草庐IT

condition_variable

全部标签

Python 尝试/除 : Showing the cause of the error after displaying my variables

我什至不确定要搜索什么合适的词。我想在exceptblock中显示部分错误对象(类似于VBScript中的err对象,它具有Err.Number和Err.Description)。例如,我想显示我的变量的值,然后显示确切的错误。显然,我在下面导致了一个被零除的错误,但是我怎样才能打印出这个事实呢?try:x=0y=1z=y/xz=z+1print"z=%d"%(z)except:print"ValuesatException:x=%dy=%d"%(x,y)print"Theerrorwasonline..."print"Thereasonfortheerrorwas..."

Python 尝试/除 : Showing the cause of the error after displaying my variables

我什至不确定要搜索什么合适的词。我想在exceptblock中显示部分错误对象(类似于VBScript中的err对象,它具有Err.Number和Err.Description)。例如,我想显示我的变量的值,然后显示确切的错误。显然,我在下面导致了一个被零除的错误,但是我怎样才能打印出这个事实呢?try:x=0y=1z=y/xz=z+1print"z=%d"%(z)except:print"ValuesatException:x=%dy=%d"%(x,y)print"Theerrorwasonline..."print"Thereasonfortheerrorwas..."

python - numpy.where(condition) 的输出不是数组,而是数组的元组 : why?

我正在试验numpy.where(condition[,x,y])函数。来自numpydocumentation,我了解到,如果您只提供一个数组作为输入,它应该返回数组非零的索引(即“真”):Ifonlyconditionisgiven,returnthetuplecondition.nonzero(),theindiceswhereconditionisTrue.但如果尝试一下,它会返回一个包含两个元素的tuple,其中第一个是所需的索引列表,第二个是空元素:>>>importnumpyasnp>>>array=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.w

python - numpy.where(condition) 的输出不是数组,而是数组的元组 : why?

我正在试验numpy.where(condition[,x,y])函数。来自numpydocumentation,我了解到,如果您只提供一个数组作为输入,它应该返回数组非零的索引(即“真”):Ifonlyconditionisgiven,returnthetuplecondition.nonzero(),theindiceswhereconditionisTrue.但如果尝试一下,它会返回一个包含两个元素的tuple,其中第一个是所需的索引列表,第二个是空元素:>>>importnumpyasnp>>>array=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.w

python - Pandas : update value if condition in 3 columns are met

我有一个像这样的数据框df:ABCD1blueredsquareNaN2orangeyellowcircleNaN3blackgreycircleNaN我想在满足3个条件时更新D列。例如:df.ix[np.logical_and(df.A=='blue',df.B=='red',df.C=='square'),['D']]='succeed'它适用于前两个条件,但它不适用于第三个条件,因此:df.ix[np.logical_and(df.A=='blue',df.B=='red',df.C=='triangle'),['D']]='succeed'结果完全相同:ABCD1bluered

python - Pandas : update value if condition in 3 columns are met

我有一个像这样的数据框df:ABCD1blueredsquareNaN2orangeyellowcircleNaN3blackgreycircleNaN我想在满足3个条件时更新D列。例如:df.ix[np.logical_and(df.A=='blue',df.B=='red',df.C=='square'),['D']]='succeed'它适用于前两个条件,但它不适用于第三个条件,因此:df.ix[np.logical_and(df.A=='blue',df.B=='red',df.C=='triangle'),['D']]='succeed'结果完全相同:ABCD1bluered

python - 从父函数 : "Local variable referenced before assignment" 分配给变量

这个问题在这里已经有了答案:nonlocalkeywordinPython2.x(10个回答)Isitpossibletomodifyavariableinpythonthatisinanouter(enclosing),butnotglobal,scope?(9个回答)关闭8年前。对于以下Python2.7代码:#!/usr/bin/pythondeffunc_a():print"func_a"c=0deffunc_b():c+=3print"func_b",cdeffunc_c():print"func_c",cprint"c",cfunc_b()c+=2func_c()c+=2f

python - 从父函数 : "Local variable referenced before assignment" 分配给变量

这个问题在这里已经有了答案:nonlocalkeywordinPython2.x(10个回答)Isitpossibletomodifyavariableinpythonthatisinanouter(enclosing),butnotglobal,scope?(9个回答)关闭8年前。对于以下Python2.7代码:#!/usr/bin/pythondeffunc_a():print"func_a"c=0deffunc_b():c+=3print"func_b",cdeffunc_c():print"func_c",cprint"c",cfunc_b()c+=2func_c()c+=2f

python - if 语句后的 "UnboundLocalError: local variable referenced before assignment"

我也尝试过寻找答案,但我不明白其他人类似问题的答案...tfile=open("/home/path/to/file",'r')deftemp_sky(lreq,breq):forlineintfile:data=line.split()if(abs(float(data[0])-lreq)我收到以下错误7.37052488Traceback(mostrecentcalllast):File"tsky.py",line25,inprinttemp_sky(10,-10)File"tsky.py",line22,intemp_skyreturnTUnboundLocalError:loc

python - if 语句后的 "UnboundLocalError: local variable referenced before assignment"

我也尝试过寻找答案,但我不明白其他人类似问题的答案...tfile=open("/home/path/to/file",'r')deftemp_sky(lreq,breq):forlineintfile:data=line.split()if(abs(float(data[0])-lreq)我收到以下错误7.37052488Traceback(mostrecentcalllast):File"tsky.py",line25,inprinttemp_sky(10,-10)File"tsky.py",line22,intemp_skyreturnTUnboundLocalError:loc