我在我正在处理的模块中发现了这段代码:l=opaque_function()thingys=[xforyinlforxiny]我看不懂。通过实验，我能够确定它正在展平一个2级嵌套列表，但语法对我来说仍然是不透明的。它显然省略了一些可选的括号。>>>l=[[1,2],[3,4]]>>>[xforyinlforxiny][1,2,3,4]我的眼睛想将其解析为:[xforyin[lforxiny]]或[[xforyinl]forxiny]，但由于y未定义，这两个都失败了。我应该如何阅读这篇文章？(估计解释完我会觉得很尴尬) 最佳答案 这曾

我想编写一个函数，根据提供的bin概率从训练集中随机挑选元素。我将集合索引分成11个bin，然后为它们创建自定义概率。bin_probs=[0.5,0.3,0.15,0.04,0.0025,0.0025,0.001,0.001,0.001,0.001,0.001]X_train=list(range(2000000))train_probs=bin_probs*int(len(X_train)/len(bin_probs))#extendprobabilitiesacrossbinelementstrain_probs.extend([0.001]*(len(X_train)-len(

我有一个非常常见的模式“给定一个Foo，返回一个Bar”，例如，给定一个user_id，返回一个用户。这些类型的函数是否有约定俗成的命名模式？正在关注JoelonSoftware，我个人使用了很多bar_from_foo()，但我很少看到其他人这样做，它很快就变得冗长，例如widgets=user_widgets_from_user(user_from_param_map(params))是否有任何一种流行语言的常规命名方式或命名空间(例如User.from_map())？我对Python特别感兴趣，但您能想到的任何语言都会很有用。 最佳答案

Flask文档说:Alsokeepinmindthatsignalsareintendedtonotifysubscribersandshouldnotencouragesubscriberstomodifydata我想知道，为什么会这样？我正在使用Flask-User库，我想在用户注册时为用户设置一些默认字段(例如，将显示名称设置为等于用户名)，然后更新数据库。Flask-User在用户注册时发送user_registered信号。为什么订阅信号并更新其中的数据库是个坏主意？ 最佳答案 它是over-round解决方案。我想我是强

当使用SeabornfacetGrid图时。是否可以将行变量标签设置在左侧(例如，作为两行子图y轴标签的第一行)？作为子图标题的一部分，默认位置在顶部。不幸的是，合并的文本有时会变得太长而无法合理地放入那个拥挤的空间。然后我尝试在实例化facetGrid对象时使用margin_titles=True选项。但在这种情况下，行变量标签位于图例右侧的外侧，这可能离图表太远了。因此，在我的两分钱思想中，提高美感的可能简单方法:当margin_titles=True和legend_out=True时，将边距标题移动到图例中允许行变量标签显示在y轴标签之前的左侧。其他想法？抱歉，积分不够，无法添加

我只是在查看collections.abc上的一些文档s用于我的一个项目，我需要在其中做一些与类型相关的工作。这些是关于ValuesView的官方文档在Python2和3中输入:和this是源代码(Python2，但同样发生在Python3中)我对ValuesView界面感到非常困惑，因为来自逻辑观点它应该从Iterable继承，恕我直言(它甚至得到了__iter__混合方法)；相反，文档说它只是继承自MappingView，后者继承自Sized，后者不继承自Iterable。所以我启动了我的2.7解释器:>>>fromcollectionsimportIterable>>>d={1:

我正在寻找我的功能的快速替代品。目标是根据任意长度的整数制作一个32位整数列表。长度在(value,bitlength)的元组中明确给出。这是异步接口(interface)的位分解过程的一部分，每个总线事务采用4个32位整数。所有整数都是无符号的、正数或零，长度可以在0到2000之间变化我的输入是这些元组的列表，输出应该是隐式32位长度的整数，位按顺序排列。不适合32的剩余位也应返回。input:[(0,128),(1,12),(0,32)]output:[0,0,0,0,0x100000],0,12我花了一两天时间用cProfile进行分析，并尝试不同的方法，但我似乎有点受困于一秒钟

我必须计算2的8635次方。我在计算2^8635时遇到了这个错误。关于如何在python中解决这个问题的任何建议。使用Decimal模块也没有帮助。math.exp(2**8635)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inlong(math.exp(2**8635))OverflowError:longinttoolargetoconverttofloat 最佳答案 您可以使用mpmath任意精度数学模块计算exp(2**8635):>>>frommpmathimportmp>>>m

运行数据框或系列的plot()方法时，python会抛出错误。错误的最后一行是NameError:name'_converter'isnotdefined我使用的是Python3.6，所有其他功能都按预期工作，所以不确定是什么原因造成的。下面是导致问题的代码示例，下面是导致的错误。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltts=pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=1000))

我需要确保我程序中的所有随机性都是完全可复制的。我应该在哪里调用random.seed()？我认为它应该在我的main.py模块中，但它导入了碰巧使用随机函数的其他模块。我可以仔细浏览我的导入以查看哪个是第一个执行的，但是当我更改代码结构时，我将不得不记住再次重做此分析。有什么简单安全的解决方法吗？ 最佳答案 在主模块的“导入部分”执行代码实际上是安全的，所以如果您不确定导入可能会或可能不会使用随机模块的其他模块，也许绕过您的种子，您当然可以使用像importrandomrandom.seed(seed_value)importso