我正在尝试根据已上传到HDFS目录的CSV在Impala中创建一个表。CSV包含用引号括起来的逗号值。例子:1.66.96.0/19,"NTTDocomo,INC.","NttDocomo",9605,"NTTDOCOMO,INC."1.66.128.0/17,"NTTDocomo,INC.","NttDocomo",9605,"NTTDOCOMO,INC."1.67.0.0/17,"NTTDocomo,INC.","NttDocomo",9605,"NTTDOCOMO,INC."1.67.128.0/18,"NTTDocomo,INC.","NttDocomo",9605,"NTTD
从一个CSV文件(带有一个标题和一个管道分隔符)我得到了以下内容，其中包含一个JSON列(里面有一个集合)，如下所示:ProductId|IngestTime|ProductOrders9180|20171025145034|[{"OrderId":"299","Location":"NY"},{"OrderId":"499","Location":"LA"}]8251|20171026114034|[{"OrderId":"1799","Location":"London"}]我需要创建一个返回的SELECTHive查询:ProductIdIngestTimeOrderIdOrd
我有一个CSV文件，我想将其转换为SequenceFile，我最终会使用它来创建NamedVectors，以便在聚类作业中使用。我一直在使用seqdirectory命令尝试创建一个SequenceFile，然后使用-nv选项将该输出输入到seq2sparse以创建NamedVectors。这似乎是将一个大向量作为输出，但我最终希望我的CSV的每一行都成为一个NamedVector。我哪里错了？ 最佳答案 seqdirectory命令将每个文件都视为一个文档，所以实际上，您只有一个文档，因此您只能得到一个向量。为了使其正常工作，您需要
我是hadoophive的新手。我们正在使用开源hadoophive。它安装在ubuntu单节点集群上。我在一个csv文件中有100万行数据，我将它从Windows移到了Linux。使用foolwing命令将数据上传到配置单元时，空值将上传到表中。LOADDATAINPATH'/home/goldstone/Desktop/RejectStats.csv'OVERWRITEINTOTABLErejstats;我什至尝试通过tplacing文件hdfs来上传值，但仍然是同样的问题。我的表结构如下:CREATETABLErejstats(amount_requestedINT,appdat
我有一个CSV文件，其中包含以下格式的行，1,11812,15273,"2016-05-22T111647.800US/Eastern",82971850,01,11812,7445,"2016-05-22T113640.200US/Eastern",82971928,01,11654,322,"2016-05-22T113845.773US/Eastern",82971934,01,11722,0,"2016-05-22T113929.541US/Eastern",82971940,0我使用以下命令创建一个Hive表，createtableevent_history(statusti
我正在使用Mahout分析k-means算法。我将运行一些测试，观察性能，并对得到的结果进行一些统计。我想不出在Mahout中运行我自己的程序的方法。但是，命令行界面可能就足够了。运行我做的示例程序$mahoutseqdirectory--inputuscensus--outputuscensus-seq$mahoutseq2sparse-iuscensus-seq-ouscensus-vec$mahoutkmeans-ireuters-vec/tfidf-vectors-ouscensus-kmeans-clusters-cuscensus-kmeans-centroids-dmor
我正在尝试将一个CSV文件插入到Hive中，其中一个字段是字符串数组。这是CSV文件:48,SnacksthatPowerUpWeightLoss,AidanB.Prince,[Health&Fitness,Travel]99,SnacksthatPowerUpWeightLoss,AidanB.Prince,[Photo,Travel]我试过像这样创建表:CREATETABLEIFNOTEXISTSArticle(ARTICLE_IDINT,ARTICLE_NSAMESTRING,ARTICLE_AUTHORSTRING,ARTICLE_GENREARRAY);LOADDATAINP
我是Hadoop的新手，我已经设法运行了wordCount示例:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/mapred_tutorial.html假设我们有一个包含3个文件的文件夹。我希望每个文件都有一个映射器，这个映射器将只计算行数并将其返回给缩减器。然后，reducer会将每个映射器的行数作为输入，并将所有3个文件中存在的总行数作为输出。所以如果我们有以下3个文件input1.txtinput2.txtinput3.txt映射器返回:mapper1->[input1.txt,3]mapper2->[input2.txt,4]mappe
我可以访问hdfs文件系统，并且可以查看parquet文件hadoopfs-ls/user/foo如何将这些parquet文件复制到我的本地系统并将它们转换为csv以便我可以使用它们？这些文件应该是每行包含多个字段的简单文本文件。 最佳答案 尝试df=spark.read.parquet("/path/to/infile.parquet")df.write.csv("/path/to/outfile.csv")相关API文档:pyspark.sql.DataFrameReader.parquetpyspark.sql.DataFra
对于某些要求，我想将文本文件(定界)转换为ORC(优化行列)格式。因为我必须定期运行它，所以我想编写一个java程序来执行此操作。我不想使用Hive临时表解决方法。任何人都可以帮我做吗？以下是我尝试过的/*ORCMapper.java*/importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.*;importorg.apache.hadoop.io.*;publicclassORCMapperextendsMap
