写在前面：此为一种解决方案，可能不适用所有情况，欢迎大家补充。虚拟环境：这里值得是使用conda-createenv_name创建的虚拟环境env_nameconda安装的虚拟环境的位置：这里值得是可以condaactivateenv_name的env_name在本机上的文件路径一种确定conda安装的虚拟环境的位置的方法（1）确定conda的安装位置。如下图，使用whereisconda命令。如图：conda安装在/home/fujun/anaconda3下边。（2）conda安装的虚拟环境位于envs中。下图中安装了py361、py362、py372和py390几个虚拟环境。
文章目录总结1.默认路径下创建新环境2.指定路径下创建环境3.一些常见问题（jupyterkernel）总结cdCronKGQAcondacreate--prefixF:\condaenv\env_namepython=3.8创建环境activateF:\condaenv\env_name激活环境condaremove-nenv_name--allcondaremove-pF:\condaenv\env_name--all删除环境condadeactivate退出当前环境可以尝试手动给该环境创建一个kernel先使用jupyterkernelspeclist查看Conda中有几个kernel默
文章目录总结1.默认路径下创建新环境2.指定路径下创建环境3.一些常见问题（jupyterkernel）总结cdCronKGQAcondacreate--prefixF:\condaenv\env_namepython=3.8创建环境activateF:\condaenv\env_name激活环境condaremove-nenv_name--allcondaremove-pF:\condaenv\env_name--all删除环境condadeactivate退出当前环境可以尝试手动给该环境创建一个kernel先使用jupyterkernelspeclist查看Conda中有几个kernel默
首先你要提前安装好Pycharm和Anaconda在电脑上首先你要提前安装好Pycharm和Anaconda在电脑上，Anaconda在安装时会配置好一个python环境和带上很多python的第三方库，可以利用conda自带的python环境而不用另外给pycharm配置python环境.1、先在pycharm新建一个项目，选中如图所示的先前配置的解释器，再点击右边的那三个小点： 2、再点击左边的Conda环境，点击右边的三个小点在Anaconda文件中寻找解释器： 3、找到你在电脑上的Anaconda的安装路径，并且在这个目录下找到python.exe(在Tools下面），然后点击确认：
文章目录GlanceglancehelpglancecommandNovanovahelpnovacommandNeutronneutronhelpneutroncommandCindercinderhelpcindercommandGlanceglancehelpglancehelpimage-create##通过该命令查看都用什么参数glancehelpimage-deleteglancehelpimage-listglancecommand创建镜像touch/mnt/*.zvhdglanceimage-create--name"ABC"--disk-formatvhd--containe
文章目录一、概述二、Helm仓库（helmrepo）1）添加chart仓库2）列出已添加的仓库3）从chart仓库中更新本地可用chart的信息4）删除一个或多个仓库三、创建chart（helmcreate）四、chart包安装（helminstall）五、管理chart依赖（helmdependency）1）列举指定chart的依赖2）依赖升级六、Helm列表（helmlist）七、升级版本（helmupgrade）八、发布历史（helmhistory）九、回滚版本（helmrollback）十、展示chart（helmshow）十一、拉取chart（helmpull）十二、Helm打包（h
文章目录一、概述二、Helm仓库（helmrepo）1）添加chart仓库2）列出已添加的仓库3）从chart仓库中更新本地可用chart的信息4）删除一个或多个仓库三、创建chart（helmcreate）四、chart包安装（helminstall）五、管理chart依赖（helmdependency）1）列举指定chart的依赖2）依赖升级六、Helm列表（helmlist）七、升级版本（helmupgrade）八、发布历史（helmhistory）九、回滚版本（helmrollback）十、展示chart（helmshow）十一、拉取chart（helmpull）十二、Helm打包（h
文章目录1redis-cli连接redis服务1.1无密码本地登录1.2指定ip、端口、密码1.3指定ip、端口、密码并清理redis缓存1.4指定ip、端口、密码、数据库1.5shell连接redis2redis库相关命令3rediskey相关命令4redis字符串相关命令5redis列表相关命令6redis集合相关命令7redis哈希相关命令8redis有序集合(Zset)相关命令1redis-cli连接redis服务1.1无密码本地登录redis-cliredis127.0.0.1:6379>redis127.0.0.1:6379>PINGPONG1.2指定ip、端口、密码redis-c
文章目录1redis-cli连接redis服务1.1无密码本地登录1.2指定ip、端口、密码1.3指定ip、端口、密码并清理redis缓存1.4指定ip、端口、密码、数据库1.5shell连接redis2redis库相关命令3rediskey相关命令4redis字符串相关命令5redis列表相关命令6redis集合相关命令7redis哈希相关命令8redis有序集合(Zset)相关命令1redis-cli连接redis服务1.1无密码本地登录redis-cliredis127.0.0.1:6379>redis127.0.0.1:6379>PINGPONG1.2指定ip、端口、密码redis-c
文章目录16.Yarn资源调度器16.5Yarn常用命令16.5.1yarnapplication查看任务16.5.1.1列出所有Application：16.5.1.2根据Application状态过滤：yarnapplication-list-appStates（所有状态：ALL、NEW、NEW_SAVING、SUBMITTED、ACCEPTED、RUNNING、FINISHED、FAILED、KILLED）16.5.1.3Kill掉Application：16.5.2yarnlogs查看日志16.5.2.1查询Application日志：16.5.2.2查询Container日志：16.
