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ruby-on-rails - 如果 YAML 文件不存在或无法在 Rails 中加载,请进行救援

我正在使用YAML文件来存储一些secret配置数据。我只是在开发环境中使用该文件。在生产中,我使用ENV变量。这是我现在正在做的事情:我有一个config/confidental.yml文件,看起来像这样:email:user_name:'my_user'password:'my_passw'我有一个config/environments/development.rb文件(除其他外)有这些行:#Mailerconfigemail_confidential=YAML.load_file("#{Rails.root}/config/confidential.yml")['email']c

Introducing Arm Confidential Compute Architecture

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【TEE论文】Confidential Computing within an AI Accelerator

论文幻灯片文章目录摘要1介绍2背景2.1IPU硬件结构2.2IPU软件栈3威胁模型4整体概述4.1硬件扩展(ITX)4.2软件支持5IPU里的可信执行5.1可信计算单元CCU5.2TEE生命周期管理6加密的DMA6.1数据格式6.2硬件支持7软件扩展7.1可信数据流7.2安全检查点7.3安全辅助程序8评估摘要我们推出了IPU可信扩展(ITX),这是一组硬件扩展,可在Graphcore的AI加速器中实现可信执行环境。ITX能够以较低的性能开销执行具有强大机密性和完整性保证的AI工作负载。ITX将工作负载与不受信任的主机隔离开来,并确保其数据和模型在加速器的芯片外始终保持加密状态。ITX包括一个硬

论文笔记:Confidential Assets

ConfidentialAssets描述了一种称为“保密交易”的方案,该方案模糊了所有UTXO的金额,同时保持了不创建或销毁硬币的公共可验证性。进一步将此方案扩展到“保密资产”,一种单一的基于区块链的分类帐可以跟踪多种资产类型的方案。将保密交易扩展到不仅模糊输出金额,还模糊其资产类型,从而提高所有资产的隐私和可替代性。文章结构:Preliminaries:定义交易模型,承诺(特性)、范围证明(安全性定义)改进的ConfidentialTransactions:将交易中的明文金额改成承诺的金额,改进范围证明,并证明改进交易的安全性和性能优化。ConfidentialAssets:机密资产协议。P

Confidential Containers发布0.5.0版本,龙蜥将基于八大特性构建开箱即用的机密容器解决方案

文/段勇帅01前言机密容器(ConfidentialContainers,简称CoCo)是CloudNativeComputingFoundation(CNCF)Sandbox项目。目前机密容器项目的核心参与者包括阿里云、AMD、ARM、IBM、Intel、Microsoft、RedHat、Rivos等软件和硬件公司。本次发布的CoCo-0.5.0release是机密容器社区成立以来最大规模的版本更新,共包含八大新特性。其中,阿里云作为项目核心技术的主要贡献者,主动发起/深度参与了该版本中的四项关键特性。云原生和安全可信是龙蜥社区的八大技术方向之二,作为理事长单位,阿里云将该机密容器解决方案推

论文精读:Swarm Learning for decentralized and confidential clinical machine learning

SwarmLearningfordecentralizedandconfidentialclinicalmachinelearning群体学习:用于去中心化和隐私加密的临床机器学习基本信息期刊/会议:Nature作者:StefanieWarnat-Herresthal,HartmutSchultze...发表年月:2021.5.26关键词:群体学习、边缘计算、区块链、联邦学习、分布式机器学习引用:Warnat-Herresthal,S.,Schultze,H.,Shastry,K.L.etal.SwarmLearningfordecentralizedandconfidentialclinic

论文精读:Swarm Learning for decentralized and confidential clinical machine learning

SwarmLearningfordecentralizedandconfidentialclinicalmachinelearning群体学习:用于去中心化和隐私加密的临床机器学习基本信息期刊/会议:Nature作者:StefanieWarnat-Herresthal,HartmutSchultze...发表年月:2021.5.26关键词:群体学习、边缘计算、区块链、联邦学习、分布式机器学习引用:Warnat-Herresthal,S.,Schultze,H.,Shastry,K.L.etal.SwarmLearningfordecentralizedandconfidentialclinic