【FedAvg】论文链接：https://arxiv.org/abs/1602.05629摘要移动通信设备中有许多有用的数据，训练模型后可以提高用户体验。但是，这些数据通常敏感或很庞大，不能直接上传到数据中心，使用传统的方法训练模型。据此提出联邦学习，将训练数据分布在移动设备上，通过聚合本地计算的更新来学习共享模型。考虑了5种不同的模型和4个数据集，证明本文的方法对不平衡和非独立同分布的数据是鲁棒的，且降低了通信成本。一、介绍主要贡献：将移动设备的去中心化数据的训练作为重要研究方向选择可以应用的简单而实用的算法对所提出的方法进行广泛的实证评估1.联邦学习的理想问题具有以下特性：训练来自移动设备
我在递归调用requestAnimationFrame时遇到高CPU使用率(30到40%)，有没有人有降低它的好策略？简单的例子:varcanvas=document.createElement('canvas');canvas.width=100;canvas.height=20;varcanvasContext=canvas.getContext('2d');document.body.appendChild(canvas)varrafId;functiondrawLoop(time){canvasContext.clearRect(0,0,100,20);canvasContex
我已经构建了一个大型的AngularJS应用程序，到目前为止它运行良好。当一些用户(使用具有一个CPU的非常老的计算机)提示应用程序非常慢时，我的问题就开始了。我打开了任务管理器，我可以看到该选项卡始终显示在70%-100%CPU(使用单核CPU时)。现在，由于这在更强大的计算机上运行良好，我不确定我有性能问题，如果有，我真的不知道如何检查(我无法使用chrome上的性能工具检查).有什么办法可以解决这个问题吗？告诉Angular执行它的摘要循环更少次？有没有人遇到过类似的问题？任何提示对我来说都很棒。 最佳答案 我从未见过减少循环
我是Backbone的新手，想知道如何从将模型作为依赖项注入(inject)的View访问模型的数据和函数。我的模型是这样的:countries.coffeedefine['underscore''backbone''parse'],(_,Backbone,Parse)->'usestrict';classCountriesModelextendsParse.Objectcountries:['GB','US','FR','JP','WL','ZM','NG']returnCode=(code)->returncode我的View是这样的:country.coffeedefine['j
我正在尝试将数据发送到自定义模式内容组件，以便我可以从任何其他组件调用它而不是重复代码。我是Angular2的新手，并且遵循了ng-boostrap的“组件作为内容”演示以及Angular文档中的“组件交互”，但还没有找到使它工作的方法或这种情况的示例.我可以打开模式，但不能打开动态内容。我尝试了@Input和变量方法，但没有成功。我还向app.module.ts中的提供程序添加了ModalService。这是我对这两种方法都不起作用的方法:page.component.html:页面.component.ts:import{Component}from'@angular/core'i
与AjaxGET请求中的URL的一部分相比，将数据作为参数传递有什么优势？使用参数:varajax=newAjax.Request('server.php',{parameters:'store=11200&product=Meat',onSuccess:function(myData){whatever}});使用网址:varajax=newAjax.Request('server.php?store=11200&product=Meat',{onSuccess:function(myData){whatever}}); 最佳答案
下面的代码会造成内存泄漏吗。根据jQuery文档，使用data函数可以避免内存泄漏。确认以下内容是否安全会很有用。varMyClass=function(el){//Storereferenceofelementinobject.this.element=$(el);};//Storereferenceofobjectinelement.$('#something').data('obj',newMyClass('#something')); 最佳答案 很明显，只要DOM元素仍然连接到DOM，代码就会占用额外的内存。但我猜你是在问它
"heapspraying"维基百科文章表明，许多javascript漏洞利用涉及将shellcode定位在脚本的可执行代码或数据空间内存中的某个位置，然后让解释器跳转到那里并执行它。我不明白的是，为什么不能将解释器的整个堆标记为“数据”，这样DEP就会阻止解释器执行shellcode？同时，javascript派生字节码的执行将由不允许它修改属于解释器的内存的虚拟机完成(这在似乎执行机器代码的V8上不起作用，但可能在使用某种类型的Firefox上起作用字节码)。我想上面的内容听起来微不足道，实际上可能正在做一些类似的事情。所以，我试图了解推理中的缺陷在哪里，或者现有解释器实现中的缺陷
论文题目：《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》时间：联邦学习由谷歌在2016年提出，2017年在本文第一次详细描述该概念地位：联邦学习开山之作建议有时间先学一下机器学习o(╥﹏╥)o如果实在是没有的话，就先了解一下这些东西吧：非平衡、非IID、鲁棒性、监督学习（标签）、超参数、随机梯度下降SGD、模型平均 梯度下降可以看一下这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_43235581/article/details/127409877以下内容蛮详细的，尽量不要在碎片时间看
干杯!我有Ember数据存储:TravelClient.Store=DS.Store.extend({revision:11,adapter:DS.RESTAdapter.create({bulkCommit:false,url:"http://someIP:somePORT"})});和路由器:TravelClient.ToursRoute=Ember.Route.extend({model:function(){returnTravelClient.Tour.find();}});我从远程服务器收到这个JSON:{"tours":[{"id":"5110e8b5a8fefe71e0
