我正在从HDFS目录读取多个文件，并且对于每个文件，生成的数据使用以下方式打印:frequencies.foreach(x=>println(x._1+":"+x._2))打印的数据是(对于File1.txt):'text':45'data':100'push':150其他文件的key可能不同，例如(File2.txt):'data':45'lea':100'jmp':150key不一定在所有文件中都相同。我希望将所有文件数据写入以下格式的.csv文件:FilenametextdatapushleajmpFile1.txt4510015000File2.txt0450100150...
在我的场景中，用户可以选择上传CSV文件并可以将该CSV文件的列映射到预定义的架构。我需要根据用户映射重新排序该CSV文件的列并将其上传到HDFS。有什么办法可以通过NIFI处理器来实现吗？ 最佳答案 您可以使用ConvertRecord处理器完成此操作。在架构注册表(Controller服务)中注册一个描述预期格式的Avro架构，并创建一个CSVReader实现以将此传入数据转换为通用的ApacheNiFi内部记录格式。同样，将CSVRecordSetWriter与您的输出架构一起使用，以您喜欢的任何列顺序将数据写回CSV。有关记
我有一个采用以下格式的文件。TIMESTAMP=Jan2010:22:432014TYPE=textBEGIN-FILEvalue1,value2,value3,value4,value5,value6value1,value2,value3,value4,value5,value6value1,value2,value3,value4,value5,value6END-FILE我想将此文件加载到Hadoop中，不幸的是，所有文件都包含我想删除的元信息行。Pig(或任何其他方法)中有没有一种方法可以忽略所有不包含逗号的行？ 最佳答案
我想实现hadoopmapreduce，我使用csv文件作为输入。所以，我想问一下，hadoop有没有提供什么方法可以用来获取csv文件的值，还是我们直接用JavaSplitString函数来实现？谢谢大家...... 最佳答案 默认情况下，Hadoop使用文本输入阅读器从输入文件中逐行输入映射器。映射器中的关键是读取的行数。但是请注意CSV文件，因为单个列/字段可以包含换行符。您可能想要寻找像这样的CSV输入阅读器:https://github.com/mvallebr/CSVInputFormat/blob/master/s
我需要一些有关MapReduce程序的帮助。我有一个包含15列的CSV文件。我正在尝试根据第三列的值(年份)从其中两列(市场和资助金额)中提取数据。截至目前，我的程序为每个条目输出两列(市场和资助金额)的数据。我希望它输出的是指定年份每个市场的总融资额或指定年份范围内每个市场的总融资额。我将在下面发布我的映射器代码以及示例数据条目。任何帮助将不胜感激!publicclassFundingMapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privateTextmarket=newText();privateTextamount=newText();pu
我使用ApacheHue(用户界面)与Hadoop和Hive交互。我将配置单元查询的结果保存在HDFS目录中。(结果集真的很大)然后，我用hue文件浏览器下载了结果文件。一切看起来都很好，但是当我打开csv文件时，我发现分隔符是一些不可读的代码，如下所示:如何解决分隔符问题？ 最佳答案 SOH(标题开始)或其Seq等效的Ctrl+A是Hive使用的默认字段分隔符。而所有的\N都代表NULL。这个问题的解决方案取决于使用的Hive版本AsofHive0.11.0theseparatorusedcanbespecified;inearl
我有一个AzureBlob存储。在一个名为DATA的容器中，我有以下方式的CSVblob-现在我已经使用HDInsight创建了一个Hadoop集群。作为下一部分，我想创建用于查询的Hive表。我有一些具体问题。1)如何在单个查询中将所有BLOBS加载到Hive表？对于单个BLOB，我可以使用类似以下查询的内容。但是如何在单个查询中为多个Blob执行此操作？#Usetheexternaltableoption.$queryString="DROPTABLElog4jLogs;"+"CREATEEXTERNALTABLElog4jLogs(t1string,t2string,t3stri
我正在尝试读取一个不包含逗号分隔值的csv文件，这些是纳斯达克股票的列，我想读取一个特定的列，假设(第3次)，不知道如何获取列项目。有什么方法可以读取hadoop中的列数据吗？请在这里帮忙。我的CSV文件格式是:exchangestock_symboldatestock_price_openstock_price_highstock_price_lowstock_price_closestock_volumestock_price_adj_closeNASDAQABXA12/9/20092.552.772.52.671585002.67NASDAQABXA12/8/20092.712.
我有一个要导入AmazonDynamoDB的CSV文件。所以我将它上传到S3，设置EMR集群，并创建一个外部表，如下所示:hive>CREATEEXTERNALTABLEs3_table_myitems(colABIGINT,colBSTRING,colCSTRING,colDDOUBLE,colEDOUBLE,colFSTRING,colGSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPERTIES('serialization.null.format'='""')STORED
我有一个用双引号和逗号分隔的CSV文件。它看起来有点像下面这样:"Textfromvendor","VendorName,Inc.","blahblah","Nextstring","",1234我正在尝试使用Hive将其导入到Hbase中的表中。我可以使用类似下面的内容在Hbase中从Hive创建一个表:hive>CREATETABLEexampletable1(tax_numbint,tax_namestring,tax_addrstring,tax_citystring,tax_statstring)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HB
