我在配置单元上有两个表。第一个称为“访问”，包含apache日志，其中第一个字段是完整的ip地址:10.4.5.12--[26/Jun/2010:11:16:09+1000]"GET/myportal/pageAHTTP/1.1"10.4.41.2--[26/Jun/2010:11:18:09+1000]"GET/myportal/pageBHTTP/1.1"10.5.1.111--[26/Jun/2010:11:22:09+1000]"GET/myportal/pageAHTTP/1.1"192.10.4.177--[26/Jun/2010:11:22:41+1000]"GET/my
我有一个Hadoop集群，我使用Hive进行查询，我想连接两个大表，其中一个有小桶，从我读到的内容来看，如果我将两个表都存储在连接键上，那会帮助性能。所以我的设置是:将连接键上的两个表分桶到相同数量的桶中，较小表的桶适合内存，设置hive.optimize.bucketmapjoin=true;运行以下查询:SELECT/*+MAPJOIN(a)*/count(*)FROMaJOINBONa.join_key=b.join_key;问题1:以上设置是否足以触发bucketmapjoin？问题2:我对bucketmapjoin的理解是它启动一个本地任务，为每个bucket创建哈希表，然后
我尝试在配置单元上重写后续查询selectTFCT_CHARGE.SUBS_KEY,TFCT_CHARGE.PRODUCT_KEY,TFCT_CHARGE.CHARGE_NVAL,TFCT_CHARGE.B_SUBS_KEY,TFCT_CHARGE.DELETE_DT,HFCT_SUBS_SEGMENT.SEGMENT_KEY,TFCT_CHARGE.EVENT_DT,TFCT_CHARGE.DWH_SRC_TABLE_KEYfromTFCT_CHARGELEFTOUTERJOINHFCT_SUBS_SEGMENTON(TFCT_CHARGE.B_SUBS_KEY=HFCT_SUBS_
我有一个文件，其中每一行都是一条记录。我希望某个字段中具有相同值的所有记录(如果字段A则调用)转到同一个映射器。我听说这被称为Map-SideJoin，而且我还听说如果文件中的记录按我所说的字段A排序很容易。如果更简单的话，数据可以分布在多个文件中，但每个文件都按字段A排序。这样对吗？我如何在流媒体中做到这一点？我正在使用Python。假设它只是我用来启动Hadoop的命令的一部分？ 最佳答案 只希望将某些记录发送给某些映射器的真正理由是什么？如果您想要的最终结果是3个输出文件(一个全是A，另一个全是B，最后一个全是C)，您可以使用
在Reduce侧连接算法中，使用了两个映射器类。但是在我的代码的驱动类中都没有设置，只设置了reducer。作业如何知道要使用哪个映射器类？我们如何为一个作业设置多个映射器类？我正在使用hadoop2.2感谢和问候，迪拉吉PS:我只是从发给我导师的电子邮件中复制粘贴了问题，所以你们中的一些人可能已经看到问题中出现了他的名字。对此表示歉意。 最佳答案 找到答案..对于它设置的多个映射器MultipleInputs.addInputPath(); 关于hadoop-如何在ReduceJoin
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项ClickHouse中的JOIN的算法有6种：Direct;Partialmerge;Hash;Gracehash;Fullsortingmerge;Parallelhash。Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm,以及JOIN操作的Strictness、Kind和参与JOIN的右表表引擎类型共同决定。Setting配置
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项ClickHouse中的JOIN的算法有6种：Direct;Partialmerge;Hash;Gracehash;Fullsortingmerge;Parallelhash。Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm,以及JOIN操作的Strictness、Kind和参与JOIN的右表表引擎类型共同决定。Setting配置
我正在实现减少端连接以查找数据库A和B之间的匹配项。数据集中的两个文件每行都包含一个json对象。连接键是每个记录的名称属性，因此，映射器提取json的名称并将其作为键传递，将json本身作为值传递。reducer必须合并相同或相似人名的jsons对象。问题是我需要使用字符串相似性匹配算法对键进行分组，例如，必须将JohnWhite视为等于JohnWhiteLennon。我尝试使用分组比较器来做到这一点，但它没有按预期工作。如何实现？提前致谢! 最佳答案 您在此处请求的内容可以描述为集合相似性连接，集合所在的位置，例如每行的标记集或
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.08152.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2206.01381.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2309.08152.pdf代码链接：https://github.com/DiffPrompter/diff-prompter目前没有完整代码放出。 恶劣天气下的目标检测主要有以下三种解决方案：1）使用预处理(pre-processing)，例如imagedesnowing/deraining/dehazing，尽管已经有大量的方法去完成这个工作，但是会丢失图像细节。2）使用双分支网
我正在使用hdinsight集群(hive版本.13)来运行一些hive查询。在mapjoin期间启动本地任务的查询之一(来自TPCH套件的查询7)由于内存不足而失败(hive中止它，因为哈希表已达到配置的限制)。Hive似乎正在为本地任务分配1GB，这个大小是从哪里获取的，我该如何增加它？2015-05-0305:38:19Startingtolaunchlocaltasktoprocessmapjoin;maximummemory=932184064我假设本地任务应该使用与映射器相同的堆大小，但事实并非如此。感谢您的帮助。 最佳答案
