我正在尝试重现此处显示的结果WhatEveryprogrammershouldknowaboutmemory，具体结果如下图所示(论文中p20-21)这基本上是不同工作大小的每个元素的周期图，图表中的突然上升是在工作集大小超过缓存大小的点。为了完成这个我写了这个codehere.我看到所有数据都从内存中获取(通过每次使用clflush刷新缓存)，性能是对于所有数据大小都是一样的(正如预期的那样)，但是随着缓存的运行，我看到了一个完全相反趋势WorkingSet:16Kbtook72.62ticksperaccessWorkingSet:32Kbtook46.31ticksperacce
假设我们有一个简单的变量(std::atomicvar)和2个线程T1和T2我们有以下代码T1:...var.store(2,mem_order);...和T2...var.load(mem_order)...我们还假设T2(load)执行时间比T1晚123ns(按照C++标准的修改顺序)(店铺)。我对这种情况的理解如下(针对不同的内存顺序):memory_order_seq_cst-T2load有义务加载2.如此有效，它必须加载最新值(就像RMW操作的情况一样)memory_order_acquire/memory_order_release/memory_order_relaxed
什么时候应该使用流媒体版本以及什么时候使用SSE2与_mm_load_si128？什么是性能权衡？ 最佳答案 流加载内在(mm_stream_load_si128)执行加载“使用非时间内存提示”(根据IntelIntrinsicsGuide)。这意味着加载的值不会导致从缓存中逐出任何内容。如果您将大量数据组合在一起，您将立即对其进行操作并且“很长”一段时间内不再查看，这将非常有用。最常见的情况是在流操作期间发生这种情况。当我知道我正在对一个大数据集执行一个简单的操作时，我就使用过它，我知道数据无论如何都会很快从缓存中被逐出。memc
背景信息:最终，我想编写一个真实机器的模拟器，例如原始的任天堂或Gameboy。然而，我决定我需要从一个非常非常简单的地方开始。我的计算机科学顾问/教授为我提供了一个非常简单的假想处理器的规范，他首先创建了这个处理器来进行仿真。有一个寄存器(累加器)和16个操作码。每条指令由16位组成，其中前4位包含操作码，其余为操作数。指令以二进制格式的字符串形式给出，例如“0101010100001111”。我的问题:在C++中，解析处理指令的最佳方法是什么？请记住我的最终目标。以下是我考虑过的一些要点:我不能只是在阅读指令时处理和执行它们，因为代码是自修改的:一条指令可以更改后面的指令。我能看到
我遇到了以下问题:/Users/luke/Desktop/trainHOG/trainhog;导出;dyld:库未加载:lib/libopencv_core.3.0.dylib引用自:/Users/luke/Desktop/trainHOG/trainhog原因:找不到图片跟踪/BPT陷阱:5注销我使用的是运行OSXv10.9.5和openCV3.0alpha的Mac。有问题的库肯定在文件夹中。我尝试删除它并将其粘贴回文件夹中，我已经完全删除并重新安装openCV和macports，并且我尝试了exportDYLD_LIBRARY_PATH="pathtodynamiclibshere
在我的公司，我们经常测试我们的USB和FireWire设备在CPU压力下的性能。我们运行了一个加载CPU的测试代码，它通常用于非常简单的非正式测试，以查看我们设备的性能会发生什么变化。我查看了它的代码，它是一个简单的循环，它递增一个计数器并根据新值进行计算，并将此结果存储在另一个变量中。运行单个实例将使用1/X的CPU，其中X是核心数。因此，例如，如果我们在一台8核PC上，我们想看看我们的设备如何在50%的CPU使用率下运行，我们可以一次打开四个实例，依此类推...我在想:是什么决定了CPU的使用量？它是否只是在单线程应用程序的单线程上尽可能快地运行所有内容？有没有办法主动限制您的程序
我需要创建一个服务器端游戏循环，问题是如何限制循环cpu使用。根据我的编程经验，繁忙的循环总是尽可能地占用最大的CPU使用率。但是我正在阅读SDL(SimpleDirectMediaLayer)的代码，它有一个函数SDL_Delay(UINT32ms)，它有一个while循环，它是否占用最大cpu使用率，如果不是，为什么？https://github.com/eddieringle/SDL/blob/master/src/timer/unix/SDL_systimer.c#L137-158do{errno=0;#ifHAVE_NANOSLEEPtv.tv_sec=elapsed.tv_
我在C++中有一个旧的代码，该代码在HDFS上以输入为输入，运行并将其输出写入本地HDD。以下是我称之为的方式：valtrainingRDD=pathsRdd.pipe(command=commandSeq,env=Map(),printPipeContext=_=>(),printRDDElement=(kV,printFn)=>{valhdfsPath=kV._2printFn(hdfsPath)},separateWorkingDir=false)我看到CPU在神经节上的使用率约为50％。spark.task.cpus设置等于1。因此，每个任务都会获得1个核心。但是我的问题是，当我用管道
我目前正在开发平台游戏并尝试实现时间步长，但对于大于60的帧速率限制，CPU使用率从1%上升到25%甚至更多。我制作了这个最小程序来演示这个问题。代码中有两条注释(第10-13行，第26-30行)描述了问题以及我测试过的内容。请注意，FPS内容与问题无关(我认为)。我尽量使代码简短:#include#include#include#includeintmain(){//Windowstd::shared_ptrwindow;window=std::make_shared(sf::VideoMode(640,480,32),"Test",sf::Style::Close);/*WhenI
我正在使用std::threads并且在我的设置中我的其他线程(可变数量，当前设置为10)正在使用如此多的容量，以至于我在任务管理器中使用的cpu高达100%用于应用程序。这使我的主线程滞后，这应该是实时的(我认为这就是滞后的原因)。我使用IntelAmplifier进行了调试，但没有其他线索说明为什么主线程会滞后。我的辅助线程真的很忙。是否可以告诉线程它最多可以使用多少CPU？如何确保其他线程不会影响主线程的性能？线程初始化:for(inti=0;i我的系统:i5-45903.3GHz，8GBRAM，Windows864位，Ogre3D图形引擎 最佳答案
