我在单个节点上运行Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101。我正在尝试运行JavaMRD程序，该程序在普通用户下从Eclipse将数据写入现有的Hive表。我得到异常:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=dev,access=WRITE,inode="/apps/hive/warehouse/testids":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x发生这种情况是因为普通用户对仓库目录没有写权限，只有hdfs用户有:drwxr-xr-x-hdfshdfs02014-03-0
我是Pig的新手，所以可能有一个简单的解决方案，但我无法弄清楚。问题:我有一个以!作为分隔符的平面文件，所以文件的结构看起来像这样!id!value!value2!1!100!200当我尝试使用pigstorage('\t')加载此文件时，所有内容都加载到第一个变量中。foo=load'bar.txt'usingPigstorage('\t')asId:chararray,value:chararray,value3:chararray;这不起作用，因为所有文件都被读取到ID列中。我想拆分负载，以便在其正确的列中读取每个值。到目前为止，我尝试了在howtoloadfileswithdi
我在GoogleComputeEngine上创建了两个集群，该集群读取100GB数据。集群一:1主-15GB内存-250GB磁盘10个节点-7.5GB内存-200GB磁盘第二组:1主-15GB内存-250GB磁盘150个节点-1.7GB内存-200GB磁盘我正在用它来读取文件:valdf=spark.read.format("csv").option("inferSchema",true).option("maxColumns",900000).load("hdfs://master:9000/tmp/test.csv")这也是一个包含55k行和850k列的数据集。Q1:虽然我增加了机
我有一个CSV数据，每个字段都用双引号引起来。当我创建Hive表使用serde'com.bizo.hive.serde.csv.CSVSerde'当在Impala中查询上表时，出现错误SerDenotfound。我在/usr/lib/impala/lib文件夹中添加了CSVSerdeJAR文件。后来在Impala文档中研究到Impala不支持自定义塞尔德。在这种情况下，我该如何克服这个问题，使我的CSV数据引号被照顾。我想使用CSVSerde因为它需要值中的逗号是合法的字段值。非常感谢 最佳答案 可以使用Hive吗？如果是这样，这里
我有一个要使用hadoopmapreduce分析的csv文件。我想知道hadoop是否会逐行解析它？如果是，我想使用逗号分隔的字符串来获取要分析的字段。还是有其他更好的方法来解析csv并将其输入hadoop？该文件为10GB，以逗号分隔。我想将java与hadoop一起使用。下面map()方法中Tex类型的参数“value”包含了Map/Reduce解析的每一行？-这是我最困惑的地方。这是我的代码:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{t
在下面的例子中:small.ints=to.dfs(1:1000)mapreduce(input=small.ints,map=function(k,v)cbind(v,v^2))mapreduce函数的数据输入是一个名为small.ints的对象，它引用了HDFS中的block。现在我有一个CSV文件已经存储在HDFS中"hdfs://172.16.1.58:8020/tmp/test_short.csv"如何为它获取一个对象？据我所知(这可能是错误的)，如果我想将CSV文件中的数据作为mapreduce的输入，我必须首先在R中生成一个表，其中包含CSV文件中的所有值。我确实有这样的
如果我创建一个表并指定一个CSVSerde，那么所有字段都将转换为字符串类型。hive>创建表foo(aint,bdouble,cstring)行格式serde'com.bizo.hive.serde.csv.CSVSerde'存储为文本文件；好的耗时:0.22秒配置单元>描述foo；好的来自反序列化器的字符串b来自反序列化器的字符串来自反序列化器的c字符串耗时:0.063秒，获取:3行Serde来自https://github.com/ogrodnek/csv-serde如果我从这个页面尝试serde'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerd
目前，我的团队正在创建一个使用HDInsight的解决方案。我们每天将获得5TB的数据，并且需要对这些数据执行一些map/reduce作业。如果我们的数据存储在AzureTableStorage而不是AzureHBase中，会有任何性能/成本差异吗？ 最佳答案 主要区别在于功能和成本。AzureTableStorage本身没有附加mapreduce引擎，但您当然可以使用mapreduce方法编写自己的引擎。您可以使用AzureHDInsight将MapReduce连接到表存储。周围有几个连接器，包括我编写的一个以配置单元为中心的连接
我的csv文件在第一行有标题。将它们加载到pig中会对任何后续函数(如SUM)造成困惑。从今天开始，我首先对加载的数据应用过滤器以删除包含标题的行:affaires=load'affaires.csv'usingPigStorage(',')as(NU_AFFA:chararray,date:chararray);affaires=filteraffairesbydatematches'../../..';我认为它作为一种方法有点愚蠢，我想知道是否有一种方法可以告诉pig不要加载csv的第一行，例如加载函数的“as_header”bool参数。我没有在文档上看到它。最佳做法是什么？你通
我是ApacheHive的新手。在处理外部表分区时，如果我直接向HDFS添加新分区，则在运行MSCKREPAIR表后不会添加新分区。以下是我试过的代码，--创建外部表hive>createexternaltablefactory(namestring,empidint,ageint)partitionedby(regionstring)>rowformatdelimitedfieldsterminatedby',';--详细的表格信息Location:hdfs://localhost.localdomain:8020/user/hive/warehouse/factoryTableTy
