我正在开发一个Spark-Streaming应用程序，我只是想获得一个KafkaDirectStream工作的简单示例:packagecom.usernameimport_root_.kafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming.kafka._importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}objectMyAppextendsApp{valtopic=args(
我有以下电影数据库的数据集:Ratings:UserID,MovieID,RatingMovies:MovieID,Genre我使用以下方法过滤掉类型为“Action”或“war”的电影:movie_filter=filterMoviesby(genrematches'.*Action.*')OR(genrematches'.*War.*');现在，我必须计算war片或Action片的平均收视率。但是评级存在于评级文件中。为此，我使用查询:movie_groups=GROUPmovie_filterBYMovieID;result=FOREACHmovie_groupsGENERATE
我的输入数据的关键类是WritableComparable，它以MapFile的形式存在。有没有什么方法可以设置最小和最大键值，并且只将记录传输到键值介于两者之间的映射器？ 最佳答案 这是不可能的。因为对于map-reduce作业，我们只是指定输入。我们可以做的一件事是，在映射器中编写一个条件。如果键是黑白最小值和最大值，则只处理键值对并将输出发送到reducer。否则，什么都不做。但即使在这种情况下，我们的map阶段也会处理所有输入，而reduce阶段只会处理我们指定的键范围。更好的方法:当在给定输入上运行map-reduce作业
您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前
我要转换TextdistinctWords[]至List使用此代码:ListasList=Arrays.asList(distinctWords);但是报错Hadoop-Typemismatch:cannotconvertfromListtoList.如何转换List至List？ 最佳答案 因为Text不是String，所以不能直接转换。但是，这可以通过简单的for-each来完成:Liststrings=newArrayList();for(Texttext:distinctWords){strings.add(text.toSt
尝试将Oracle数据库中的表作为parquet文件导入时出现以下错误。ERRORtool.ImportTool:ImportedFailed:CannotconvertSQLtype2005这个问题已经有人提出了here，但建议的解决方案对我没有帮助。我正在尝试使用以下命令从命令行导入一个表，中的参数用相应的值填充:sqoopimport--connectjdbc:oracle:thin:@:/--username--password--hive-import--query'SELECT*FROM.WHERE$CONDITIONS'--split-by--hive-database-
我在S3中有包含多行JSON(以换行符分隔)的文件。我想将这些文件转换为柱状格式以供AWSAthena使用我正在关注ConvertingtoColumnarFormatsguide要做到这一点，但是当转换为ORC时，S3中的分区约定将丢失。在这个例子中，如何在转换为parquets3的文件夹结构中保留dt分区？当我运行示例时，它只输出s3://myBucket/pq/000000_0而不是s3://myBucket/pq/dt=2009-04-14-04-05/000000_0这是设置接口(interface)以将JSON导入Hive表的HQL:CREATEEXTERNALTABLEi
即使经过一些谷歌搜索，我也没有找到答案。我的输入文件是由一个进程生成的，当文件达到1GB时，该进程将它们分块。现在，如果我要运行一个处理dfs中的输入目录的mapreduce作业，我如何确保该作业在hadoop作业运行时获取添加到同一输入目录的文件？我觉得这几乎是不可能的，因为当hadoop作业运行时，它会计算剩余时间和所有这些东西，所以当我的输入不断堆积或换句话说是“可变的”时，Hadoop不会知道如何管理它-这是我的猜测。我想知道您对此的看法以及对此的最佳替代方法!感谢您的帮助。 最佳答案 您描述的用例不是Hadoop设计用来处
我只是想将pig的日期时间格式转换为纪元时间，这样我就可以用时间进行其他计算。下面是我的(部分)脚本:DEFINEISOToUnixorg.apache.pig.piggybank.evaluation.datetime.convert.ISOToUnix();A=LOAD's3://hearstlogfiles/google/NetworkBackfillImpressions_271283/2014/09/24/NetworkBackfillImpressions_271283_20140924_00.gz'USINGPigStorage(',');B=LIMITA10;C=FOR
问题:我有两个具有相同限定路径的java类。我正在运行一个EMR作业，为此我将所有依赖项jar打包在一个jar中并上传到S3。EMR集群应该使用来自S3的这个jar。但我收到错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalAccessError:classorg.apache.hadoop.fs.s3native.AbstractNativeS3FileSystemStorecannotaccessitssuperinterfaceorg.apache.hadoop.fs.s3native.NativeFileSystemStoreatjava.l
