目录前言一、AD23安装二、AD23使用配置总结前言AltiumDesigner(AD)是一个电子设计软件包ECAD或EDA，是印刷电路板(PCB)，也可在集成电路，数字，可编程(FPGA代表现场可编程门阵列)使用。该软件在1985年以ProtelDesigner的名字命名，作为设计部分和编辑原理图发表后提出的版本的ProtelDXP。一、AD23安装1、运行安装文件，如下图所示。2、继续安装，如下图所示。3、同意许可协议，继续安装，如下图所示。4、选择安装的产品，如下图所示。5、设置安装路径，如下图所示。6、是否加入体验计划（类似），可自行选择，本文选择不加入，如下图所示。7、确认无误后，开
最近发现对基础不太熟悉，写篇笔记记录一下MCU启动到用户C语言运行，之前做了那些工作，同时flash和Ram又分别保存了那个数据，每一段又是什么意义，方便后续自己忘记了，查阅。一、MCU启动 在MCU上电/复位之后到程序开始运行前，Cortex-M处理器会从存储器中读取出两个字（注意在32位系统中一个字位32bit），即读取地址0x00000000和0x00000004的数据，这两个地址存放的值分别为MSP（Mainstackpointer）主栈指针的初始值，以及代表复位处理处理起始地址的复位向量。处理器读出这两个字用于初始化MSP主栈指针，和PC（ProgramCo
打开MDK软件使用SW当时连接单片机发现能连接到板子显示已经连接上但是再下载的时候出现Error:FlashDownloadFailed-"Cortex-M3"下载错误首先排除硬件连接问题，能够连接到stm32说明硬件连接没有问题，再排除软件编译错误，最后预估可能是硬件stm32芯片由于脉冲电平的干扰导致芯片被锁使用SEGGER-J-LinkV7.66d里面的J-LinkSTM32UnlockV7.66d来解锁打开J-LinkSTM32UnlockV7.66d选择对应系列的芯片当程序允许完成出现OK时，如上图所示解锁完成。
👉腾小云导读当AIGC逐渐应用于开发业务的日常工作中，它与低代码结合使我们的研发提效，与数字人结合将为我们创造新的生态场景，更有言论认为AIGC与其它更多技术融合，或将取代程序员并实现自主创新？今天，我们特邀了中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家、腾讯云TVP行业大使沈欣老师，他将带我们解读AIGC与不同技术融合与创新的趋势，欢迎阅读。👉目录1 引言2 AIGC与软件开发行业的融合3 AIGC与创新的融合作者介绍：沈欣，腾讯云TVP行业大使，曾任喜茶数字化高级副总裁、广东省连锁经营协会技术委员会主席、上海交通大学终身教育学院特聘讲师，中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家。01、引言早在
开放接口列表wx.login登录wx.getUserInfo获取用户信息wx.chooseAddress获取用户收货地址wx.requestPayment发起微信支付wx.addCard添加卡券wx.openCard打开卡券.......................................................wx.getUserProfile1、功能描述获取用户信息。页面产生点击事件（例如button上bindtap的回调中）后才可调用，每次请求都会弹出授权窗口，用户同意后返回userInfo。该接口用于替换wx.getUserInfo，详见用户信息接口调整说明。2、示
一、问题描述 使用pip安装工具包时出现如下报错，提示要升级pip：WARNING:Youareusingpipversion22.0.4;however,version23.0.1isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'D:\downloads\apps\Anaconda3\python.exe-mpipinstall--upgradepip'command.二、解决方法 切换路径到以上的D盘路径，切换方法为：在文件资源管理器中找到该路径，然后在路径上直接输入cmd命令，按回车即可弹出该路径下的控制台页面。
1.ARM处理器的发展随着智能终端、人工智能、5G、物联网等技术的快速发展，半导体行业蓬勃发展了数十年。处理器芯片作为这些技术的“心脏”，迎来了井喷式的增长。世界主流的处理器分为4大类：Interl公司和AMD公司的的X86架构处理器，ARM公司的ARM架构处理器，IBM公司的PowerPC架构处理器，MIPS公司的MIPS构架处理器。X86构架处理器使用复杂指令集（CSIC）,PowerPC、ARM、MIPS处理器都是精简指令集（RSIC）。其中ARM公司发展最快，全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。ARM公司是业界领先的微处理器技术提供商，其提供最广泛的微处理器内核，可满
谷歌在KDD2023发表了一篇工作，探索了推荐系统ranking模型的训练稳定性问题，分析了造成训练稳定性存在问题的潜在原因，以及现有的一些提升模型稳定性方法的不足，并提出了一种新的梯度裁剪方式，提升了ranking模型的训练稳定性。下面给大家详细介绍一下这篇文章。1、模型背景本文以Youtube中的ranking模型为例，进行推荐系统ranking模型训练稳定性的分析。整体模型如下图所示，包括特征输入层、多任务共享层、每个任务私有参数层，整体包括CTR预估、CVR预估等多个任务联合训练。图片什么样的训练过程是稳定性比较差的呢？如下图所示，model-a的loss和auc曲线被文中称为micr
运行npminstall报错：npmWARNdeprecatedcore-js@2.6.12:core-js@字面意思是版本过低不维护，但是使用如下命令还是报错：npmicore-js 正确方法：安装淘宝镜像：npmconfigsetregistry https://registry.npm.taobao.org（根本原因：npm是国外的，没配置代理就默认用国外的镜像源 ，国内访问国外肯定访问不同）然后npminstall就OK啦！
macOSSonoma14.0Beta1(23A5257q)ISO、IPSW、PKG下载本站下载的macOS软件包，既可以拖拽到Applications（应用程序）下直接安装，也可以制作启动U盘安装，或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在Windows和Linux中创建可引导介质。请访问原文链接：https://sysin.org/blog/macOS-Sonoma/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgmacOSSonoma推出全新功能，全面提升生产力和创意工作流隆重推出更多利用小组件进行个性化设置的方式、令人眼前一亮的全新屏幕保护、Safari浏览器和视频会议的
