一、下载源码和模型 下载源码和模型#下载源码gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cpp.git#下载llama-7b模型gitclonehttps://www.modelscope.cn/skyline2006/llama-7b.git 查看cmake版本：D:\pyworkspace\llama_cpp\llama.cpp\build>cmake--versioncmakeversion3.22.0-rc2CMakesuitemaintainedandsupportedbyKitware(kitware.com/cmake). 二、开始bui
我正在尝试减少从Unity构建的APK的大小。查看Android播放器设置docs，我发现我可以使用以下选项之一来减小构建的大小:剥离水平:带材组件剥离字节码(仅限iOS)使用微mscorlib剥离引擎代码(仅在使用IL2CPP时可用)我对此有以下疑问:在IOSBuildSizeOptimization中它说:Stripassemblieslevel:thescripts’bytecodeisanalyzedsothatclassesandmethodsthatarenotreferencedfromthescriptscanberemovedfromtheDLLsandthereby
1.CppFreeGPTWebUI项目简介CppFreeGPTWebUI是一个开源项目，旨在为GPT模型提供一个简单易用的Web用户界面。这个项目可以帮助用户轻松地在浏览器中与GPT模型进行交互，而无需专业的编程知识。它的web服务器是使用c++实施的，使用c++实现gpt4free的接口项目的GitHub页面：https://github.com/fantasy-peak/cpp-freegpt-webuidockerrun-p8858:8858-it--namefreegptfantasypeak/freegpt:latestdockerrun-p8858:8858-it--namefre
StableDiffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。 StableDiffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，而StableDiffusionWebUI，是基于StableDiffusion项目的可视化操作项目。这里我们也是部署StableDiffusionWebUI。本地部署StableDiffusionUI前置条件 在部署StableDiffus
在你准备放cpp文件的文件夹中打开vscode，然后ctrl+shift+p搜索命令C/C++:EditConfigurations,如下图所示：进入配置后，修改编译器路径，我这里是下载mingw的是g++编译器，所以填入的是g++.exe的路径，然后在这一栏里继续修改IntelliSense模式，如果用的是g++的话就修改成gcc-x64即可，如下图所示：至此，c_cpp_properties.json配置完成，可以看到在左侧资源栏生成了一个.vscode的文件夹，以及里面有c_cpp_properties.json文件，接下来配置tasks.json文件。先创建一个cpp文件，写入大名鼎鼎
下面的代码仅输出我输入的第一个单词的长度。我以为strlen会给我多个单词的长度，但事实并非如此。例如，字符串“HelloSir”为我提供了5的输出，而不是8。为什么？#include#includevoidReadString(char*c,intmaxLength);voidGetStringLength(char*c,int*length);intmain(){intlength=0;constintSIZE=20;charcpoint[SIZE];char*refC=cpoint;ReadString(refC,SIZE);GetStringLength(refC,&length);s
写这篇文章的主要原因是工作中需要写一个用训练好的模型批量生图的脚本，开始是想用python直接加载模型，但后来发现webui的界面中有很多用起来比较方便的插件和参数，最终改成调用WebUI接口的方式来批量生图。Stable-diffusion的webui界面使用比较方便，但是它的api文档比较简陋，很多功能需要去看源码，所以在这里记录下主要的调用方法相关文档官方文档：API·AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiWiki·GitHub运行方式#1.首先需要在webui-user.bat中给COMMANDLINE_ARGS添加--api参数#2.启动命令中需要添
使用text-generation-webui加载codellama，报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\Ma\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\transformers\utils\import_utils.py",line1353,in_get_modulereturnimportlib.import_module("."+module_name,self.__name__)File"D:\Anaconda\Anaconda\envs\codellama\lib\impor
1.简介：组织机构：Meta（Facebook）代码仓：https://github.com/facebookresearch/llama模型：llama-2-7b下载：使用download.sh下载硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows11家庭中文版InsiderPreview22H2内存32GGPU显卡：NvidiaGTX3080Laptop（16G）2.代码和模型下载：下载llama.cpp的代码仓：gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cpp需要获取原始LLaMA的模型文件，放到models目录下，现在models
1. 安装Stable DiffusionStableDiffusion的安装可能是第一步，但它绝对是重要的一步。以下是一些安装方式：● AutoDL：AutoD镜像版本，现在维护到V16。镜像地址：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tzwm_sd_webui_A1111。webui1.6.0 整合版，支持SDXL，一键启动，带视频教程。预置ControlNetv1.1.410 所有模型含IP-Adapter、汉化、tagger等常用插件、模型路径优化。有问题可以在微信交流讨论群咨询。● 秋叶整合包：可在B站搜索，Stable Diffusion，第一个
