我对couchDB还很陌生，需要一些支持。在MySQL中，我可以简单地运行这个查询:SELECT`name`,`id`,`desc`FROM`table`WHERE`name`="jack"OR`cat`LIKE"%|52224|%";这是我的两个问题:我开始创建一个View(仍然没有Like选项和所有内容):function(doc){emit([doc.name,doc.cat],{"name":doc.name,"desc":doc.desc,"id":doc._id});}1。当我使用“emit([doc.name”时，字符串必须100%匹配(也区分大小写)。->如何让这个选项
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭12年前。Improvethisquestion我们公司正在进行一个项目，需要一个包含30-50百万行产品数据的数据库。这些行包含需要每秒同时搜索数千次的文本。此外，每次搜索的执行时间都需要不到一秒钟。所以，总而言之，我们有一个50M行的数据库，每秒需要搜索数千次。请记住，这些是全文搜索。我知道单独使用MySQL或任何关系数据库无法处理此类工作。因此，我们正在寻找能够以您指定的价格为我们设计合适的设置并帮助我们实现的人。首先，我们想知道这里
在使用CouchCocoa框架时，我有一个关于CouchDB的“最佳实践”问题(实际上我使用的是TouchDB，一个CouchDB端口到iOS)。我需要删除通过查询获得的一堆文档。我知道3种方法:1)将所有文档放入一个NSArray，然后使用[CouchDatabasedeleteDocuments:]2)foreach查询行调用delete方法，如:for(CouchQueryRow*query.rows中的行)[行.文档删除];3)创建一个发出_id、_rev属性并添加_deleted属性的查询，然后使用批量更新，例如:[沙发数据库putChanges:]什么是更好的性能？有更好的
此维基页面，http://wiki.apache.org/couchdb/Getting_started_with_Java，列出了几个CouchDBJava客户端。我想知道所提到的任何客户是否比其他客户更占优势/受欢迎/更好/得到支持。 最佳答案 我认为Ektorp几乎是mo的明确领导者。我当然对它非常满意，而且我从未见过有人使用其他任何东西。此外，作为一个快速指标，Ektorp的维护显然比其他任何一个都要积极得多:目前Ektorp的最后一次提交是5小时前，而CouchDB4j是4年，有点jcouchdb超过1年，jRelax超过
我看到的关于CouchDB分页的大部分研究表明，您需要做的是从您的View中取出前十个(或任意多个)项目，然后记录最后一个文档的docid并将其传递给下一个页。不幸的是，我发现该方法存在一些明显的问题。这显然使得无法在页面集中跳转(如果有人直接跳转到第100页，您将必须运行第2-99页的查询，这样您才能知道如何加载第100页)。它要求您在页面之间传递可能大量的状态信息。很难正确编码。不幸的是，myresearch已经表明，使用skip会显着降低5000条记录或更大的数据集的速度，并且一旦您达到任何真正巨大的东西(进入20000页，每页有10条记录将花费大约20秒-是的，生产中有很大的数
我不熟悉asyncore，并且除了一些扭曲教程的介绍外，对异步编程的了解非常有限。我最熟悉线程并在我所有的应用程序中使用它们。一个特定的应用程序使用couchdb数据库作为其接口(interface)。这涉及对数据库进行长轮询以查找更改和更新。我用于couchdb的模块是couchdbkit.它使用asyncore循环来监视这些更改并将它们发送到回调。因此，我从这个回调中得出我启动工作线程的地方。混合异步和线程编程似乎有点粗暴。我真的很喜欢couchdbkit，但不想在我的程序中引入问题。所以，我的问题是，从异步回调中触发线程是否安全？这是一些代码...defdispatch(chan
当用户访问我的Python网络服务时，我收集了很多非常有趣的数据点。例如，我有他们当前的城市、州、国家、用户代理等。我想做的是通过某种类型的机器学习系统/算法(也许是贝叶斯分类器？)运行这些，与最终目标是在发生异常情况时获得电子邮件通知(异常检测)。例如，JaneDoe只从美国登录过Chrome。因此，如果她突然在Firefox上从乌克兰登录我的Web服务，我希望将其视为一个非常“不寻常”的事件并发出通知。我已经在使用CouchDB(特别是与Cloudant一起使用)，我看到人们经常在网上到处说Cloudant/CouchDB非常适合这类事情(大数据分析)。但是我完全不知道从哪里开始。
当用户访问我的Python网络服务时，我收集了很多非常有趣的数据点。例如，我有他们当前的城市、州、国家、用户代理等。我想做的是通过某种类型的机器学习系统/算法(也许是贝叶斯分类器？)运行这些，与最终目标是在发生异常情况时获得电子邮件通知(异常检测)。例如，JaneDoe只从美国登录过Chrome。因此，如果她突然在Firefox上从乌克兰登录我的Web服务，我希望将其视为一个非常“不寻常”的事件并发出通知。我已经在使用CouchDB(特别是与Cloudant一起使用)，我看到人们经常在网上到处说Cloudant/CouchDB非常适合这类事情(大数据分析)。但是我完全不知道从哪里开始。
除了Couchbase之外，iOS有稳定的nosql数据库吗？Couchbase现在是beta版本，我不想在有很多用户的应用程序上使用它。(虽然我非常喜欢Couchbase)有什么建议吗？特别感谢! 最佳答案 有几个项目可以让CouchDB兼容的API在移动设备上可用。TouchDB,原生iOS构建PouchDB，一个HTML5实现，用于网络和PhoneGap应用 关于ios-除了Couchbase，iOS有稳定的nosql数据库吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
除了Couchbase之外，iOS有稳定的nosql数据库吗？Couchbase现在是beta版本，我不想在有很多用户的应用程序上使用它。(虽然我非常喜欢Couchbase)有什么建议吗？特别感谢! 最佳答案 有几个项目可以让CouchDB兼容的API在移动设备上可用。TouchDB,原生iOS构建PouchDB，一个HTML5实现，用于网络和PhoneGap应用 关于ios-除了Couchbase，iOS有稳定的nosql数据库吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
