机器之心报道机器之心编辑部来自多伦多大学、滑铁卢大学等机构的研究者受promptengineering的启发，提出一种使用大型语言模型自动生成和选择指令的新算法，在24项任务中有19项达到了人类水平的表现。现阶段，得益于模型规模的扩大和基于注意力架构的出现，语言模型表现出了前所未有的通用性。这些大型语言模型（LLM，largelanguagemodels）在各种不同任务中表现出非凡的能力，其中包括零样本和小样本设置。然而，在模型通用性的基础上，继而引出一个控制问题：我们如何才能让LLM按照我们的要求去做？为了回答这个问题并引导LLM朝着我们期望的行为方向发展，研究者们采取了一系列措施来达到这个
