我正在尝试重现此处显示的结果WhatEveryprogrammershouldknowaboutmemory，具体结果如下图所示(论文中p20-21)这基本上是不同工作大小的每个元素的周期图，图表中的突然上升是在工作集大小超过缓存大小的点。为了完成这个我写了这个codehere.我看到所有数据都从内存中获取(通过每次使用clflush刷新缓存)，性能是对于所有数据大小都是一样的(正如预期的那样)，但是随着缓存的运行，我看到了一个完全相反趋势WorkingSet:16Kbtook72.62ticksperaccessWorkingSet:32Kbtook46.31ticksperacce

产品简述MS2358是带有采样速率8kHz-96kHz的立体声音频模数转换器，适合于面向消费者的专业音频系统。MS2358通过使用增强型双位Δ-∑技术来实现其高精度的特点。MS2358支持单端的模拟输入，所以不需要外部器件，非常适合用于像DTV,DVR和AV接收器的系统。主要特点线性相位抗混叠数字滤波器单端输入带失调电压消除的数字高通滤波器信噪失真比：85dB动态范围：95dB信噪比:95dB采样速率：8kHZ到96kHz主时钟：256fs/384fs/512fs(8kHz~48kHz)256fs/384fs(48kHz~96kHz)主机/从机模式音频接口：I2S电源：4

背景信息:最终，我想编写一个真实机器的模拟器，例如原始的任天堂或Gameboy。然而，我决定我需要从一个非常非常简单的地方开始。我的计算机科学顾问/教授为我提供了一个非常简单的假想处理器的规范，他首先创建了这个处理器来进行仿真。有一个寄存器(累加器)和16个操作码。每条指令由16位组成，其中前4位包含操作码，其余为操作数。指令以二进制格式的字符串形式给出，例如“0101010100001111”。我的问题:在C++中，解析处理指令的最佳方法是什么？请记住我的最终目标。以下是我考虑过的一些要点:我不能只是在阅读指令时处理和执行它们，因为代码是自修改的:一条指令可以更改后面的指令。我能看到

我需要在Bullseye和MS代码覆盖工具之间选择代码覆盖工具。我找到了一些positivefeedback对于Bullseye,我可以使用MScodecoveragetoolfree.Bullseye的价格并不高(购买800美元/1份，以后几年100美元/1份+1年)，因此许可一些Bullseye的拷贝不会有问题。但是，如果MS代码覆盖工具能给Bullseye提供什么，我(我的公司)就不需要花不必要的钱，如果Bullseye在易用性、工具集成或其他方面比MS工具更好，我愿意为Bullseye付费。我们将使用gtest对于单元测试，与gtest集成的容易程度应该是决定的一个重要因素。我

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭2年前。Improvethisquestion是否有任何纯C++库可以从.doc文件中提取纯文本？我正在开发一个C++程序来读取.doc和.pdf文件。我必须从文件中提取纯文本并将其写入.txt文件。

在我的公司，我们经常测试我们的USB和FireWire设备在CPU压力下的性能。我们运行了一个加载CPU的测试代码，它通常用于非常简单的非正式测试，以查看我们设备的性能会发生什么变化。我查看了它的代码，它是一个简单的循环，它递增一个计数器并根据新值进行计算，并将此结果存储在另一个变量中。运行单个实例将使用1/X的CPU，其中X是核心数。因此，例如，如果我们在一台8核PC上，我们想看看我们的设备如何在50%的CPU使用率下运行，我们可以一次打开四个实例，依此类推...我在想:是什么决定了CPU的使用量？它是否只是在单线程应用程序的单线程上尽可能快地运行所有内容？有没有办法主动限制您的程序

我需要创建一个服务器端游戏循环，问题是如何限制循环cpu使用。根据我的编程经验，繁忙的循环总是尽可能地占用最大的CPU使用率。但是我正在阅读SDL(SimpleDirectMediaLayer)的代码，它有一个函数SDL_Delay(UINT32ms)，它有一个while循环，它是否占用最大cpu使用率，如果不是，为什么？https://github.com/eddieringle/SDL/blob/master/src/timer/unix/SDL_systimer.c#L137-158do{errno=0;#ifHAVE_NANOSLEEPtv.tv_sec=elapsed.tv_

我在C++中有一个旧的代码，该代码在HDFS上以输入为输入，运行并将其输出写入本地HDD。以下是我称之为的方式：valtrainingRDD=pathsRdd.pipe(command=commandSeq,env=Map(),printPipeContext=_=>(),printRDDElement=(kV,printFn)=>{valhdfsPath=kV._2printFn(hdfsPath)},separateWorkingDir=false)我看到CPU在神经节上的使用率约为50％。spark.task.cpus设置等于1。因此，每个任务都会获得1个核心。但是我的问题是，当我用管道

以下代码compilesfine同时使用g++9.1和clang8.0.0(编译标志为-std=c++17-Wall-Wextra-Werror-pedantic-errors)，但不适用于MSVC19.22(编译标志为/std:c++17/permissive-):structX{};structBar{Bar()=default;Bar(X){}};structFoo{operatorX()const{returnX{};}operatorBar()const{returnBar{};}};intmain(){Foofoo;[[maybe_unused]]Barb1=foo;//O

我目前正在开发平台游戏并尝试实现时间步长，但对于大于60的帧速率限制，CPU使用率从1%上升到25%甚至更多。我制作了这个最小程序来演示这个问题。代码中有两条注释(第10-13行，第26-30行)描述了问题以及我测试过的内容。请注意，FPS内容与问题无关(我认为)。我尽量使代码简短:#include#include#include#includeintmain(){//Windowstd::shared_ptrwindow;window=std::make_shared(sf::VideoMode(640,480,32),"Test",sf::Style::Close);/*WhenI