报错:Condaexecutableisnotfound,具体见下图前人的解决方案将虚拟环境加入到环境变量里(不解?)找到conda.exe(实践后发现anaconda不认这个exe文件)我的解决方案直接在VirtualenvEnviroment中找conda的虚拟环境里的python.exe
引言:当容器部署涉及到多个节点服务器,用docker、docker-compose来部署就不是那么方便了,不能统一控制,不方便伸缩,配置统一管理、版本控制;当我们业务涉及到集群容器部署时,就考虑K8s、K3s来实现。k8s架构组成:(一)Master:apiserver、scheduler、controller-manager以及ETCD(多)Node:kubelet、kube-proxy、容器引擎(containerd、docker)Kube-apiserver:用于暴露kubernetesAPI,任何资源请求或调用操作都是通过kube-apiserver提供的接口进行。以HTTPRestf
目录安装把anaconda的路径配置到系统环境变量中默认base环境新建虚拟环境对虚拟环境中安装额外的包配置国内镜像源清华源:中科大源:与他人分享虚拟环境的配置安装下载地址Indexof/默认目录/Users/shengze/miniconda3把anaconda的路径配置到系统环境变量中在mac终端中,可以输入echo$PATH用来查看系统当前的所有环境变量。echo'exportPATH="/Users/shengze/miniconda3/bin:$PATH"'>>~/.zshrc激活命令:source~/.zshrc输入conda--versioncondaenvlist默认base环
目录安装把anaconda的路径配置到系统环境变量中默认base环境新建虚拟环境对虚拟环境中安装额外的包配置国内镜像源清华源:中科大源:与他人分享虚拟环境的配置安装下载地址Indexof/默认目录/Users/shengze/miniconda3把anaconda的路径配置到系统环境变量中在mac终端中,可以输入echo$PATH用来查看系统当前的所有环境变量。echo'exportPATH="/Users/shengze/miniconda3/bin:$PATH"'>>~/.zshrc激活命令:source~/.zshrc输入conda--versioncondaenvlist默认base环
[前言]切换不同版本cuda前提须安装多个版本的cudacuda安装可参考CUDA的下载与安装,去Nvidia官网下载安装所需的cuda版本[基于Windows下切换不同版本cuda]:1.修改系统环境变量方法可以参看【CUDA】win10切换不同版本的CUDA,此方法适用于长时间更换cuda版本,若仅需在某个虚拟环境(env)中切换成对应版本,可参照第二点方法2.编写脚本切换cuda版本详细可以参看conda官方文档Windows下设置环境变量 ①由Cmd或Prompt定位到需要切换cuda版本的虚拟环境(env)下:cdC:\ProgramData\Anaconda3\envs\env#
Linux:cd/usr/local/nginx/sbin/./nginx启动./nginx-sstop停止./nginx-squit安全退出.nginx-sreload重新加载配置文件(修改了config配置文件后执行)psaux|grepnginx查看nginx进程Nginx默认端口是80端口,如果安装后访问不了,查看端口是否被占用。windows:查看端口号:netstat-ano|findstr'端口号'杀掉进程:taskkill/imnginx.exe-f启动直接点击Nginx目录下的nginx.exe或者cmd运行startnginx关闭nginx-sstop或者nginx-squ