我有多个HBase表，如何估计在java中使用的表的大概大小？ 最佳答案 一种方法是您必须通常在/hbase文件夹下使用java客户端访问hdfs所有表格信息。将出席。Hadoop外壳:您可以检查使用hadoopfs-du-h**pathtohbase**/hbase在/hbase下每张表多占一个文件夹...hadoopfs-ls-R**hbase路径**/hbasehadoopfs-du-h**hbase路径**/hbase/表名JavaHDFS客户端:同样的，你可以通过在hbaseroot目录下传递每个表路径来使用javahdf
我正在尝试从直线获取带引号的csv输出。我的查询看起来像:beeline-u'jdbc:hive2://localhost:10000/'--outputformat=csv2-e'setsystem:disable.quoting.for.sv=false;选择1作为a，2作为b'我希望作为输出"a","b""1","2"但只获取未引用的版本。根据documentation:Thequotingcanbedisabledbysettingthedisable.quoting.for.svsystemvariabletotrue.我想我在这里做错了什么。如何将此变量设置为false？将
我正在使用spark作业从声明区域读取csv文件数据，并使用以下代码行将该数据复制到HDFS中:valconf=newSparkConf().setAppName("WCRemoteReadHDFSWrite").set("spark.hadoop.validateOutputSpecs","true");valsc=newSparkContext(conf)valrdd=sc.textFile(source)rdd.saveAsTextFile(destination)csv文件包含以下格式的数据:CTId,C3UID,region,product,KeyWord1,10046341
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion我是Hadoop框架的新手，如果有人能指导我完成这个过程，我将不胜感激。我正在尝试合并两个.csv文件。两个文件有相同的头，顺序相同，等等。问题是我不知道如何将这些文件合并为一个文件，然后清除空行和未使用的列。
我想运行多个Hive查询，最好是并行而不是顺序运行，并将每个查询的输出存储到一个csv文件中。例如，query1在csv1中输出，query2在csv2中输出，等等。我会在之后运行这些查询离开工作的目标是在下一个工作日对输出进行分析。我对使用bashshell脚本很感兴趣，因为这样我就可以设置一个cron任务以在一天中的特定时间运行它。我知道如何将HiveQL查询的结果存储在CSV文件中，一次一个查询。我用类似下面的东西来做到这一点:hive-e"SELECT*FROMdb.table;""|tr"\t"",">example.csv;上面的问题是我必须监视进程何时完成并手动启动下一个
我目前在本地Windows10系统上使用pyspark。pyspark代码运行速度非常快，但需要花费大量时间将pyspark数据帧保存为csv格式。我正在将pyspark数据帧转换为pandas，然后将其保存到csv文件。我也尝试过使用write方法来保存csv文件。Full_data.toPandas().to_csv("Level1-{}HourlyAvgData.csv".format(yr),index=False)Full_data.repartition(1).write.format('com.databricks.spark.csv').option("header",
我正在尝试获取一个列表并将每个项目序列化，然后将其放入一个带有键的CSV文件中，以创建一个包含键/值对的文本文件。最终这将通过Hadoop流运行，所以在您询问之前，我认为它确实需要在文本文件中。(但我对其他想法持开放态度)起初这一切似乎都很简单。但是我不能完全按照我想要的方式进行序列化(still)。如果我这样做:>rawToChar(serialize("blah",NULL,ascii=T))[1]"A\n2\n133888\n131840\n16\n1\n9\n4\nblah\n"然后我有那些讨厌的\n搞砸了我的CSV解析。我可以进去用其他一些字符串替换\n，我不反对这样做。然而
所以基本上我想创建一个包含csv文件的表我试过这样的事情，其中文件名彼此仅相差最后两位:CREATEEXTERNALTABLEpageviews(page_datestring,sitestring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY';'LINESTERMINATEDBY'\n'STOREDASTEXTFILELOCATION'/user/hue/201401/pageviews/supersite_1046_201401**.csv';对我来说，这个语法看起来不错，但是当我执行它时，我得到以下信息:Erroroccurredexecutin
我的数据在CSV文件中。我想读取HDFS中的CSV文件。谁能帮我写代码？？我是hadoop的新手。提前致谢。 最佳答案 为此所需的类是FileSystem,FSDataInputStream和Path.客户端应该是这样的:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//TODOAuto-generatedmethodstubConfigurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/hadoop/proje
我应该在配置单元中创建和删除中间表吗？我可以写类似的东西(大大简化):droptableifexiststmp1;createtabletmp1asselecta,b,cfrominput1wherea>1andb或者我可以将所有内容汇总到一个语句中:droptableifexistsoutput;createtableoutputasselectx,a,count(*)ascountfrom(selecta,b,cfrominput1wherea>1andb显然，如果我多次重复使用中间表，那么创建它们就很有意义了。但是，当它们只使用一次时，我有一个选择。两个我都试过了，第二个是6%快
