假设我想让一个人找到他们没有联系的人，我会这样做:User.find({_id:{$nin:req.user.connections})但是，我只想从返回中检索最多10个随机文档。在MongoDB中，有$sample:{$sample:{size:}}我以前从未使用过Mongo，所以我不确定如何将这两个链接在一起以便我检索当前用户未连接到的10个随机人。 最佳答案 $sample是聚合运算符，因此您需要创建一个aggregate管道，将两个操作链接在一起:User.aggregate([{$match:{_id:{$nin:req.

我正在尝试使用MongoDBC#驱动程序(2.4.4)表达以下查询:db.media.aggregate({$sample:{size:1}})这是我目前所拥有的:BsonDocumentsample=newBsonDocument{{"$sample",newBsonDocument{{"size",1}}}};MongoBlobmongoBlob=await_collection.Aggregate().Group(sample).FirstOrDefaultAsync();我无法将sample放入.Aggregate(AggregateOptionsoptions=null)并将

我有一个像这样的聚合函数:varmatch={};match["products.totalprice"]={$exists:true};varproject={};project["_id"]=0project["products.totalprice"]=1;project["line"]="$products.closedate";ThisCollection.aggregate([{$match:match},{$project:project},{$group:{_id:"$line",total:{$sum:{$ifNull:["$products.totalprice",

我正在尝试使用Mongo进行一些测试，我发现一些更简单的MySQL查询与Mongo等效。我的查询有点复杂，需要帮助...SELECTDISTINCTdims_user,COUNT(DISTINCTasset_name)ASasset_count,COUNT(DISTINCTsystem_name)ASstation_count,SUM(CASEWHENdetails='viewed'then1Else0end)ASviewed_count,SUM(CASEWHENdetailsLike'ViewedWeb%'then1Else0end)ASWeb_count,SUM(CASEWHENd

目录1蒙特卡洛方法1.1蒙特卡洛方法的作用1.2非均匀分布采样1.3分布p(x)不好采样怎么办？2什么是吉布斯采样2.1马尔可夫链2.1.1什么是马尔可夫链呢？2.1.2为什么我们要引入马尔可夫链？2.1.3对给定的分布π\piπ，怎么找到对应的P，使得其为平稳马尔可夫过程2.2MCMC采样2.3M-H采样2.4吉布斯采样（Gibbs）2.4.1吉布斯采样原理2.4.1.1二维情况2.4.1.2高维情况2.4.2吉布斯采样过程参考资料1蒙特卡洛方法介绍吉布斯采样前，我们先看一下蒙特卡洛方法。1.1蒙特卡洛方法的作用有很多函数我们无法直接得到他的积分值，但我们可以利用蒙特卡洛方法来进行估计。比如

我有以下数据集:{company:"One",employee:"John"},{company:"One",employee:"Mike"},{company:"One",employee:"Donald"},{company:"One",employee:"Mickey"},{company:"Two",employee:"Johnny"},{company:"Two",employee:"David"},理想情况下，我想要一个返回所有不同公司、每家公司的员worker数、每家公司的随机员工的查询{Company:"One",employee_count=4,randomemplo

我有一大堆这样的文件:{_id:'1',colors:[{value:'red',count:2},{value:'blue',count:3}]shapes:[{value:'cube',type:'3d'},{value:'square',type:'2d'}]},{_id:'2',colors:[{value:'red',count:7},{value:'blue',count:34},{value:'yellow',count:12}]shapes:[{value:'prism',type:'3d'},{value:'triangle',type:'2d'}]}通过使用$unw

我希望通过我的nodejs服务器上的SKU对一些库存商品的价格求和。它们是float。我的文件看起来像这样[{quantity:1,price:38.95,sku:'C-2177',product:55b9cfc5fa39110bb644becc,_id:56739191b98d1fde79c3034e},{quantity:1,price:24.95,sku:'C-2188',product:55b9d013fa39110bb645100d,_id:5743870e139e80b9ecb48e02}]我的所有价格都在我的架构中定义为数字。当我像这样尝试$group$sum运算符时:I

有很多方法可以从mongodb集合中选择随机文档(如讨论的inthisanswer)。评论指出，使用mongodb版本>=3.2然后使用$sample在聚合框架中是首选。但是，在包含许多小文档的集合上，这似乎非常慢。以下代码使用mongoengine模拟问题并将其与“跳过随机”方法进行比较:importtimeitfromrandomimportrandintimportmongoengineasmdbmdb.connect("test-agg")classACollection(mdb.Document):name=mdb.StringField(unique=True)meta={

假设我的聚合管道中有一个如下所示的文档:{scores:[{type:'quiz',score:75},{type:'quiz',score:62},{type:'final',score:34},]}我正在使用$project对其进行转换，我想获得测验分数的总和，有没有办法以某种方式链接我的$filter和$sum。我知道我可能会使用两个$project，但是我目前设置管道的方式会迫使我继续在我的第二个项目中重新投影大量key，我我想避免。 最佳答案 您需要另一个运算符的帮助，将分数嵌入文档映射到一个值数组中，您可以$sum。您可