谁能建议一种方法(除了使用任务管理器)来跟踪和记录程序对CPU和RAM的使用情况以分析其性能？我在Windows下工作。通用的东西会很有用。更具体的请求解决方案将涉及VisualStudio。我试过PerformanceWizard，但它似乎没有提供我需要的信息。谢谢 最佳答案 ProcessExplorer可能会有用。 关于windows-测量程序的CPU/RAM使用情况，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov
1.电脑系统环境版本：Windows10版本号：21H2虚拟机镜像：Ubuntu18.04VMware版本：Workstation16Pro问题描述打开虚拟机后可以正常运行，运行大约20分钟后突然卡死，风扇急速转动，然后通过任务管理器可以观察到VMwareWorkstationVMX应用程序的CPU占比高达80%,CPU的利用率增加至100%。使用任务管理器杀死VMwareWorkstationVMX程序后，CPU利用率就马上下降至恢复正常范围。解决办法一.检查Hyper-V没有开启1.打开windows设置，选择应用。2.往下滑，找到程序和功能。点击3.点击启用或关闭Windows功能4.确
我正在尝试使用跨平台方法检测机器上非超线程内核的数量。多处理的cpu_count只检测处理器总数，我可以在Linux机器上grep/proc/cpuinfo找到答案。不过，我正在寻找Windows解决方案。本新闻组thread有点帮助，但我仍然没有找到答案。 最佳答案 独立于平台且在python标准库中:psutil.cpu_count(logical=False) 关于Python:检测物理非HTCPU的跨平台解决方案？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在Win7-64位机器上工作。我有一个软件安装包，其中包含.msi文件、CAB文件和一些MST文件。我想修改cabinet文件。所以我使用CABARC提取了cab文件公用事业。但在对提取的文件进行任何更改之前，为了测试实用程序，我从当前目录中删除了原始cab文件。并再次使用CABARC实用程序从原始cab文件中提取的文件创建一个新的cab文件。但现在如果我运行.msi文件，它会显示错误:ERROR:1334.Thefile"XYZ"cannotbeinstalledbecausethefilecannotbefoundinthecabinetfileData1.cab.Thiscou
Elasticsearch集成之（SpringDataElasticsearch）1、SpringData框架介绍SpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简化JPA（Elasticsearch…）的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。SpringData的官网：https://spring.io/projects/spring-data2、Spri
有一个函数可以设置“有效数据长度”值:SetFileValidData，但我没有找到获取“有效数据长度”值的方法。如果EOF与VDL不同，我想知道给定的文件，因为在VDL的情况下在VDL之后写入将导致性能损失，如here所述. 最佳答案 我找到了this页面，声称:thereisnomechanismtoquerythevalueoftheVDL所以答案是“你不能”。如果您关心性能，您可以将VDL设置为EOF，但请注意，您可能允许访问磁盘上的旧垃圾-这两个指针之间的部分，如果您不访问该文件则应该为零设置VDL指向EOF。
我知道有很多方法可以通过进程名称获取此信息，但我有许多进程具有相同的名称(Java)，因此需要使用PID。乐于使用任何可以完成此任务的工具/语言。最终这将使用Cygwin调用。谢谢 最佳答案 这个VB脚本似乎可以解决问题，在命令行上传递pid:(初始for循环可以省略)ForEachProcessinGetObject("winmgmts:").ExecQuery("Select*fromWin32_ProcesswhereHandle="&WScript.Arguments.Item(0)&"")WScript.echoProce
我有NvidiaGTX1080和i77700k用于游戏开发，我可以在上面流畅地运行我的游戏，但我知道有些玩家有预算构建并且无法运行我的游戏。问题是:如何限制我的PC的计算能力，以便我可以模拟玩家的设置，从而确保我的游戏在预算内运行良好？要记住一件事:我可以引入低图形设置，但是，当我在我的机器上运行低图形设置时，它运行得更快，这并不能解决问题完全地。所以关键是模拟玩家PC的功率，这样我就可以知道预算显卡上的FPS。如果该方法不需要重新启动计算机，那将很方便，如果必须重新启动，我想就可以了。 最佳答案 转到任务管理器在进程列表中选择您的
我正在双处理器Windows机器上工作，并尝试使用多处理库运行多个独立的Python进程。当然，我的目标是最大限度地利用两个CPU以加快计算时间。我的机器的详细信息如下:操作系统:Windows10专业工作站版内存:524GB硬盘:三星SSDPRO960(NVMe)CPU:XeonGold6154(2倍)我使用Python3.6执行主脚本，然后使用多处理库生成72个独立于内存的工作程序。最初，我机器的所有72个内核都以100%使用。然而，大约5-10分钟后，我第二个CPU上的所有36个内核的使用率都降至0%，而第一个CPU上的36个内核仍保持在100%。我不明白为什么会这样。关于双处理
我们编写的应用程序在XP中运行良好，但在迁移到Vista和Windows7时遇到了严重的问题，这可能是由于用户数据的写入位置。用例是这样的:个人用户需要登录机器并使用它来获取数据。主管用户需要能够从各个用户的肩膀上看到并验证他们是否正确地执行了他们的工作。这些主管还需要检查系统日志以确保系统正常运行。我们在XP中完成这些任务的方法是直接写入C:\驱动器上的文件夹。也许这是不好的做法，也许不是，但基本上系统的所有用户都需要能够将此数据作为共享数据进行访问。在该程序的某些安装中，IT环境根本不安全，计算机只有一个用户，然后每个人分别登录到我们的程序。在该程序的其他安装中，IT人员是能干的，
