我已经开始分析一个脚本，它有许多sleep(n)语句。总而言之，我将99%以上的运行时间花在了sleep上。然而，它在实际工作中偶尔会遇到性能问题，但是相关的、有趣的分析数据变得非常难以识别，例如使用kcachegrind。有什么方法可以将某些调用/函数列入黑名单以防止分析？或者，如何通过分析数据文件的后处理过滤掉此类调用？我正在使用profilestats装饰器(http://pypi.python.org/pypi/profilestats)。谢谢 最佳答案 您需要的不仅仅是在sleep()期间排除样本。您需要剩余的样本来告诉您

我正在使用通过f2py(第2版)编译的Fortran(gfortran4.4.7)编写的Python(2.7.2)扩展。我可以使用cProfile分析Python部分，但结果没有提供有关Fortran函数的任何信息。相反，时间归因于调用Fortran函数的Python函数。我已经为我构建的所有Fortran对象启用了“-pg-O”标志，并在f2py调用中通过以下方式创建了共享对象:f2py--opt="-pg-O"...非常感谢任何有关如何获取Fortran信息的提示。如果有人使用类似的设置，使用不同的分析器，我也会感兴趣。 最佳答案

当我像这样使用cache_page装饰器时，如何确认我的DjangoView已被缓存:@cache_page(60)defmy_view(request):理想情况下，我想在控制台中输出缓存命中/未命中消息，这样我就可以确认我的View被缓存了60秒等。非常感谢，克 最佳答案 您可以获取django-debug-toolbar(http://github.com/robhudson/django-debug-toolbar)的副本并观察查询:如果页面未从缓存中提取，django-debug-toolbar应该显示组装页面所需的所有查

我在今年的AdventofCode中使用Pycharm，并使用pytest测试所有示例和输出。如果pytest没有在我的目录树中创建.cache目录，我会更喜欢它。无论如何，当测试失败时，是否可以禁用.cache目录的创建？ 最佳答案 有两个基本选项:完全禁用缓存(缓存由cacheprovider插件完成):pytest-pno:cacheprovider-pisusedtodisableplugins.通过调整cache-dirconfigurationoption更改缓存位置(需要pytest3.2+)Setsadirector

我正在尝试使用此处的示例:http://django-tastypie.readthedocs.org/en/latest/cookbook.html#nested-resources出于某种原因我得到:cached_obj_get()takesexactly2arguments(1given)尽管我清楚地用2个参数调用它(与上述示例完全一样。这是我的代码:defprepend_urls(self):return[url(r"^(?P%s)/(?P\w[\w/-]*)/feed%s$"%(self._meta.resource_name,trailing_slash()),self.w

美好的一天。希望你一切都好。有人可以帮我解决这个问题吗？我是MySQL环境的新手。我正在尝试远程连接到MySQL数据库。我使用了以下python代码并得到了这个错误。Print(e)="cryptographyisrequiredforsha256_passwordorcaching_sha2_password"不知道如何解决错误。importpymysqlasdbHOST="XXXXX.XXX.XX”PORT=XXXXUSER="my_username"PASSWORD="my_password”DB="db_name"try:connection=db.Connection(hos

我关注了一个tutorialFlask-Cache并尝试自己实现它。给定以下示例，为什么Flask不缓存时间？fromflaskimportFlaskimporttimeapp=Flask(__name__)cache=Cache(config={'CACHE_TYPE':'simple'})cache.init_app(app)@app.route('/time')@cache.cached(timeout=50,key_prefix='test')deftest():returntime.ctime()输出始终是当前时间。似乎每次请求都会重新创建缓存。我做错了什么？编辑:我使用Py

所以我尝试使用line_profiler在我自己的python脚本中分析一个函数，因为我想要逐行计时。唯一的问题是该函数是Cython函数，并且line_profiler无法正常工作。在第一次运行时，它只是因错误而崩溃。然后我添加了!pythoncython:profile=Truecython:linetrace=Truecython:binding=True在我的脚本的顶部，现在它运行正常，除了时间和统计数据是空白的!有没有办法将line_profiler与Cythonized函数一起使用？我可以分析非Cythonized函数，但它比Cythonized慢得多，以至于我无法使用来自

在询问关于sending“304NotModified”forimagesstoredintheintheGoogleAppEnginedatastore的问题之后,我现在有一个关于Cache-Control的问题。我的应用程序现在发送Last-Modified和Etag，但默认情况下GAE还会发送Cache-Control:no-cache。根据thispage:The“no-cache”directive,accordingtotheRFC,tellsthebrowserthatitshouldrevalidatewiththeserverbeforeservingthepagef

我有一个函数，其中一个参数是numpy.ndarray。它是可变的，所以它不能被lru_cache缓存。有现成的解决方案吗？ 最佳答案 可能最简单的方法是内存一个只接受不可变对象(immutable对象)的版本。假设您的函数接受一个np.array，我们假设它是一个一维数组。幸运的是，它很容易被翻译成一个元组:importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])>>tuple(a)(1,2,3,4)反之亦然:>>np.array(tuple(a))array([1,2,3,4])所以你得到类似的东西#Functi