有没有一种简单快捷的方法来使用非整数值的sum()？所以我可以这样使用它:classFoo(object):def__init__(self,bar)self.bar=barmylist=[Foo(3),Foo(34),Foo(63),200]result=sum(mylist)#resultshouldbe300我尝试覆盖__add__和__int__等，但我还没有找到解决方案编辑:解决办法是实现:def__radd__(self,other):returnother+self.bar正如威尔在他的帖子中所建议的那样。但一如既往，条条大路通罗马，但我认为这是最好的解决方案，因为我的类

所以我有一个数据框df1，如下所示:ABC1foo12California2foo22California3bar8RhodeIsland4bar32RhodeIsland5baz15Ohio6baz26Ohio我想按列A分组，然后对列B求和，同时保留列C中的值。像这样的:ABC1foo34California2bar40RhodeIsland3baz41Ohio问题是，当我说df.groupby('A').sum()列C被移除，返回BAbar40baz41foo34当我分组和求和时，如何解决这个问题并保留列C？ 最佳答案 这样做的

有这个:text=word_tokenize("Thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog")并运行:nltk.pos_tag(text)我明白了:[('The','DT'),('quick','NN'),('brown','NN'),('fox','NN'),('jumps','NNS'),('over','IN'),('the','DT'),('lazy','NN'),('dog','NN')]这是不正确的。句子中quickbrownlazy的标签应该是:('quick','JJ'),('brown','JJ'),('lazy','JJ')通过他们的on

是否可以使用listcomprehension模拟sum()之类的东西？?例如-我需要计算列表中所有元素的乘积:list=[1,2,3]product=[magic_hereforiinlist]#productisexpectedtobe6执行相同操作的代码:defproduct_of(input):result=1foriininput:result*=ireturnresult 最佳答案 没有；列表推导式生成一个与其输入一样长的列表。您将需要Python的其他功能工具之一(在这种情况下特别是reduce())到fold将序列转

这个问题在这里已经有了答案:Isthereanypythonicwaytocombinetwodicts(addingvaluesforkeysthatappearinboth)?(22个回答)关闭9年前。我正在尝试合并来自多台服务器的日志。每个日志都是一个元组列表(date、count)。date可能出现不止一次，我希望结果字典包含来自所有服务器的所有计数的总和。这是我的尝试，例如一些数据:fromcollectionsimportdefaultdicta=[("13.5",100)]b=[("14.5",100),("15.5",100)]c=[("15.5",100),("16.

我刚开始使用词性标注器，我遇到了很多问题。我开始使用以下内容进行POS标记:importnltktext=nltk.word_tokenize("Wearegoingout.Justyouandme.")当我想打印'text'时，会发生以下情况:printnltk.pos_tag(text)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"F:\Python26\lib\site-packages\nltk\tag\__init__.py",line63,inpos_tagtagger=nltk.data.load(_POS_TAGGE

在numpy.sum()中有一个参数叫做keepdims。它有什么作用？正如您在文档中看到的:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.sum.htmlnumpy.sum(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=False)[source]Sumofarrayelementsoveragivenaxis.Parameters:...keepdims:bool,optionalIfthisissettoTrue,theaxeswhicharereducedareleftin

像l=[[1,2],[3,4]]这样的多维列表可以通过执行sum(l,[])转换为一维.这是怎么发生的？(这不适用于更高的多维列表，但可以重复处理这些情况。例如，如果A是3D列表，则sum(sum(A),[]),[])会将A展平为一维列表。) 最佳答案 如果您的列表nested如您所说，是“2D”(意味着您只想向下一层，并且nested的所有1-level-down项目code>是列表)，一个简单的列表理解:flat=[xforsublistinnestedforxinsublist]是我推荐的方法——比summing更有效(sum

我想知道random.sample()方法的用途，它有什么作用？什么时候应该使用它以及一些示例用法。 最佳答案 根据documentation:random.sample(population,k)Returnaklengthlistofuniqueelementschosenfromthepopulationsequence.Usedforrandomsamplingwithoutreplacement.基本上，它从一个序列中挑选出k个唯一的随机元素，一个样本:>>>importrandom>>>c=list(range(0,15

我想在python中使用wordnetlemmatizer，我了解到默认的pos标记是NOUN，并且它不会为动词输出正确的lemma，除非pos标记明确指定为VERB。我的问题是，为了准确地执行上述词形还原，最好的方法是什么？我使用nltk.pos_tag进行了pos标记，但在将树库pos标签与wordnet兼容的pos标签集成时我迷失了。请帮忙fromnltk.stem.wordnetimportWordNetLemmatizerlmtzr=WordNetLemmatizer()tagged=nltk.pos_tag(tokens)我得到了NN,JJ,VB,RB中的输出标签。如何将这