我想比较Matlab在矩阵乘法中的速度与Eigen3在Intel(R)Core(TM)i7-4770CPU上的速度@3.40GHz。包含Eigen的代码:#include#include"Eigen/Dense"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;constintdim=100;intmain(){std::chrono::time_pointstart,end;intn;n=Eigen::nbThreads();coutm1(dim,dim);Matrixm2(dim,dim);Matrixm_res(dim,d
假设mat下面是类型Eigen::MatrixXd并且已经包含了一些数据。为了避免重复内存，我尝试实例化一个flann::Matrix指向Eigen3分配的原始内存块的指针的对象:flann::Matrixinput(const_cast(mat.data(),mat.rows(),mat.cols())然而，我的算法输出垃圾，但对于丑陋的东西来说还不错:flann::Matrixinput(newdouble[mat.rows()*mat.cols()],mat.rows(),mat.cols());for(inti=0;i我调查了子类化基类的选项Matrix_从flann输入以创建
我想知道是否有一种高效简洁的方法来对ArmadilloC++矩阵的每一行(或列)与vector进行逐元素乘法。行(或列)和vector大小相同。例如，如果fmat::each_row()(和/或each_col())可以用作右值，我想要这样的东西来编译(目前它不会编译):#includeintmain(){usingnamespacearma;fmatm(20,10);fvecv(10);//acolumnvectorm.each_row()%v.t();//Currentlyacompilererror.return0;} 最佳答案
我目前正在编写模拟退火代码来解决旅行商问题，但在存储和使用我从txt文件中读取的数据时遇到了困难。文件中的每一行和每一列代表每个城市，两个不同城市之间的距离存储为15x15矩阵:0.05.05.06.07.02.05.02.01.05.05.01.02.07.15.05.00.05.05.05.02.05.01.05.06.06.06.06.01.07.15.05.00.06.01.06.05.05.01.06.05.07.01.05.06.06.05.06.00.05.02.01.06.05.06.02.01.02.01.05.07.05.01.05.00.07.01.01.02.0
我正在使用ublas::CompressedMatrix与UMFPACK(一种稀疏线性求解器)一起工作。因为我在做模拟，所以每次线性系统的构造都略有不同，可能涉及扩大/缩小系数矩阵和一些稀疏矩阵乘法。线性系统的规模在25k左右。即使有boost与UMFPACK一起工作的绑定(bind)补丁，我仍然需要不时更改矩阵，有时甚至计算非零值的数量也会很耗时(理想情况下，我必须初始化矩阵时给出非零值的数量)。此外，我使用ublas::range动态追加列/行。所以我的问题是:有什么有效的方法可以做到这一点吗？现在对我来说太慢了。转置一个维度为15k的矩阵花费将近6s并且附加大约12k行很快(因为
下面是C++实现比较Eigen和ForLoop执行矩阵-矩阵乘积所花费的时间。For循环已经过优化以最大限度地减少缓存未命中。for循环最初比Eigen快，但最终变得更慢(对于500x500矩阵高达2倍)。我还应该怎么做才能与Eigen竞争？阻塞是更好的Eigen性能的原因吗？如果是这样，我应该如何为for循环添加阻塞？#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){srand(time(NULL));//InputthesizeofthematrixfromtheuserintN=atoi(argv[1]);intM=N*N;
这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:HowexpensiveisittodereferenceapointerinC++?如果我有一个指向对象的指针，比方说Object*ptr;，我想将其传递给voidfoo(Object&obj)形式的方法我知道我需要写:foo(*ptr);但为什么取消引用ptr？传递它不是很有意义吗foo(ptr);？我很担心*ptr可能正在制作原始对象的拷贝，或者至少不只是传递给foo要使用的地址。谁能帮我解决这个问题？正在路过*ptr一个潜在的瓶颈，对于期望它表现得和函数一样快的代码voidfoo(Object*obj)
在进行查询优化时，SHOWSTATUS查询返回的值通过一些实践和解释很容易理解。但是last_query_cost是晦涩难懂的，而且文档也很少。唯一解释的是，它必须被解读为一种反男子气概的值(value)观:越小越好。但是我们是否有关于这个高级值的更多信息？它的单位是什么？它是如何计算(估计)的？等。我们如何使用它进行高级分析？感谢您宝贵的帮助。:) 最佳答案 这与MySQL查询优化器的工作方式有关。当你输入并执行一个查询时，MySQL会构建一个查询计划。这是通过评估如何以几种不同的方式执行查询，并将“成本”分配给不同的可能性来完成
首先，也是最重要的，我已经对此进行了彻底的搜索，但我不相信有任何解决方案可以开始。我有一个简单的UIWebView包装器，我们将代码部署在静态服务器上。我们服务器的URL是UIWebView的加载URL，如果没有任何有效的JSessionID，它会重定向到登录页面(从客户端)，当成功捕获JSessionID时，它会重定向回我们的服务器。控制台显示如下错误Anshuks-MacBook-Pro-2.localxyz[40332]:CGAffineTransformInvert:singularmatrix.Anshuks-MacBook-Pro-2.localxyz[40332]:CGA
DataMatrix条形码支持已添加到iOS8中，我可以使用它来读取DataMatrix条形码，如果它们是白底黑字(暗色)。但是，它从不读取黑底白字(深色底色)条码。读这个很好:无法阅读:根据DataMatrixECC200，应支持亮暗显示。任何人都知道如何让iOS8读取深色DataMatrix条码上的亮光？ 最佳答案 您可以实时反转您的AVCaptureSession的颜色，以便您读取数据矩阵代码。您可以使用GPUImage反转颜色。它速度快且易于插入。只需反转并让AVFoundation正常找到它。
