packagemainimport("fmt""math")funcmain(){//x=+-sqrtB-4ac/2acal()}funccal(){b:=3a:=4c:=2b2:=float64(b*b)ac:=float64(4)*float64(a)*float64(c)q:=math.Sqrt(b2-ac)fmt.Print(q)}这将输出NaN，但为什么。我正在尝试制作二次计算器。我想要的只是输出数字。 最佳答案 因为您要对负数求平方根，这不是有效运算(不仅在Go中，在数学中)，所以它返回NaN，这是NotANumber的
我正在go中编写代码以通过其余API检索数据。我得到的输出是一个二维数组作为字符串，像这样[[1514771940,13345.7,13381.01,13381,13345.7,4.276442830000001],[1514771880,13332.12,13387.72,13332.12,13381,14.83685867],...]如何将此string转换为二维float组？ 最佳答案 这只是json中的数组数组。您可以使用json解析它包裹:packagemainimport("encoding/json""fmt")fun
我有多个不同的JSON数据请求被传递到我的Go应用程序，其中包含不同格式的数字。请求示例如下:{"stringData":"123456","intData":123456,"floatData":123456.0}有没有办法将此数据解码为由JSON数据确定的类型。例如，字符串数据为“123456”，整型数据为123456，浮点型数据为123456.0。我没有为这些JSON对象定义结构，因此无法为这些对象创建结构。我看过decoder.UseNumber()方法将数据转换成字符串，但我不知道之后如何处理stringData和intData之间的差异。 最佳答
我正在使用带有golang的shell来访问apache日志文件并获取一些数据。首先，我曾经直接将输出写入文件并且它可以正常工作，但现在我需要获取输出并直接在程序中使用它。而且我还需要将它转换为float64。我尝试将其转换为字符串，然后再转换为float64，但它不起作用？funcMem_usage_data(jint)(Mem_predictfloat64,errerror){awkPart:=fmt.Sprintf("awk'{print$%d/1024}'",j)out1,err:=exec.Command("bash","-c","tail-n1/var/log/apache
当您使用interface{}和它的类型检测时，在比较JSON的未编码值时，我发现了一个不清楚且有点奇怪的事情。包主import("fmt""os""encoding/json""reflect")typeMessagestruct{Codeint`json:"code"`}funcmain(){varjsons[]byte=[]byte(`{"code":200}`)vart=make(map[string]interface{})e:=json.Unmarshal(jsons,&t)ife!=nil{fmt.Printf("Unmarshalerror:%v",e)os.Exit(
我已经说了值0.36388617850285954，当我使用Javascript.toString(36)函数时，我得到了输出“0.d3lh1pogpwk”。我想在golang中复制它，但是我没有真正的起点。我将如何执行此操作？ 最佳答案 Gobase36包不能正确转换它，因为Javascript的toString(36)没有对float64进行base36编码，它使用36的基数来表示它。关于细节，文档乏善可陈关于此函数如何作用于Number对象(且仅作用于数字对象)的说明，其逻辑也非常奇怪，但位于此处:https://develo
我想创建一个函数，如果条件在函数内部传递，则返回一个整数值，否则返回一个float。我该如何用Go处理这个问题？谢谢! 最佳答案 这在Golang中是不可能直接实现的。一般来说，静态类型语言通常会尽力防止这种情况发生，因为它会使类型检查变得非常困难。类型检查是必要的，因为整数和float本质上是不兼容的。您可以返回interface{}。但是，调用者如何知道您返回了什么？ 关于go-是否有可能在Golang中有一个返回Integer或Float的函数？，我们在StackOverflow上
如果我运行以下Go代码:fmt.Println(float32(0.1)+float32(0.2))fmt.Println(float64(0.1)+float64(0.2))输出是:0.30.30000000000000004看起来float32求和的结果比float64求和的结果更准确，为什么？我认为float64总是比float32更精确。我如何决定选择哪一个以获得最准确的结果？ 最佳答案 事实并非如此。fmt.Println只是让它看起来更精确。Println使用%g来表示float和复数。Thedocssay...Thed
我有一个JSON响应，它返回created字段的UNIX时间戳值:"created_utc":1395800038.0---//ThetypeIusetomarshaltheresponseJSON.//Ican'tusestringbecauseGolangcomplainstheJSONisafloat.typeSubmissionstruct{CreatedUtcfloat32`json:"created_utc"`}我想将其转换为实际的Time对象:constlongForm="Jan2,2006at3:04pm(MST)"created_at,_:=time.Parse(lo
如果您将字符串解析为big.Float，如f.SetString("0.001")，然后将其相乘，我会发现精度有所下降。如果我使用f.SetFloat64(0.001)，我不会失去精度。即使执行strconv.ParseFloat("0.001",64)，然后调用f.SetFloat()也能正常工作。我在这里看到的完整示例:https://play.golang.org/p/_AyTHJJBUeL从这个问题展开:https://stackoverflow.com/a/47546136/105562 最佳答案 输出的差异是由于floa
