我正在研究hadoop-core库中的FileUtil.copyMerge方法，虽然我不是Java专家，但我有一种沉沦的感觉，它不会仅删除具有被复制和合并。我认为它只是从特定路径中删除了所有内容，这意味着如果在复制合并期间添加了文件，它们也会被删除，即使它们可能没有被复制合并。这是来自sourcecode的相关部分:publicstaticbooleancopyMerge(FileSystemsrcFS,PathsrcDir,FileSystemdstFS,PathdstFile,booleandeleteSource,Configurationconf,StringaddString

我正在尝试将所有spark输出部分文件合并到一个目录中，并在Scala中创建一个文件。这是我的代码:importorg.apache.spark.sql.functions.input_file_nameimportorg.apache.spark.sql.functions.regexp_extractdefmerge(srcPath:String,dstPath:String):Unit={valhadoopConfig=newConfiguration()valhdfs=FileSystem.get(hadoopConfig)FileUtil.copyMerge(hdfs,new

从spark写入HDFS时，根据header设置，每个文件都有一个header。因此，当在FileUtil中调用copymerge时，我们会在合并文件中得到重复的header。有没有办法保留第一个文件的标题并忽略其他文件。 最佳答案 如果您打算将其合并为一个文件，然后将其提取到您的本地文件系统，您可以使用getmerge.getmergeUsage:hadoopfs-getmerge[-nl]Takesasourcedirectoryandadestinationfileasinputandconcatenatesfilesinsr

有人知道或用过HadoopAPI中的copyMerge函数-FileUtil吗？copyMerge(FileSystemsrcFS,PathsrcDir,FileSystemdstFS,PathdstFile,booleandeleteSource,Configurationconf,StringaddString);函数中，addString参数是什么？如何设置这些文件的合并方式？示例我有部件号1、2、3、4、5...，我想将它们按升序组合到一个文件中，我该怎么做？有关API的详细信息:http://archive.cloudera.com/cdh/3/hadoop-0.20.2+3

我已经使用以下代码将DataFrame作为text格式加载到HDFS中。finalDataFrame是DataFramefinalDataFrame.repartition(1).rdd.saveAsTextFile(targetFile)执行上面的代码后，我发现用我提供的文件名创建了一个目录，并在该目录下创建了一个文件，但不是文本格式。文件名类似于part-00000。我已经使用下面的代码在HDFS中解决了这个问题。valhadoopConfig=newConfiguration()valhdfs=FileSystem.get(hadoopConfig)FileUtil.copyMe

我知道hadoop版本2.7的FileUtil有copyMerge功能，可以将多个文件合并成一个新文件一个。但是3.0版本中的API不再支持copyMerge函数。关于如何在3.0版本的hadoop中将一个目录中的所有文件合并到一个新的单个文件中有什么想法吗？ 最佳答案 自FileUtil.copyMerge()从版本3开始，它已被弃用并从API中删除，我们始终可以自己重新实现它。Here是以前版本的原始Java实现。这是一个Scala翻译:importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimpo