大语言模型（LLM）的量化技术可以大大降低LLM部署所需的计算资源，模型量化后可以将LLM的显存使用量降低数倍，甚至可以将LLM转换为完全无需显存的模型，这对于LLM的推广使用来说是非常有吸引力的。本文将介绍如何量化ChatGLM3-6B模型的GGML版本，并介绍如何在Colab的CPU服务器上部署量化后的模型，让大家在了解如何量化模型的同时也熟悉Colab的操作。通俗易懂讲解大模型系列用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B功能原理解析用通俗易懂的方式讲解大模型：使用LangChain和大模型生成海报文案用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的LLM微调工具LLaMAFactory用
文章目录数据导入（BrokerLoad）介绍一、适用场景
目录1.使用自己的图片制作游戏开始、加载界面。2.制作加载进度条并且实现场景跳转3.制作简单计时器并且实现场景跳转1.使用自己的图片制作游戏开始、加载界面。添加Canvas,image,Rawimage.将图片导入到Unity中，可以创建一个文件夹保存它们，直接拖拽进来即可。（图片拖拽到Rawimage上，就会显示图片）2.制作加载进度条并且实现场景跳转首先先添加场景：后面的一些数字就代表着它们，会被写进代码里面实现跳转。添加Slider和文本，可以调整成自己喜欢的形状和颜色。实现代码：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generi
目录一.问题描述二.问题解决三.拆机注意事项四.影响散热的主要因素说明1.通风差2.硅脂材料差3.硅脂涂抹方式错误一.问题描述电脑型号：暗影精灵5测温工具：硬件狗狗（只要是测温软件都可以，比如omenhub和CoreTemp…）问题： 电脑清灰，重新刷硅脂之后，电脑正常开机，但是在运行较大程序（英雄联盟）的时候，电脑CPU的温度会飙升到100度，并持续保持在98-100度之间。二.问题解决 更换更好的硅脂即可，原本使用的是华能智研的HY510硅脂（1.5元1.5g），电脑使用温度异常，在重新拆机并使用信越7921硅脂（18元1.5g）重新刷涂后，恢复正常，电脑运行英雄联盟温度可以维持在80
当用户在MKMapView上移动时，我试图用一条线来追踪用户的位置。问题是我目前正在尝试使用多段线跟踪用户的位置，但是当用户的位置更新时，由于添加了一个新点，我不得不重新绘制该线。这会占用大量CPU资源，因为我遇到的最大CPU使用率约为200%。我应该如何在不使用大部分可用cpu资源的情况下在用户后面绘制一条路径？下面是我的代码:varcoordinates:[CLLocationCoordinate2D]=[]{didSet{letpolyine=MKPolyline(coordinates:coordinates,count:coordinates.count)mapView.re
1.背景介绍矩阵数乘是一种常见的线性代数计算，广泛应用于科学计算、工程计算、机器学习等领域。随着数据规模的不断增加，如何高效地计算矩阵数乘成为了一个重要的研究问题。在传统的CPU计算机上，矩阵数乘的计算效率较低，而异构架构(如GPU、FPGA、ASIC等)提供了更高的计算性能。本文将从算法原理、代码实例和未来发展等多个角度深入探讨矩阵数乘的高性能计算。2.核心概念与联系在深入探讨矩阵数乘的高性能计算之前，我们首先需要了解一些基本概念。2.1矩阵和向量矩阵是由n行和m列组成的数字元素的方阵，记作$A=[a{ij}]{n\timesm}$，其中$a_{ij}$表示矩阵的第i行第j列的元素。向量是一
最近一个项目的需求，在软件上加入硬件实时信息，大概搜索一下，没太好的结果，所以决定自己写一篇我的代码不难发现，都使用了psutil包，为什么呢，别的包我没太关注，纯粹是这台机的环境上有这个包如果大家没有这个包，使用pip工具安装一下即可，目前我还没发现兼容性问题python获取内存利用率1importpsutil234#获取内存利用率5defget_mem_use():6#get_all_info7all_info=psutil.virtual_memory()8#已使用/总可用9memory_utilization=all_info.used/all_info.total10#结果为浮点数1
要获取当前设备的内存和CPU使用情况，你可以使用Android的系统API。下面是一种实现方式：1获取应用程序的内存使用情况：ActivityManageractivityManager=(ActivityManager)getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);ActivityManager.MemoryInfomemoryInfo=newActivityManager.MemoryInfo();activityManager.getMemoryInfo(memoryInfo);longavailableMemory=memoryInfo.avai
关于win11系统下12代/13代英特尔大小核架构CPU的VMware优化：输入延迟、卡顿，大小核调度一、前言二、VMware的优化2.1键鼠输入延迟问题的解决2.1.1搜索内核隔离2.1.2关闭内存完整性并重启2.1.3搜索启用或关闭windows功能2.1.4关闭hyper-v和windows沙盒2.1.5打开VMware开启虚拟化引擎2.1.6重新开启虚拟机2.2大小核调度的优化2.2.1下载processlasso2.2.2搜索vmware进程2.2.3选择vmware-vmx进程设置相关核心2.2.4同理设置mksSandBox进程的核心2.2.5编译Linux内核测试一、前言电脑更
深入理解DockerLoad和DockerImport的区别Docker是一个流行的容器化平台，提供了丰富的命令和功能，其中dockerload和dockerimport是两个常用的命令，用于加载Docker镜像，但它们在实现和使用上存在着显著的区别。DockerLoad1.命令格式dockerload-iyour_image.tar2.目标对象dockerload的目标对象是Docker镜像归档文件（通常是.tar文件）。3.实现原理dockerload会将整个镜像加载到Docker中，包括镜像的历史、标签、配置等元数据。4.使用场景适用于从归档文件中加载完整的Docker镜像。常用于备份和
