我们知道Android使用SQLite作为它的默认数据库。我的问题是:是否可以用CouchDB或MySql或任何其他数据库替换它并成功运行它？有没有人这样做过？我经历了WhatarerequirementstouseCouchDBonAndroid?，以及SO中的其他问题，但我对此并不完全清楚。似乎可以安装CouchDBonAndroid，但作为一个应用程序。我想知道是否可以用Couch或MySql或任何其他数据库替换SQLite。任何帮助将不胜感激。提前致谢。 最佳答案 您确实可以在Android上使用CouchDB。这是一个讨论
我们知道Android使用SQLite作为它的默认数据库。我的问题是:是否可以用CouchDB或MySql或任何其他数据库替换它并成功运行它？有没有人这样做过？我经历了WhatarerequirementstouseCouchDBonAndroid?，以及SO中的其他问题，但我对此并不完全清楚。似乎可以安装CouchDBonAndroid，但作为一个应用程序。我想知道是否可以用Couch或MySql或任何其他数据库替换SQLite。任何帮助将不胜感激。提前致谢。 最佳答案 您确实可以在Android上使用CouchDB。这是一个讨论
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我有一堆事件需要首先按位置组织，然后按时间组织，然后是剩余属性(持续时间、成本、描述)的任何组织。问题是有数百万个事件，所以在查询时，我们只需要检索一小部分，它应该是有序的，最好是通过第三个索引(成本或持续时间)。最终，使用此数据库的应用程序需要超快地获取数据，并将执行数千次查询。不幸的是，我们目前绑定(bind)到传统硬盘驱动器，因此数据需要按顺序存储。
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我有一堆事件需要首先按位置组织，然后按时间组织，然后是剩余属性(持续时间、成本、描述)的任何组织。问题是有数百万个事件，所以在查询时，我们只需要检索一小部分，它应该是有序的，最好是通过第三个索引(成本或持续时间)。最终，使用此数据库的应用程序需要超快地获取数据，并将执行数千次查询。不幸的是，我们目前绑定(bind)到传统硬盘驱动器，因此数据需要按顺序存储。
我正在尝试通过PHP或Node.js开发iphone应用程序后端(我还没有决定)。该应用类似于多用户项目协作工具。例如，每个iPhone用户都可以创建项目，其他受邀成员可以讨论多少他们希望花费>在这个特定项目上。每个用户都可以累加单笔费用，服务器将处理计算总费用并更新回所有项目成员。所以它不太可能是一个实时应用程序，但仍然有很多更新记录和更新需要由数据库完成。据我谷歌搜索...CouchDB比MongoDB和Radis慢一点。MongoDB速度很快，但有可能丢失旧数据。由于我的项目必须持久化所有数据，我应该依赖MongoDB吗？Radis比这两个快得多，但它对我的项目来说太过分了，需要
我正在尝试通过PHP或Node.js开发iphone应用程序后端(我还没有决定)。该应用类似于多用户项目协作工具。例如，每个iPhone用户都可以创建项目，其他受邀成员可以讨论多少他们希望花费>在这个特定项目上。每个用户都可以累加单笔费用，服务器将处理计算总费用并更新回所有项目成员。所以它不太可能是一个实时应用程序，但仍然有很多更新记录和更新需要由数据库完成。据我谷歌搜索...CouchDB比MongoDB和Radis慢一点。MongoDB速度很快，但有可能丢失旧数据。由于我的项目必须持久化所有数据，我应该依赖MongoDB吗？Radis比这两个快得多，但它对我的项目来说太过分了，需要
我有一个在UbuntuLinux12.04上运行的应用程序，它需要存储和检索大量大型序列化对象。目前存储是通过简单地将序列化流保存为文件来实现的，其中文件名等于序列化对象的md5哈希值。但是，我想加快速度，用一个对最近读/写的对象进行内存缓存的文件存储进行替换，并且最好为我进行哈希处理。我的应用程序的设计不应该变得更复杂。因此，最好是一个存储后端，以抽象和有效的方式管理键值数据库和缓存。我有点迷失了所有的键/值存储，而且很多主题/信息似乎已经过时了。我最初是在寻找类似memcached+membase的东西，但也许有更好的解决方案。我研究了redis、mongodb、couchdb，但
我有一个在UbuntuLinux12.04上运行的应用程序，它需要存储和检索大量大型序列化对象。目前存储是通过简单地将序列化流保存为文件来实现的，其中文件名等于序列化对象的md5哈希值。但是，我想加快速度，用一个对最近读/写的对象进行内存缓存的文件存储进行替换，并且最好为我进行哈希处理。我的应用程序的设计不应该变得更复杂。因此，最好是一个存储后端，以抽象和有效的方式管理键值数据库和缓存。我有点迷失了所有的键/值存储，而且很多主题/信息似乎已经过时了。我最初是在寻找类似memcached+membase的东西，但也许有更好的解决方案。我研究了redis、mongodb、couchdb，但
我玩Spring框架已经18个小时了。很美，真的很神奇。据我所知，spring知道如何使用rdbmsdatabases。谁能告诉我有关spring+NoSQL(cassandra、couchdb\mongodb、redis甚至HBase)的经验？谢谢 最佳答案 对于Cassandra，您可以使用Hector.它有一个可用的Spring集成(由我实现)。在测试资源中有一个示例xml-您只需映射3个beans，并且您已注入(inject)HectorTemplate并准备好使用。对于其他一切-你说spring很美，它确实是，因为你几乎可
我玩Spring框架已经18个小时了。很美，真的很神奇。据我所知，spring知道如何使用rdbmsdatabases。谁能告诉我有关spring+NoSQL(cassandra、couchdb\mongodb、redis甚至HBase)的经验？谢谢 最佳答案 对于Cassandra，您可以使用Hector.它有一个可用的Spring集成(由我实现)。在测试资源中有一个示例xml-您只需映射3个beans，并且您已注入(inject)HectorTemplate并准备好使用。对于其他一切-你说spring很美，它确实是，因为你几乎可
