我需要将hive查询结果以csv格式下载到本地文件路径。此外，列值应包含在引号中，字段以逗号结尾，文件的第一行应包含列标题。任何人都可以帮助我实现这一目标的最佳方法吗？注意-查询通常返回超过500万行。 最佳答案 最好的方法是使用您选择的数据创建一个配置单元表，如下所示。CREATEEXTERNALTABLEramesh_csv(col1INT,col2STRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPERTIES("separ
我有一个分区的Hive表，我想将其加载到Pig脚本中，并且还想将分区添加为列。我该怎么做？Hive中的表定义:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStransactions(column1string,column2string)PARTITIONEDBY(datestampstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/path';pig脚本:%defaultINPUT_PATH'/path'A=LOAD'$INPUT_PATH'USINGPigStorage('|')AS(column1:cha
这是一个最佳实践问题。我们的设置是一个hadoop集群，将(日志)数据存储在hdfs中。我们获取csv格式的数据，每天一个文件。在hadoop中对这些文件运行MR作业没问题，只要文件的“架构”(尤其是列数)不变即可。但是，我们面临的问题是，我们要分析的日志记录最终会发生变化，因为可能会添加或删除列。我想知道你们中的一些人是否愿意分享针对此类情况的最佳实践。我们目前能想到的最好的方式是将数据存储为json格式而不是csv。但是，这会增加(至少增加一倍)所需的存储空间。我们还遇到了ApacheAvro和ApacheParquet，并且刚刚开始对此进行研究。欢迎就此问题提出任何想法和意见。
我的Hbase版本是0.92.1。我发现我的reduce作业有异常，例如:java.io.IOException:HRegionInfowasnulloremptyin.META.,row=keyvalues={single,20150411hxmyxy2013REF//336d5ebc5436534e61d16e63ddfca3277f92f92e8e693531c12a1dcc773f9ffa,1430298962344.ea72df9a3703e476b9f7e3368be47aa2./info:server/1430356486086/Put/vlen=28,single,20
我已经使用hadoop-put命令将一个csv文件放入hdfs文件系统。我现在需要使用pysparkcsv访问csv文件.它的格式类似于`plaintext_rdd=sc.textFile('hdfs://x.x.x.x/blah.csv')`我是hdfs的新手。如何找到要放在hdfs://x.x.x.x中的地址？这是我输入时的输出hduser@remus:~$hdfsdfs-ls/inputFound1items-rw-r--r--1hdusersupergroup1582015-06-1214:13/input/test.csv感谢任何帮助。 最佳答案
我在HIVE中有聚簇表。所有查询都在hive-client中工作。但是我不能用这个表运行任何查询:Query...failed:Hivetableiscorrupt.Itisdeclaredasbeingbucketed,butthefilesdonotmatchthebucketingdeclaration.Thenumberoffilesinthedirectory(0)doesnotmatchthedeclaredbucketcount(8)forpartition:在设置hive.enforce.bucketing=true;之后错误:Query...failed:Hiveta
如何以如下格式导出Hive表:"aaa,aaa","bbbbbb","cccccc"我已经累了:1)创建一个基于初始表的临时表"rowformat...escapedby'\042'"2)使用"insertoverwrite...rowformat...escapeby'\042'"两者都只转义包含一些特殊字符的字段，如下所示:"aaa,aaa",bbbbbb,cccccc我有Hive版本1.1.0-cdh5.5.0 最佳答案 如果您使用的是Hive0.14及更高版本，则可以使用CSVSerde您可以像这样指定serde属性:CRE
我必须比较CSV文件，然后我必须删除所有重复的行。所以，我的情况就像我有一个文件夹，我必须将每个过滤结果放在该文件夹中，当一些新文件出现时，我必须将文件夹中的现有文件与新文件进行比较，最后，我必须把将结果返回到同一文件夹。eg:/data/ingestion/file1.csva1b1c1a2b2c2a3b3c3/data/ingestion/file2.csva4b4c4a5b5c5a6b6c6newupcomingfile(upcoming_file.csv):a1b1c1a5b5c5a7b7c7现在我的方法是从/data/ingestion/*中存在的所有文件创建一个数据帧。然后
我们的目标是利用PIG对我们的服务器日志进行大规模日志分析。我需要从文件加载PIGmap数据类型。我尝试使用以下数据运行示例PIG脚本。我的CSV文件中名为“test”(由PIG处理)的一行看起来像，151364,[ref#R813,highway#secondary]我的PIG脚本a=LOAD'test'usingPigStorage(',')AS(id:INT,m:MAP[]);DUMPa;想法是加载一个int和第二个元素作为hashmap。然而，当我转储时，int字段被正确解析(并在转储中打印)但map字段未被解析导致解析错误。如果我遗漏了什么，有人可以解释一下吗？
这按预期工作:DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'hdfs:///user/myuser/data';但这不是:setrootpath='hdfs:///user/myuser/data';DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'${hiveconf:rootpath}';失败并出现以下错误(Hive0.9.0):FAIL
